文本内容审核器: AI 大语言模型
根据 OpenAI 的标准审核类别（色情、仇恨、骚扰、自残、暴力等）对任意文本片段进行分类。返回布尔标志、各类别布尔值和置信度分数，可作为聊天输入、生成文本和自由格式提示的即用型安全闸门。
根据 OpenAI 的标准审核类别（色情、仇恨、骚扰、自残、暴力等）对任意文本片段进行分类。返回布尔标志、各类别布尔值和置信度分数，可作为聊天输入、生成文本和自由格式提示的即用型安全闸门。
关于此模型
根据标准政策类别对任意文本片段进行分类，包括色情、仇恨、骚扰、自残、暴力等，并为每个类别提供置信度分数。它可以作为聊天输入、生成文本和自由格式提示的即用型安全闸门。
成本分析
| 提供商 | 费用 | 备注 |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.001 每次调用 | 每次文本审核调用按固定费用计费，不设用量阶梯。 |
| Fal.ai | 暂不可用 | 没有等效的第一方文本审核模型。 |
| Replicate | 暂不可用 | 没有等效的第一方文本审核模型。 |
每次文本审核调用按固定费用计费，不设用量阶梯。
没有等效的第一方文本审核模型。
没有等效的第一方文本审核模型。
** 竞品价格根据相似模型架构和使用层级估算。
配置参数
| 参数 | 类型 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| 文本 | string | 要审核的文本。评估前会截断为 8000 个字符。 | A beautiful sunset over the mountains. |
要审核的文本。评估前会截断为 8000 个字符。
A beautiful sunset over the mountains.开发者文档
提交文本：POST text（评估前会截断至 8000 个字符）。无需其他字段。
读取判定：文本审核会同步完成——立即轮询 /api/v1/predictions/{request_id}/result，通常会在一秒内获得结果。
检查类别和分数：output.flagged 是二元闸门。output.categories 是一个 {category: boolean} 字典，显示触发了哪些政策；output.category_scores 则提供每个类别的置信度分数（0–1）。
常见问答
最多 8000 个字符；超过此长度的内容会在评估前被截断。
审核器支持多种语言，但英语能提供最可靠的类别分数。
sexual、sexual/minors、hate、hate/threatening、harassment、harassment/threatening、self-harm 及其子类型、violence，以及 violence/graphic。