Интегрируйте модель ИИ kling-v3.0-4k-image-to-video через высокопроизводительную платформу MuAPI с минимальной задержкой. Гибкая оплата по факту использования, мгновенное масштабирование и максимальная надежность.
Модель kling-v3.0-4k-image-to-video, доступная на MuAPI с гибкой оплатой по мере использования и высокой параллельностью.
Об этой модели
Программный доступ к модели kling-v3.0-4k-image-to-video на платформе MuAPI. Разработано для продуктивного использования с бесшовной интеграцией REST API и высокой стабильностью.
Анализ затрат
| Поставщик | Стоимость | Примечания |
|---|---|---|
| muapiapp | $2.00 per 5s clip | 4K tier priced at $0.40 per second of output regardless of audio setting. Lower than typical 4K cinematic video pricing from competing aggregators. |
| Fal.ai | Недоступно | Режим Kling 3.0 4K в настоящее время не указан на Fal.ai. |
| Replicate | Недоступно | Режим Kling 3.0 4K в настоящее время не указан в репликации. |
4K tier priced at $0.40 per second of output regardless of audio setting. Lower than typical 4K cinematic video pricing from competing aggregators.
Режим Kling 3.0 4K в настоящее время не указан на Fal.ai.
Режим Kling 3.0 4K в настоящее время не указан в репликации.
** Цены конкурентов рассчитаны на основе аналогичных архитектур моделей и уровней использования.
Схема конфигурации
| Параметр | Тип | Описание | По умолчанию |
|---|---|---|---|
| подсказать | string | видеоподсказка. | The camera begins on the railway station platform beside a stationary train as morning sunlight filters through the roof. Passengers make small natural movements while the train doors are open. The camera moves forward and enters the train, transitioning smoothly into a window-seat point of view. As the doors close, the train starts moving. The view shifts fully to the window, showing the city passing by outside with gentle motion blur, buildings and trees sliding past. Sunlight reflects on the glass, faint interior reflections appear, and the ride feels calm and realistic with smooth, cinematic motion. |
| URL-адрес изображения | string | URL видеозаписи. | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/kling-v3.0-pro-image-to-video1.jpg |
| Последнее изображение | string | URL-адрес изображения. | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/kling-v3.0-pro-image-to-video2.jpg |
| Продолжительность (секунды) | int | видеопродолжительность () . | 5 |
| Создать аудио | boolean | видеоаудио | true |
видеоподсказка.
The camera begins on the railway station platform beside a stationary train as morning sunlight filters through the roof. Passengers make small natural movements while the train doors are open. The camera moves forward and enters the train, transitioning smoothly into a window-seat point of view. As the doors close, the train starts moving. The view shifts fully to the window, showing the city passing by outside with gentle motion blur, buildings and trees sliding past. Sunlight reflects on the glass, faint interior reflections appear, and the ride feels calm and realistic with smooth, cinematic motion.URL видеозаписи.
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/kling-v3.0-pro-image-to-video1.jpgURL-адрес изображения.
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/kling-v3.0-pro-image-to-video2.jpgвидеопродолжительность () .
5видеоаудио
trueДокументация разработчика
Отправьте POST-запрос на конечную точку модели с вашим ключом MuAPI в заголовке и необходимыми параметрами в теле JSON.
Часто задаваемые