seedance-2-character API | MuAPI: AI Image Editor
Jelajahi dan integrasikan model AI seedance-2-character melalui MuAPI. Dapatkan inferensi berkecepatan tinggi dan harga kompetitif.
Jelajahi dan integrasikan model AI seedance-2-character melalui MuAPI. Dapatkan inferensi berkecepatan tinggi dan harga kompetitif.
About this model
Model seedance-2-character menyediakan kemampuan generasi AI mutakhir di platform MuAPI.
Cost analysis
| Provider | Cost | Notes |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.18 per character (beta pricing) | 每次创建按固定费用计费。角色 ID 可无限次复用，无需额外收费。该功能退出 beta 后价格可能调整。 |
| Fal.ai | Tidak tersedia | 没有等效的自定义角色视频流程。 |
| Replicate | Tidak tersedia | 没有等效的自定义角色视频流程。 |
每次创建按固定费用计费。角色 ID 可无限次复用，无需额外收费。该功能退出 beta 后价格可能调整。
没有等效的自定义角色视频流程。
没有等效的自定义角色视频流程。
** Competitor pricing is estimated based on similar model architectures and usage tiers.
Configuration schema
| Parameter | Type | Description | Default |
|---|---|---|---|
| 参考Gambar | array | 用于构建Karakter表的 1–3 张参考照片。 | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/ai-images/186/956660418681/1b84d57d-0869-40f7-8ceb-85ea38074022.jpg |
| Karakter 名称 | string | Optional label to identify this character. | A Hero |
用于构建Karakter表的 1–3 张参考照片。
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/ai-images/186/956660418681/1b84d57d-0869-40f7-8ceb-85ea38074022.jpgOptional label to identify this character.
A HeroDeveloper documentation
Panduan integrasi cepat untuk seedance-2-character. Hubungkan dengan kunci API MuAPI Anda dan mulai lakukan panggilan inferensi.
Frequently asked
这项功能目前处于 beta 阶段。输出质量可能因参考图和提示词而有所不同。建议在关键工作流中使用前先进行测试。无论输出质量如何，生成完成都会收取积分，因为生成过程本身会运行至完成。
不可以。这项功能仅面向虚构、原创和插画角色。不支持使用真人、公众人物或名人的照片，使用这类素材可能产生质量较差的结果，也可能引发法律和伦理问题。
建议使用清晰、光线良好的原创或插画角色图，并搭配简洁的背景。角色应完整可见，避免严重遮挡。插画或风格化艺术通常效果不错。
角色还原度取决于参考图的质量，以及你对服装的描述是否具体。这是一项实验性功能，无法保证完全相似。请尝试使用更清晰的参考图，或提供更详细的服装描述。
将已完成的 `sd-2-character` 任务返回的 `request_id` 作为 `character_id` 字段传入 `/sd-2.0-omni-reference`。生成视频时将使用你的角色。
大多数情况下，1 张清晰的图像就足够了。你最多可以上传 3 张图像以提供更多细节。质量和清晰度比数量更重要。
可以。创建 character_id 后，你可以在任意多次视频生成中使用它，无需额外付费。
生成完成时会收取积分，无论输出质量如何。这与所有 AI 生成模型的工作方式一致——无论结果是否符合预期，计算成本都会产生。建议先使用低风险提示词进行测试。