Muapi पर Codex CLI

कॉन्फ़िगरेशन

~/.codex/config.toml (macOS/Linux) या %USERPROFILE%\.codex\config.toml (Windows):

model = "gpt-5-6-sol"
model_provider = "muapi"

[model_providers.muapi]
name = "Muapi"
base_url = "https://api.muapi.ai/openai/v1"
env_key = "MUAPI_API_KEY"
wire_api = "responses"

API कुंजी

macOS/Linux:

export MUAPI_API_KEY=your_key

Windows PowerShell:

$env:MUAPI_API_KEY = "your_key"
setx MUAPI_API_KEY "your_key"

मुख्य बातें

base_url रूट है; Codex इसमें /responses जोड़ता है।
env_key उस वेरिएबल का नाम बताता है जिसमें कुंजी रखी है, कुंजी खुद नहीं।
model को Codex के बिल्ट-इन डिफ़ॉल्ट पर नहीं, बल्कि मॉडल एंडपॉइंट से मिली किसी आईडी पर स्पष्ट रूप से सेट करें।
प्रोवाइडर आईडी openai, ollama और lmstudio आरक्षित हैं; muapi का उपयोग करें।
प्रोवाइडर कॉन्फ़िग को यूज़र-स्तर की फ़ाइल में रखें, प्रोजेक्ट फ़ाइलों में नहीं।

मॉडल

curl -s -H "Authorization: Bearer $MUAPI_API_KEY" https://api.muapi.ai/openai/v1/models

अनसेंसर्ड (abliterated) मॉडल

मॉडल एंडपॉइंट Muapi के टूल-कॉलिंग सक्षम अनसेंसर्ड मॉडल भी सूचीबद्ध करता है (उदाहरण के लिए qwen-3-8-27b-obliterated, mimo-v2-6-flash-abliterated)। इनमें से किसी का उपयोग करने के लिए config.toml में model = "<id>" सेट करें; Muapi आपके लिए Codex के प्रोटोकॉल और मॉडल की चैट API के बीच अनुवाद करता है।

प्रायोगिक: गुणवत्ता मॉडल के अनुसार अलग-अलग होती है, और छोटे मॉडल कई फ़ाइलों वाले कार्यों में चरण छोड़ सकते हैं।
प्रॉम्प्ट कैशिंग नहीं है, इसलिए हर टर्न का बिल अब तक की पूरी बातचीत के लिए बनता है।
प्रति प्रतिक्रिया आउटपुट 16,384 टोकन तक सीमित है, और कॉन्टेक्स्ट विंडो GPT से छोटी हैं।
Codex को हर टर्न में पूरी बातचीत भेजनी होती है (कस्टम प्रोवाइडर के लिए यही उसका डिफ़ॉल्ट है)। previous_response_id पर निर्भर अनुरोध स्पष्ट त्रुटि के साथ अस्वीकार कर दिए जाते हैं।
शेल-शैली के फ़ंक्शन टूल और apply_patch के अलावा Codex के बिल्ट-इन टूल (उदाहरण के लिए वेब सर्च) इन मॉडलों पर उपलब्ध नहीं हैं।

रीज़निंग एफ़र्ट (वैकल्पिक)

model_reasoning_effort = "high"

सत्यापन

codex doctor