OpenAI Sora 2 Pro Characters: AI Large Language Models

Integrieren Sie das openai-sora-2-pro-characters KI-Modell über die extrem latenzarme MuAPI-Plattform. Flexible nutzungsbasierte Abrechnung, sofortige Skalierung und maximale Verfügbarkeit.

Interaktive Steuerung laden

Das Modell openai-sora-2-pro-characters, verfügbar auf MuAPI mit flexibler nutzungsbasierter Abrechnung und hoher Parallelität.

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Übersicht

Über dieses Modell

Aktualisiert 16. Juli 2026

Programmatischer Zugriff auf das Modell openai-sora-2-pro-characters auf der MuAPI-Plattform. Entwickelt für den Produktiveinsatz mit nahtloser REST-API-Integration und hoher Zuverlässigkeit.

1Automatisierte Erstellung hochwertiger Multimedia-Inhalte
2Integration in KI-Anwendungen und kommerzielle SaaS-Dienste
3Batch-Workflows und skalierbare Generierungs-Pipelines
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Preise und Wert

Kostenanalyse

muapiapp$0.10 per generation

Transparent per-character-definition pricing with no subscription. At $0.10 per character, you can develop and iterate on complex casts for video narratives affordably.

** Die Preise der Mitbewerber werden auf der Grundlage ähnlicher Modellarchitekturen und Nutzungsstufen geschätzt.

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Technische Details

Konfigurationsschema

Origin-Aufgaben-IDstring

Sora-Video-ID.

Standardwert-
Charakternamestring

. prompt @ (@sky_ranger) .

Standardwert-
Zeichenaufforderungstring

(„“, , „) ; , .

Standardwerta young woman with short blue hair, wearing a silver flight suit, determined expression
Sicherheitshinweisstring

(„; PG-13“) ; .

Standardwert-
Startzeitfloat

Enter the clip's start and end times in seconds. The segment you select must be completely inside the original video and between 1 s–4 s long; that slice will be used as the character's training material.

Standardwert-
Endzeitfloat

Enter the clip's start and end times in seconds. The segment you select must be completely inside the original video and between 1 s–4 s long; that slice will be used as the character's training material.

Standardwert-
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Implementierungsleitfaden

Entwicklerdokumentation

Senden Sie eine POST-Anfrage an den Modell-Endpunkt mit Ihrem MuAPI-Schlüssel im Header und den erforderlichen Parametern im JSON-Body.

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Häufige Fragen

Häufig gefragt