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Venice Abliterated: AI Large Language Models

Usa Venice Abliterated tramite one API. 128K-token context, streaming e pay-per-token pricing. Provalo gratis nel playground Muapi. Venice Abliterated è un general-purpose chat model con una 128K-token context window that è tuned per refuse less often than mainstream assistants. Muapi exposes it tramite a single REST endpoint with async polling e Server-Sent Events streaming, so you can drop it into chat apps, agents e workflows without hosting GPUs. It è best suited per general chat e drafting with fewer refusals. Pricing è pay-per-token at $0.8/M input tokens e $3.6/M token in output, senza abbonamento. Vedi anche Hermes 4 405B. Scopri l’intera gamma nella Low-Refusal LLM API oppure nell’Abliterated LLM API hub e the Character Chat LLM API hub. It è tuned per refuse less often than mainstream assistants, but it does not guarantee unrestricted output, e you remain responsible per complying with applicable laws e the Muapi terms of use.

Controlli interattivi del modello

Usa Venice Abliterated tramite one API. 128K-token context, streaming e pay-per-token pricing. Provalo gratis nel playground Muapi.

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Panoramica

A proposito di questo modello

Venice Abliterated è un general-purpose chat model con una 128K-token context window that è tuned per refuse less often than mainstream assistants. Muapi exposes it tramite a single REST endpoint with async polling e Server-Sent Events streaming, so you can drop it into chat apps, agents e workflows without hosting GPUs. It è best suited per general chat e drafting with fewer refusals. Pricing è pay-per-token at $0.8/M input tokens e $3.6/M token in output, senza abbonamento. Vedi anche Hermes 4 405B. Scopri l’intera gamma nella Low-Refusal LLM API oppure nell’Abliterated LLM API hub e the Character Chat LLM API hub. It è tuned per refuse less often than mainstream assistants, but it does not guarantee unrestricted output, e you remain responsible per complying with applicable laws e the Muapi terms of use.

1Chat generale: crea assistenti con Venice Abliterated per general chat e drafting with fewer refusals.
2Sperimentazione con meno rifiuti: confronta il comportamento di rifiuto con i modelli più diffusi nelle tue valutazioni, nel rispetto delle norme d’uso Muapi.
3Agents e workflows: Usa the model da Muapi workflow nodes e the [Low-Refusal LLM API](/low-refusal-llm-api) hub examples.
💰

Prezzi e valore

Analisi dei costi

muapiapp$0.8/M input tokens and $3.6/M output tokens

Pay-per-token, billed on actual usage con una small minimum reserved up front.

Fal.aiNon disponibile

Venice Abliterated è not offered as a hosted endpoint.

ReplicateNon disponibile

Venice Abliterated è not offered as a hosted endpoint.

**I prezzi della concorrenza sono stimati in base ad architetture di modelli e livelli di utilizzo simili.

⚙️

Dettagli tecnici

Schema di configurazione

tempestivostring

.

Valore predefinitoSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
Richiesta di sistemastring

, .

Valore predefinitoYou are a concise, direct assistant.
Token massimiinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Valore predefinito8192
📖

Guida all'implementazione

Documentazione per gli sviluppatori

How per Use Venice Abliterated API

  1. Ottieni una chiave API: crea una chiave nella dashboard Muapi.

  2. Intramite un prompt: Invia POST prompt (plus optional system_prompt e max_tokens, up per 32768) per /api/v1/venice-abliterated.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/venice-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
  1. Esegui il polling o attiva lo streaming: Poll GET /api/v1/predictions/{request_id}/result until status è completed, or stream tokens live da /api/v1/venice-abliterated/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/venice-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
  1. Read the result: The generated text è returned in outputs. Usage è billed on actual token counts.
❓

Domande comuni

Chiesto frequentemente

What è Venice Abliterated?

Venice Abliterated è un general-purpose chat model con una 128K-token context window that è tuned per refuse less often than mainstream assistants.

How does it handle refusals?

Venice Abliterated è tuned per refuse less often than mainstream assistants, but it does not guarantee unrestricted output e can still decline some requests.

How è Venice Abliterated priced?

Billing è per token: $0.8/M input tokens e $3.6/M output tokens. A small minimum è reserved when the request starts e reconciled per actual usage.

Does Venice Abliterated support streaming?

Yes. Stream tokens live da `/api/v1/venice-abliterated/stream` tramite Server-Sent Events oppure usa il polling dell’endpoint asincrono.

What è the context window?

The context window è about 128K tokens. Prompt e output together must fit inside it; `max_tokens` è capped at 32768. L’endpoint accetta solo input testuali.

Is output guaranteed per be unrestricted?

No. Behavior varies by prompt, e you remain responsible per complying with applicable laws e Muapi's acceptable-use policy.