ใช้ Codex CLI บน Muapi

การตั้งค่า

~/.codex/config.toml (macOS/Linux) หรือ %USERPROFILE%\.codex\config.toml (Windows):

model = "gpt-5-6-sol"
model_provider = "muapi"

[model_providers.muapi]
name = "Muapi"
base_url = "https://api.muapi.ai/openai/v1"
env_key = "MUAPI_API_KEY"
wire_api = "responses"

API key

macOS/Linux:

export MUAPI_API_KEY=your_key

Windows PowerShell:

$env:MUAPI_API_KEY = "your_key"
setx MUAPI_API_KEY "your_key"

รายละเอียดสำคัญ

base_url คือ root โดย Codex จะเติม /responses ให้เอง
env_key คือชื่อตัวแปรที่เก็บคีย์ ไม่ใช่ตัวคีย์เอง
ตั้งค่า model อย่างชัดเจนเป็น id จาก endpoint ของโมเดล ไม่ใช่ค่าเริ่มต้นที่มากับ Codex
id ของ provider อย่าง openai, ollama และ lmstudio ถูกสงวนไว้ ให้ใช้ muapi
เก็บการตั้งค่า provider ไว้ในไฟล์ระดับผู้ใช้ ไม่ใส่ในไฟล์ของโปรเจกต์

โมเดล

curl -s -H "Authorization: Bearer $MUAPI_API_KEY" https://api.muapi.ai/openai/v1/models

โมเดลไร้การเซ็นเซอร์ (abliterated)

endpoint ของโมเดลยังแสดงรายการโมเดลไร้การเซ็นเซอร์ของ Muapi ที่รองรับเครื่องมือด้วย (เช่น qwen-3-8-27b-obliterated, mimo-v2-6-flash-abliterated) ตั้งค่า model = "<id>" ใน config.toml เพื่อใช้โมเดลเหล่านี้ โดย Muapi จะแปลงระหว่างโปรโตคอลของ Codex กับ chat API ของโมเดลให้คุณ

เป็นฟีเจอร์ทดลอง คุณภาพแตกต่างกันไปตามโมเดล และโมเดลขนาดเล็กอาจข้ามบางขั้นตอนในงานที่มีหลายไฟล์
ไม่มี prompt caching จึงคิดค่าใช้จ่ายของทั้งบทสนทนาที่ผ่านมาในทุกรอบ
เอาต์พุตต่อหนึ่งการตอบกลับถูกจำกัดที่ 16,384 โทเค็น และ context window เล็กกว่าของ GPT
Codex ต้องส่งบทสนทนาทั้งหมดในทุกรอบ (ซึ่งเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับ provider แบบกำหนดเอง) คำขอที่อาศัย previous_response_id จะถูกปฏิเสธพร้อมข้อผิดพลาดที่ชัดเจน
เครื่องมือในตัวของ Codex อื่น ๆ นอกจาก function tool แบบ shell และ apply_patch (เช่น การค้นหาเว็บ) ใช้ไม่ได้กับโมเดลเหล่านี้

ระดับ reasoning (ไม่บังคับ)

model_reasoning_effort = "high"

การตรวจสอบ

codex doctor