Krea 2 Turbo LoRA: Lora Support

Integra il modello di intelligenza artificiale krea-v2-turbo-lora tramite MuAPI con latenza minima. Prezzi flessibili con pagamento a consumo, scalabilità immediata e massima affidabilità.

Controlli interattivi del modello

Modello krea-v2-turbo-lora, disponibile su MuAPI con fatturazione flessibile a consumo e risposta ad altissima velocità.

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Panoramica

A proposito di questo modello

Accesso programmatico al modello krea-v2-turbo-lora su MuAPI. Progettato per ambienti di produzione con integrazione API REST fluida e prestazioni elevate.

1Generazione automatizzata di contenuti multimediali di alta qualità
2Integrazione in applicazioni aziendali di intelligenza artificiale e servizi SaaS
3Flussi di lavoro ad alto throughput e pipeline di generazione simultanea
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Prezzi e valore

Analisi dei costi

muapiapp$0.015 - $0.026 per generation

Affordable pay-per-generation pricing with full custom LoRA support, workflow nodes, and API access.

Fal.aiNon disponibile

Krea 2 Turbo LoRA non è direttamente disponibile su Fal.ai.

ReplicateNon disponibile

Krea 2 Turbo LoRA is not listed on Replicate.

**I prezzi della concorrenza sono stimati in base ad architetture di modelli e livelli di utilizzo simili.

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Dettagli tecnici

Schema di configurazione

tempestivostring

tempestivo.

Valore predefinitoA cinematic ocean wave at sunrise, highly detailed, vibrant colors, volumetric lighting, photorealistic.
URL dell'immaginestring

Optional source image URL. When provided, the model runs image-to-image from it; the output keeps the source aspect ratio.

Valore predefinito
LoRAarray

LoRA (3).

Valore predefinito-
proporzioniEnumerazione (opzioni 15)

The aspect ratio of the generated image.

Valore predefinito1:1
RisoluzioneEnumerazione (opzioni 2)

risoluzione di uscita: 1k ( 1 ) 2k ( 4 , ) .

Valore predefinito1k
Forzafloat

(0-1) . , immagine. immagine.

Valore predefinito0.8
Semeint

seme. -1 seme.

Valore predefinito-1
📖

Guida all'implementazione

Documentazione per gli sviluppatori

Invia una richiesta POST all'endpoint del modello includendo la tua chiave API MuAPI nell'intestazione e i parametri richiesti nel corpo JSON.

❓

Domande comuni

Chiesto frequentemente