ByteDance Seedream 5 Pro 图层分解: AI 图像编辑器

使用 ByteDance Seedream 5 Pro Layer Decomposition 将复杂图像分解为整洁、可编辑的多图层素材。免费试用——按次生成付费。

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概览

关于此模型

ByteDance Seedream 5 Pro Layer Decomposition 是一款先进的 AI 模型,旨在将栅格图像拆分为独立且高质量的组件图层。它会将前景对象、文字元素、主体特征和背景纹理分离为单独的 PNG 文件,让平面设计师、数字艺术家和自动化视觉工作流无需手动抠图,即可独立编辑、重新定位或重新设计图像元素。

1平面设计:从复合图稿中即时提取文字和 logo 覆盖层。
2视频制作:分离前景角色和背景环境,以制作视差效果。
3UI/UX 原型设计:分离 UI 组件和插画图层,用于交互式网页素材。
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价格与价值

成本分析

muapiapp$0.045 每次生成 (auto/1K/1.5K), $0.09 (2K)

快速异步处理,并即时提供 S3 图层托管。

Fal.ai暂不可用

Fal.ai currently 不提供 the Seedream 5 Pro layer decomposition endpoint.

Replicate暂不可用

Replicate currently 不提供 the Seedream 5 Pro layer decomposition endpoint.

** 竞品价格根据相似模型架构和使用层级估算。

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技术详情

配置参数

提示词string

可选的 text description of layer decomposition rules or elements to extract.

默认值Split the content in the image into 4 layers by combining text and subject elements.
图像 URLstring

上传或提供源图像 URL,以拆解为独立的图层组件。

默认值https://static.aiquickdraw.com/tools/example/1786019968051_cKRYLHHu.png
分辨率枚举(4 个选项)

目标图像分辨率级别。

默认值auto
输出格式枚举(2 个选项)

File format of 生成的图像 layers.

默认值png
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实施指南

开发者文档

如何使用 ByteDance Seedream 5 Pro Layer Decomposition

  1. 上传源图像:提供包含你希望分解的视觉元素或复合场景的输入图像 URL。

  2. 配置分解规则(可选):提供提示词,指定图层隔离标准、文字边界框或目标元素拆分方式。

  3. 选择尺寸和格式:选择输出分辨率级别(auto1K1.5K2K)和输出图像格式(pngjpeg)。

API 请求示例

curl -X POST "https://api.muapi.ai/api/v1/bytedance-seedream-5.0-pro-layer" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://static.aiquickdraw.com/tools/example/1786019968051_cKRYLHHu.png",
    "prompt": "Split the content in the image into separate background and text layers",
    "resolution": "auto",
    "output_format": "png"
  }'

常见问题

常见问答

ByteDance Seedream 5 Pro Layer Decomposition 能做什么?

ByteDance Seedream 5 Pro Layer Decomposition 会分析单张复合图像,将其中的视觉组件(例如文字、前景主体和背景元素)分离为整洁、独立的图像图层。

支持哪些输出格式?

你可以请求以透明 PNG 或 JPEG 格式输出图层,通过 output_format 参数指定。

有哪些分辨率级别可用?

该模型支持 auto、1K、1.5K 和 2K 分辨率级别,用于生成高清输出图层。

必须提供文字提示词吗?

不需要,提示词是可选的。省略提示词时,Seedream 5 Pro 会根据显著的视觉层次和对象边界自动分解图像。

生成的图层如何返回?

API 会在 output 负载下返回一个图像 URL 数组,其中每一项代表一个已隔离的图层。