Krea 2 Turbo LoRA: Lora Support

Intégrez le modèle d'IA krea-v2-turbo-lora via la plateforme à ultra-faible latence MuAPI. Tarification flexible à l'usage, mise à l'échelle instantanée et disponibilité maximale.

Commandes interactives du modèle

Le modèle krea-v2-turbo-lora, disponible sur MuAPI avec une facturation flexible à l'usage et une haute concurrence.

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Aperçu

À propos de ce modèle

Accès programmatique au modèle krea-v2-turbo-lora sur la plateforme MuAPI. Conçu pour les environnements de production avec une intégration d'API REST fluide et une haute fiabilité.

1Création automatisée de contenu multimédia de haute qualité
2Intégration dans des applications d'IA et services SaaS commerciaux
3Pipelines de génération par lots et flux de travail évolutifs
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Prix ​​et valeur

Analyse des coûts

muapiapp$0.015 - $0.026 per generation

Affordable pay-per-generation pricing with full custom LoRA support, workflow nodes, and API access.

Fal.aiNon disponible

Krea 2 Turbo LoRA n'est pas directement disponible sur Fal.ai.

ReplicateNon disponible

Krea 2 Turbo LoRA is not listed on Replicate.

** Les prix des concurrents sont estimés sur la base d'architectures de modèles et de niveaux d'utilisation similaires.

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Détails techniques

Schéma de configuration

invitestring

rapide.

Valeur par défautA cinematic ocean wave at sunrise, highly detailed, vibrant colors, volumetric lighting, photorealistic.
URL de l'imagestring

Optional source image URL. When provided, the model runs image-to-image from it; the output keeps the source aspect ratio.

Valeur par défaut
LoRAarray

LoRA (3).

Valeur par défaut-
rapport hauteur/largeurÉnumération (options 15)

The aspect ratio of the generated image.

Valeur par défaut1:1
RésolutionÉnumération (options 2)

résolution de sortie : 1k ( 1 ) 2k ( 4 , ) .

Valeur par défaut1k
Forcefloat

(0-1) . , image. image.

Valeur par défaut0.8
Semenceint

graine. -1 graine.

Valeur par défaut-1
📖

Guide de mise en œuvre

Documentation du développeur

Envoyez une requête POST au point de terminaison du modèle avec votre clé MuAPI dans l'en-tête et les paramètres requis dans le corps JSON.

❓

Questions courantes

Foire aux questions