Seedance 2 Omni Reference Fast: 이미지를 비디오로

MuAPI의 저지연 API를 통해 seedance-2-omni-reference-no-video-fast AI 모델을 손쉽게 연동하세요. 유연한 종량제 요금, 즉각적인 확장성 및 뛰어난 가용성을 제공합니다. MuAPI에서 사용량 기반 청구 및 높은 동시성으로 제공되는 seedance-2-omni-reference-no-video-fast 모델입니다.

대화형 모델 제어

MuAPI에서 사용량 기반 청구 및 높은 동시성으로 제공되는 seedance-2-omni-reference-no-video-fast 모델입니다.

📝

개요

이 모델 정보

2026년 7월 16일에 업데이트됨

MuAPI 플랫폼에서 seedance-2-omni-reference-no-video-fast 모델에 프로그래밍 방식으로 접근할 수 있습니다. REST API와 원활하게 통합되며 높은 신뢰성을 갖춘 프로덕션 환경용으로 설계되었습니다.

1고품질 멀티미디어 콘텐츠의 자동화된 생성
2AI 애플리케이션 및 상용 서비스 연동
3대규모 배치 워크플로우 및 생성 파이프라인 구축
💰

가격 및 가치

비용 분석

muapiapp$0.75 per generation

Cost-effective fast-turnaround pricing for multi-element reference videos. At $0.75 per generation with no subscription, you can afford multiple iterations and drafts during production workflows.

** 경쟁업체 가격은 유사한 모델 아키텍처 및 사용 계층을 기준으로 추정됩니다.

⚙️

기술적인 세부사항

구성 스키마

프롬프트string

Video description. Use @image1…@image9 to reference images and @audio1…@audio3 for audio. To use a character sheet, reference it with @character:<request_id> (from a completed Seedance 2 Character generation). To use a trained Omni Reference character, reference it with @omni-character:<character_id> where character_id is the value returned by Omni Reference Train Character (e.g. char_1775422630065_4vbana). Both methods can be combined in the same prompt. Multiple characters are supported. Example: '@omni-character:char_1775422630065_4vbana walking through a neon-lit city at night'.

기본값@image1 is the main character. The person walks along a city street at sunset, cinematic lighting.
이미지 URLarray

9 이미지 URL(JPEG/PNG/WebP) . N 이미지 프롬프트 @imageN.

기본값https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/ai-images/186/712345784292/4a8c5c70-abcc-4920-873e-b0e219986453.jpg
오디오 참조 URLarray

Up to 3 reference audio files (MP3/WAV, total max 15s). Each Nth audio corresponds to @audioN in the prompt.

기본값undefined
종횡비열거형(4 옵션)

출력 비디오 종횡비.

기본값16:9
기간(초)int

Video duration in seconds (4–15).

기본값5
📖

구현 가이드

개발자 문서

요청 헤더에 MuAPI API 키를 포함하고 JSON 본문에 필수 파라미터를 입력하여 모델 엔드포인트로 POST 요청을 전송하세요.

❓

일반적인 질문

자주 묻는 질문