Kling 3 Omni Pro 文生视频 API: AI 视频生成

通过 Muapi REST API 使用 Kling 3 Omni Pro 文生视频从文本生成视频。按次生成付费，无需订阅。

交互式模型控制

使用 Kling 3 Omni Pro 从文本生成 1080p 视频。在提示词中使用 <<<image_N>>> 添加最多 4 张参考图像，以更高分辨率进行多图像引导的视频生成。免费试用——按生成次数付费，无需订阅。

Kling 3 Omni Pro 文生视频 API 文档

端点

POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-omni-pro-text-to-video

使用 Muapi API 密钥在 x-api-key 请求头中提交任务，然后轮询 https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result 直到状态变为 completed。

参数

名称	类型	必填	描述
prompt	string	是	文本提示词。通过 <<<image_N>>>（从 1 开始的索引）引用参考图像。如果省略，系统会自动在开头添加 <<<image_1>>>。
aspect_ratio	string	否	输出视频的画面比例。选项: 9:16, 16:9, 1:1默认值: "16:9"
duration	int	否	生成视频的时长（秒）。选项: 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15默认值: 5
generate_audio	boolean	否	启用后会随视频生成原生音频（会增加费用）。默认值: false

cURL 示例

REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-omni-pro-text-to-video \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>"}' | jq -r .request_id)

curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY"

Python 示例

import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/kling-v3.0-omni-pro-text-to-video", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error"))
    time.sleep(3)

完整文档及 Agent/MCP 集成： llms.txt. 在此获取 API 密钥： muapi.ai/access-keys.