YouTube 视频评论 API: AI Large Language Models

通过可配置的评论深度获取 YouTube 视频评论、作者详情、点赞数和回复数。

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Overview

About this model

YouTube 视频评论会提取任何公开视频的顶层讨论串,返回每条评论的作者名称、作者缩略图、发布日期、文本、点赞数和回复数。这样无需手动在观看页面滚动并复制粘贴,就能获取真实的受众反应——问题、投诉、称赞和功能请求;每条评论的回复数还能告诉你哪些讨论串引发了最多讨论。评论深度按 20 条为增量进行配置,因此你可以提取快速样本,也可以获取更深的评论集来进行完整的情感分析。

1情感分析:将评论文本提供给 LLM,评估受众对视频或公告的反应。
2客户反馈挖掘:从产品演示视频的评论中提取反复出现的问题和投诉。
3竞争监控:了解受众如何回应竞争对手的视频发布。
4社区互动报告:为内容报告找出获赞最多和回复最多的评论。
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Pricing & Value

Cost analysis

muapiappFrom $0.003333 per 20 comments

Live and Standard pricing are chunked by 20 comments; Standard normal/high starts at $0.001/$0.002 per chunk.

Fal.aiNicht verfügbar

Nicht als eigenständige API verfügbar.

ReplicateNicht verfügbar

Nicht als eigenständige API verfügbar.

** Competitor pricing is estimated based on similar model architectures and usage tiers.

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Technical Details

Configuration schema

Video IDstring

YouTube Video ID 或完整 YouTube URL(watch、embed、短链接)。

Default ValuedQw4w9WgXcQ
深度integer

要获取的评论数量,必须是 20 的倍数(Live:20 到 200;Standard:最多 700)。

Default Value20
位置Enum (213 options)

搜索所针对的国家或地区。

Default ValueUnited States
SpracheEnum (129 options)

搜索使用的语言。

Default ValueEnglish
标签string

Optional request tag for tracing.

Default Valuenull
交付方式Enum (2 options)

使用 Live 以立即获得结果,或使用 Standard 将任务排队。

Default Valuelive
优先级Enum (2 options)

标准任务优先级。

Default Valuenormal
📖

Implementation Guide

Developer documentation

Verwendung YouTube Video Comments API

  1. 提供视频 ID:在 video_id 中传入 YouTube 视频 ID 或 URL。
  2. 设置交付方式和深度:Live 请求支持 20–200 条评论;Standard 请求最多支持 700 条,按 20 条结果一组。
  3. 获取评论:返回包含作者详情、发布日期、文本、点赞数和回复数的结构化评论。
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/seo-youtube-video-comments \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video_id": "dQw4w9WgXcQ",
    "depth": 20
  }'

Common Questions

Frequently asked

评论提取如何计费?

Live 请求每 20 条评论一组,预留费用起价为 $0.003333;Standard 请求的 normal/high 优先级每 20 条评论一组,起价分别为 $0.001/$0.002。最终费用会根据返回的任务成本进行对账。

会包含评论回复吗?

它包含顶层评论,并显示每条评论的回复数;响应中不会展开单条回复。

每次请求最多可以获取多少条评论?

Live 请求最多支持 200 条评论;Standard 请求最多支持 700 条,通过 `depth` 以 20 为增量设置。

每条评论会返回哪些作者信息?

作者标题、作者个人资料 URL、作者缩略图、发布日期、评论文本、点赞数和回复数。

可以用于自动化情感分析吗?

可以,返回的评论文本非常适合传入 LLM 或情感分类器,以评估整体受众反应。