Seedance 2 图生视频: 图像转视频

使用 Seedance 2 将图像制作成视频,具备先进的镜头控制、原生音视频同步和高分辨率输出。上传静态画面并让它焕发生命力。免费试用——按次生成付费,无需订阅。

📝

概览

关于此模型

SD 2.0 图生视频可将静态图像制作成电影感视频片段,同时保留原始构图、主体身份、光照和风格。上传最多 9 张参考图像,并使用文本提示词引导动画——模型会应用理解物理的运动、导演级镜头运动和原生音频生成,让视觉内容焕发生命力。它非常适合将产品图、插画、肖像或概念艺术转化为动态视频内容。

1产品动画:将产品摄影转化为动态展示视频。
2社交媒体:将插画、肖像或品牌图像制作成引人入胜的视频帖子。
3故事叙述:串联多张参考图像,构建一致的多镜头叙事。
4广告:通过电影感镜头运动让静态营销视觉内容焕发生命力。
5概念艺术:为提案演示动画化故事板帧或概念插画。
💰

价格与价值

成本分析

muapiapp$0.60 每个视频

muapiapp offers SD 2.0 Image-to-Video starting at $0.60 per video (5s, basic 质量), scaling at $0.12/sec for basic and $0.25/sec for high 质量 across 5–15 second durations.

Fal.ai$0.3024/秒 (高质量) / $0.2419/秒 (基础)

Fal.ai 的高质量费率为 $0.3024/秒,基础质量为 $0.2419/秒;muapiapp 的高质量费率($0.25/秒)便宜 17%,基础质量($0.12/秒)便宜 50%。

Replicate$0.3024/秒 (高质量) / $0.2419/秒 (基础)

Replicate 与 Fal.ai 收费相同:高质量为 $0.3024/秒,基础质量为 $0.2419/秒。muapiapp 根据质量档位可节省 17–50%。

** 竞品价格根据相似模型架构和使用层级估算。

⚙️

技术详情

配置参数

提示词string

描述视频的文本提示词 animation. Reference uploaded images using @image1, @image2, … @imageN (1-based, matching images_list order). To use a fictional character, reference it with @character:<id> (request_id from a completed Seedance 2 Character generation) — characters are automatically appended to images_list. Multiple characters are supported. Example: '@character:ab539e5f walks through a garden' or 'The cat in @image1 meets @character:ab539e5f'.

默认值The lightbulb suddenly rockets across the room like a missile, smashing through curtains while water spins violently inside. The fish darts through swirling currents as the bulb ricochets off walls and finally bursts into floating droplets.
图像 URLarray

最多上传 9 个图像 URL。在提示词中使用 @image1、@image2、… @image9 引用它们。参考图像的画面比例优先于 aspect_ratio 参数。

默认值https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/seedance-v2.0-i2v.jpg
画面比例枚举(4 个选项)

-

默认值16:9
时长枚举(3 个选项)

-

默认值5
质量枚举(2 个选项)

-

默认值basic
📖

实施指南

开发者文档

如何使用 SD 2.0 图生视频

  1. 上传图像:通过 images_list 字段提供 1–9 个高质量图像 URL。模型会保留参考图像中的构图、光照和主体身份。

  2. 编写运动提示词:描述想要的动画——镜头运动、主体动作和环境效果。你可以使用 @image1@image2、… @imageN 在提示词中引用特定图像(从 1 开始,对应 images_list 中的顺序)。示例:

    • 单个参考:'The cat in @image1 walks through a garden'
    • 变形:'@image1 transforms into @image2'
    • 多主体:'The whale in @image1 meets the ninja in @image2' 引擎会自动将 @imageN 转换为上游 API 格式 《@图N》——如果愿意,也可以直接使用中文格式。 如果不使用 @imageN 引用,所有提供的图像都会作为通用的风格/主体参考。
  3. 选择质量:选择 basic ($0.08/sec) 用于快速生成,或选择 high ($0.15/sec) 用于具有更丰富运动细节的电影级输出。

  4. 设置时长:选择 5、10 或 15 秒。

  5. 选择画面比例:宽屏使用 16:9,移动端/社交媒体使用 9:16,其他格式则使用 4:3/3:4。注意:如果提供了参考图像,其画面比例优先于此设置。

  6. 提交并轮询:你会立即收到 request_id。轮询结果端点,直到状态为 completed

常见问题

常见问答

我可以提供多少张输入图像?

你可以通过 ${B}images_list${B} 提供最多 9 张图像。模型会在整个动画过程中将它们用作构图、风格和主体身份的视觉参考。

如何在提示词中引用特定图像?

在提示词中使用 ${B}@imageN${B} 占位符,其中 N 是图像在 ${B}images_list${B} 中从 1 开始的位置。例如,提供两张图像时,可以写 '@image1 transforms into @image2'。引擎会自动将 ${B}@imageN${B} 转换为上游 API 格式 ${B}《@图N》${B}——如果愿意,也可以直接使用中文格式。如果引用 ${B}@image3${B} 但只提供两张图像,请求会因 400 Bad Request 错误而被拒绝。你也可以在单个提示词中使用多个参考,例如 'The whale in @image1 meets the ninja in @image2'。如果完全不使用 ${B}@imageN${B} 引用,所有提供的图像都会作为通用风格/主体参考。

模型会保留图像的风格和构图吗?

会。SD 2.0 i2v 专门用于在添加运动的同时保留参考图像的原始构图、光照、主体身份和美学。

${B}basic${B} 和 ${B}high${B} 质量有什么区别?

基础质量使用 ${B}fast-i2v${B} 模型,价格为 $0.12/sec,适合快速草稿。高质量使用 ${B}standard-i2v${B} 模型,价格为 $0.25/sec,可提供动作更流畅、细节保留更丰富的电影级输出。

它会生成音频吗?

会。SD 2.0 会在生成视频的同时原生生成音频,并与视觉内容同步。

最大分辨率是多少?

SD 2.0 支持最高 2K 分辨率输出。