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DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated: AI 대형 언어 모델

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated를 단일 API 사용 방법로 호출하세요 16K 토큰 컨텍스트, 스트리밍 및 토큰별 과금 방식을 지원합니다 Muapi 플레이그라운드에서 무료로 사용해 보세요. DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated는 Qwen 32B를 기반으로 구축한 소형 abliterated DeepSeek R1 추론 증류 모델이며, 16K 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다 Muapi는 단일 REST 엔드포인트, 비동기 폴링, Server-Sent Events 스트리밍으로 모델을 제공합니다 GPU를 직접 호스팅하지 않고도 채팅 앱, 에이전트, 워크플로에 연결할 수 있습니다 주요 활용 분야는 compact step-by-step reasoning 요금은 토큰별로 부과되며 $28/M개당 $28/M 출력 토큰당입니다 구독료는 없습니다 함께 참고하세요: DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated 전체 모델은 DeepSeek R1 Abliterated API 사용 방법 페이지 또는 abliterated LLM API 사용 방법 허브에서 확인할 수 있습니다 관련 모델 계열: GLM Abliterated API 사용 방법 및 Gemma Abliterated API 사용 방법 'Abliterated'와 'derestricted'는 모델의 거절 응답을 줄이는 수정을 뜻합니다 제한 없는 출력을 보장하지 않으며, 관련 법률과 Muapi 이용 약관을 준수할 책임은 사용자에게 있습니다

대화형 모델 제어

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated를 단일 API 사용 방법로 호출하세요 16K 토큰 컨텍스트, 스트리밍 및 토큰별 과금 방식을 지원합니다 Muapi 플레이그라운드에서 무료로 사용해 보세요

📝

개요

이 모델 정보

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated는 Qwen 32B를 기반으로 구축한 소형 abliterated DeepSeek R1 추론 증류 모델이며, 16K 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다 Muapi는 단일 REST 엔드포인트, 비동기 폴링, Server-Sent Events 스트리밍으로 모델을 제공합니다 GPU를 직접 호스팅하지 않고도 채팅 앱, 에이전트, 워크플로에 연결할 수 있습니다 주요 활용 분야는 compact step-by-step reasoning 요금은 토큰별로 부과되며 $28/M개당 $28/M 출력 토큰당입니다 구독료는 없습니다 함께 참고하세요: DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated 전체 모델은 DeepSeek R1 Abliterated API 사용 방법 페이지 또는 abliterated LLM API 사용 방법 허브에서 확인할 수 있습니다 관련 모델 계열: GLM Abliterated API 사용 방법 및 Gemma Abliterated API 사용 방법 'Abliterated'와 'derestricted'는 모델의 거절 응답을 줄이는 수정을 뜻합니다 제한 없는 출력을 보장하지 않으며, 관련 법률과 Muapi 이용 약관을 준수할 책임은 사용자에게 있습니다

1채팅 및 어시스턴트: 다음 모델을 활용해 대화형 앱을 구축하세요: DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated간결한 단계별 추론에 적합합니다
2거절 응답이 적은 모델 실험: Muapi 사용 정책을 준수하면서 자체 평가에서 기본 모델과 거절 동작을 비교하세요
3에이전트 및 워크플로: Muapi 워크플로 노드에서 모델을 호출하고 다음 허브의 예제를 활용하세요: [abliterated LLM API 사용 방법](/abliterated-llm-api) 허브 예제
💰

가격 및 가치

비용 분석

muapiapp$2.8/M input tokens and $2.8/M output tokens

토큰별 과금이며 실제 사용량을 기준으로 청구합니다 소액의 최소 금액을 사전 예약합니다

Fal.ai제공되지 않음

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated은 호스팅 엔드포인트로 제공되지 않습니다

Replicate제공되지 않음

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated은 호스팅 엔드포인트로 제공되지 않습니다

** 경쟁업체 가격은 유사한 모델 아키텍처 및 사용 계층을 기준으로 추정됩니다.

⚙️

기술적인 세부사항

구성 스키마

프롬프트string

.

기본값Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
시스템 프롬프트string

, .

기본값You are a concise, direct assistant.
최대 토큰integer

Optional maximum number of tokens to generate.

기본값4096
📖

구현 가이드

개발자 문서

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated API 사용 방법

1 API 키 발급: Muapi 대시보드에서 키를 생성합니다

2 프롬프트 전송: POST prompt(선택 항목인 system_prompt와 max_tokens 포함, 최대 8192)을 다음 경로로 전송합니다: /api/v1/deepseek-r1-qwen-32b-abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-qwen-32b-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

3 결과 폴링 또는 스트리밍: GET /api/v1/predictions/{request_id}/result에서 status가 completed가 될 때까지 상태를 확인하거나 다음 경로에서 토큰을 실시간 스트리밍합니다: /api/v1/deepseek-r1-qwen-32b-abliterated/stream

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-qwen-32b-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

4 결과 확인: 생성된 텍스트는 outputs로 반환됩니다 실제 토큰 사용량을 기준으로 요금이 청구됩니다

❓

일반적인 질문

자주 묻는 질문

이란 무엇인가요?DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated?

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated는 Qwen 32B를 기반으로 구축한 소형 abliterated DeepSeek R1 추론 증류 모델이며, 16K 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다

Abliterated란 무엇인가요?

Abliterated 또는 derestricted 모델은 거절 응답을 줄이도록 수정되었습니다 거절 빈도를 낮추지만 완전히 없애지는 않으며, 제한 없는 출력을 보장하지 않습니다

의 요금은 어떻게 책정되나요?DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated priced?

토큰별 과금: 입력 $28/M개당 $28/M개당입니다 요청 시작 시 소액의 최소 금액을 먼저 예약하고 실제 사용량에 맞춰 정산합니다

스트리밍을 지원하나요?DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated support streaming?

예 다음 경로에서 Server-Sent Events를 사용해 토큰을 실시간 스트리밍하거나 비동기 엔드포인트를 폴링할 수 있습니다: `/api/v1/deepseek-r1-qwen-32b-abliterated/stream`

컨텍스트 윈도우 크기는 얼마인가요?

The context window is about 16K tokens 프롬프트와 출력 길이의 합은 이 한도 이내여야 합니다 `max_tokens`의 최대값은 8192 이 엔드포인트는 텍스트 입력만 받습니다

출력에 제한이 없다고 보장되나요?

아니요 Abliterated 모델은 거절 가능성이 더 낮지만 프롬프트에 따라 동작이 달라지고 기본 모델과 품질 차이가 날 수 있습니다 사용 사례에 맞게 평가하고 관련 법률을 준수하세요