Venice Abliterated: AI Large Language Models

एक API के जरिए Venice Abliterated को कॉल करें। 128K-token कॉन्टेक्स्ट, स्ट्रीमिंग और प्रति-टोकन भुगतान। Muapi playground में मुफ़्त आज़माएँ।. Venice Abliterated एक सामान्य-उद्देश्य वाला चैट मॉडल है, जिसकी 128K-token कॉन्टेक्स्ट विंडो है और जिसे मुख्यधारा के असिस्टेंट की तुलना में कम बार इनकार करने के लिए ट्यून किया गया है। Muapi इसे async polling और Server-Sent Events streaming वाले एक REST endpoint के जरिए उपलब्ध कराता है, इसलिए GPU होस्ट किए बिना इसे चैट ऐप, एजेंट और वर्कफ़्लो में जोड़ा जा सकता है। यह कम इनकार के साथ सामान्य चैट और ड्राफ्ट तैयार करने के लिए सबसे उपयुक्त है। कीमत प्रति टोकन $0.8/M इनपुट टोकन और $3.6/M आउटपुट टोकन है, कोई सदस्यता नहीं। Hermes 4 405B भी देखें। पूरी सूची Low-Refusal LLM API पेज, Abliterated LLM API हब और Character Chat LLM API हब पर देखें। इसे मुख्यधारा के असिस्टेंट की तुलना में कम बार इनकार करने के लिए ट्यून किया गया है, लेकिन यह अप्रतिबंधित आउटपुट की गारंटी नहीं देता; लागू कानूनों और Muapi की उपयोग शर्तों का पालन करने की ज़िम्मेदारी आपकी है।

इंटरैक्टिव मॉडल नियंत्रण

एक API के जरिए Venice Abliterated को कॉल करें। 128K-token कॉन्टेक्स्ट, स्ट्रीमिंग और प्रति-टोकन भुगतान। Muapi playground में मुफ़्त आज़माएँ।

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सिंहावलोकन

इस मॉडल के बारे में

Venice Abliterated एक सामान्य-उद्देश्य वाला चैट मॉडल है, जिसकी 128K-token कॉन्टेक्स्ट विंडो है और जिसे मुख्यधारा के असिस्टेंट की तुलना में कम बार इनकार करने के लिए ट्यून किया गया है। Muapi इसे async polling और Server-Sent Events streaming वाले एक REST endpoint के जरिए उपलब्ध कराता है, इसलिए GPU होस्ट किए बिना इसे चैट ऐप, एजेंट और वर्कफ़्लो में जोड़ा जा सकता है। यह कम इनकार के साथ सामान्य चैट और ड्राफ्ट तैयार करने के लिए सबसे उपयुक्त है। कीमत प्रति टोकन $0.8/M इनपुट टोकन और $3.6/M आउटपुट टोकन है, कोई सदस्यता नहीं। Hermes 4 405B भी देखें। पूरी सूची Low-Refusal LLM API पेज, Abliterated LLM API हब और Character Chat LLM API हब पर देखें। इसे मुख्यधारा के असिस्टेंट की तुलना में कम बार इनकार करने के लिए ट्यून किया गया है, लेकिन यह अप्रतिबंधित आउटपुट की गारंटी नहीं देता; लागू कानूनों और Muapi की उपयोग शर्तों का पालन करने की ज़िम्मेदारी आपकी है।

1सामान्य चैट: कम इनकार के साथ सामान्य चैट और ड्राफ्टिंग के लिए Venice Abliterated पर असिस्टेंट बनाएँ।

2कम-इनकार प्रयोग: Muapi की उपयोग नीति के दायरे में अपने मूल्यांकन के दौरान मुख्यधारा के मॉडलों के मुकाबले इनकार व्यवहार की तुलना करें।

3एजेंट और वर्कफ़्लो: Muapi वर्कफ़्लो नोड और [Low-Refusal LLM API](/low-refusal-llm-api) हब के उदाहरणों से मॉडल को कॉल करें।

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मूल्य निर्धारण एवं मूल्य

लागत विश्लेषण

प्रदाता	लागत	टिप्पणियाँ
muapiapp	$0.8/M input tokens and $3.6/M output tokens	Pay-per-token, billed on actual usage के साथ a small minimum reserved up front.
Fal.ai	उपलब्ध नहीं है	Venice Abliterated को hosted endpoint के रूप में उपलब्ध नहीं कराया जाता।
Replicate	उपलब्ध नहीं है	Venice Abliterated को hosted endpoint के रूप में उपलब्ध नहीं कराया जाता।

muapiapp$0.8/M input tokens and $3.6/M output tokens

Pay-per-token, billed on actual usage के साथ a small minimum reserved up front.

Fal.aiउपलब्ध नहीं है

Venice Abliterated को hosted endpoint के रूप में उपलब्ध नहीं कराया जाता।

Replicateउपलब्ध नहीं है

Venice Abliterated को hosted endpoint के रूप में उपलब्ध नहीं कराया जाता।

** प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण का अनुमान समान मॉडल आर्किटेक्चर और उपयोग स्तरों के आधार पर लगाया जाता है।

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टेक्निकल डिटेल

कॉन्फ़िगरेशन स्कीमा

पैरामीटर	प्रकार	विवरण	डिफ़ॉल्ट
संकेत	string	.	`Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.`
सिस्टम प्रॉम्प्ट	string	, .	`You are a concise, direct assistant.`
अधिकतम टोकन	integer	Optional maximum number of tokens to generate.	`8192`

संकेतstring

डिफ़ॉल्ट मानSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.

सिस्टम प्रॉम्प्टstring

, .

डिफ़ॉल्ट मानYou are a concise, direct assistant.

अधिकतम टोकनinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

डिफ़ॉल्ट मान8192

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कार्यान्वयन मार्गदर्शिका

डेवलपर दस्तावेज़ीकरण

Venice Abliterated API का उपयोग कैसे करें

API key प्राप्त करें: अपने Muapi डैशबोर्ड में एक key बनाएँ।
प्रॉम्प्ट भेजें: prompt (साथ में वैकल्पिक system_prompt और max_tokens, अधिकतम 32768) को POST करें: /api/v1/venice-abliterated।

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/venice-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

पोल या स्ट्रीम करें: GET /api/v1/predictions/{request_id}/result को तब तक पोल करें जब तक status completed न हो, या /api/v1/venice-abliterated/stream से टोकन लाइव स्ट्रीम करें।

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/venice-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

नतीजा पढ़ें: जनरेट किया गया टेक्स्ट outputs में लौटाया जाता है। बिलिंग वास्तविक टोकन संख्या के आधार पर होती है।

❓

सामान्य प्रश्न

अक्सर पूछा जाता है

Venice Abliterated क्या है?

यह इनकारों को कैसे संभालता है?

Venice Abliterated को मुख्यधारा के असिस्टेंट की तुलना में कम बार इनकार करने के लिए ट्यून किया गया है, लेकिन यह अप्रतिबंधित आउटपुट की गारंटी नहीं देता और कुछ अनुरोधों को फिर भी अस्वीकार कर सकता है।

Venice Abliterated की कीमत कैसे तय होती है?

बिलिंग प्रति टोकन है: $0.8/M इनपुट टोकन और $3.6/M आउटपुट टोकन। अनुरोध शुरू होने पर एक छोटी न्यूनतम राशि आरक्षित होती है और बाद में वास्तविक उपयोग के अनुसार समायोजित की जाती है।

क्या Venice Abliterated स्ट्रीमिंग सपोर्ट करता है?

हाँ। Server-Sent Events का उपयोग करके `/api/v1/venice-abliterated/stream` से टोकन लाइव स्ट्रीम करें, या async endpoint को पोल करें।

कॉन्टेक्स्ट विंडो कितनी है?

कॉन्टेक्स्ट विंडो लगभग 128K टोकन की है। प्रॉम्प्ट और आउटपुट दोनों को इसमें समाना चाहिए; `max_tokens` की सीमा 32768 है। Endpoint केवल टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है।

क्या अप्रतिबंधित आउटपुट की गारंटी है?

नहीं। व्यवहार प्रॉम्प्ट के अनुसार बदलता है, और लागू कानूनों तथा Muapi की स्वीकार्य-उपयोग नीति का पालन करने की ज़िम्मेदारी आपकी है।