मुआपी का वीडियो अपस्केलर एपीआई मौजूदा फुटेज के रिज़ॉल्यूशन को बढ़ाता है - कम-रिज़ॉल्यूशन स्रोत क्लिप से 720p, 1080p, 2K, या 4K तक - एक एकीकृत REST वर्कफ़्लो के माध्यम से। तीन मॉडल लागत-से-गुणवत्ता स्पेक्ट्रम को कवर करते हैं: रोजमर्रा के फुटेज के लिए एआई वीडियो अपस्केलर, क्लीनर विवरण पुनर्निर्माण के लिए एआई वीडियो अपस्केलर प्रो, और प्रीमियम फिक्स्ड-फैक्टर स्केलिंग के लिए पुखराज वीडियो अपस्केलर। सभी इनपुट वीडियो के प्रति सेकंड का बिल $0.01 प्रति सेकंड से लिया जाता है।

मुआपीसबसे कम लागत

एआई वीडियो अपस्केलर

वैकल्पिक ऑडियो पासथ्रू के साथ 720p, 1080p, 2K, या 4K तक सामान्य प्रयोजन अपस्केलिंग - अधिकांश फुटेज के लिए सबसे कम लागत वाला विकल्प।

वीडियो अंदर, वीडियो बाहर
$0.01/सेकंड से
मॉडल आज़माएं
मुआपीउच्च निष्ठा

एआई वीडियो अपस्केलर प्रो

फुटेज के लिए समान 720p-4K लक्ष्य पर उच्च-निष्ठा विवरण पुनर्निर्माण, जहां बेस अपस्केलर बहुत नरम दिखता है।

वीडियो अंदर, वीडियो बाहर
$0.02/सेकंड से
मॉडल आज़माएं
पुखराजप्रीमियम

पुखराज वीडियो अपस्केल

नामित रिज़ॉल्यूशन के बजाय पूर्वानुमानित 1x, 2x, या 4x स्केल फ़ैक्टर के साथ व्यावसायिक-ग्रेड अपस्केलिंग।

वीडियो अंदर, वीडियो बाहर
$0.08/सेकंड
मॉडल आज़माएं

वीडियो अपस्केलर एपीआई क्या है?

एक वीडियो अपस्केलर एपीआई एक वीडियो के रिज़ॉल्यूशन को बढ़ाता है और सरल पिक्सेल इंटरपोलेशन के बजाय मशीन लर्निंग का उपयोग करके विवरण को तेज करता है। एक वीडियो यूआरएल और एक लक्ष्य रिज़ॉल्यूशन या स्केल फैक्टर सबमिट करें, फिर एक उन्नत फ़ाइल प्राप्त करें - अभिलेखीय फुटेज, कम-रिज़ॉल्यूशन एआई-जनरेटेड क्लिप, स्क्रीन रिकॉर्डिंग, या किसी भी स्रोत के लिए उपयोगी जिसे प्रकाशन से पहले रिज़ॉल्यूशन बूस्ट की आवश्यकता होती है।

Muapi पूरे प्लेटफ़ॉर्म पर उपयोग किए गए समान एकीकृत REST पैटर्न के माध्यम से तीन वीडियो अपस्केलिंग एंडपॉइंट्स को उजागर करता है: एक एपीआई कुंजी, एक अनुरोध-और-मतदान प्रवाह, और इनपुट वीडियो की अवधि के आधार पर बिलिंग। मुआपी मॉडल नामित संकल्पों को लक्षित करते हैं; पुखराज एक स्केल फैक्टर का उपयोग करता है।

प्रमुख क्षमताएं

नामित संकल्प लक्ष्य

एआई वीडियो अपस्केलर और प्रो 720p, 1080p, 2K, या 4K को लक्ष्य रिज़ॉल्यूशन के रूप में स्वीकार करते हैं, ताकि आप सीधे आउटपुट आकार चुन सकें।

फिक्स्ड स्केल-फैक्टर अपस्केलिंग

पुखराज वीडियो अपस्केल पूर्वानुमानित आउटपुट आकार के लिए 1x, 2x, या 4x स्केल फैक्टर का उपयोग करता है, चौड़ाई और ऊंचाई को दोगुना या चौगुना करता है।

ऑडियो पासथ्रू

बेस एआई वीडियो अपस्केलर मूल वीडियो के ऑडियो ट्रैक को अपस्केल्ड आउटपुट पर कॉपी कर सकता है, जिससे एक अलग मक्स चरण समाप्त हो जाता है।

अवधि और संकल्प के साथ लागत पैमाने

प्रत्येक मॉडल प्रति सेकंड इनपुट वीडियो का बिल देता है। बेस अपस्केलर और प्रो लक्ष्य रिज़ॉल्यूशन के अनुसार भिन्न होते हैं, जबकि पुखराज एक फ्लैट प्रति-सेकंड दर का उपयोग करता है।

दो मुआपी गुणवत्ता स्तर

जब मानक स्तर का आउटपुट पर्याप्त साफ न दिखे तो अधिक आक्रामक विवरण पुनर्निर्माण के लिए एआई वीडियो अपस्केलर प्रो का उपयोग करें।

समान सबमिट-और-पोल पैटर्न

सभी तीन मॉडल एक request_id लौटाते हैं जिसे आप इमेज अपस्केलिंग और अन्य टूल के समान एकीकरण पैटर्न का उपयोग करके पूरा करने के लिए मतदान करते हैं।

वीडियो अपस्केलर मॉडल तुलना

मॉडलप्रदाताकीमतके लिए सर्वोत्तम
एआई वीडियो अपस्केलरमुआपीसंकल्प के अनुसार $0.01-$0.04/सेकंडसबसे कम लागत पर सामान्य प्रयोजन उन्नयन
एआई वीडियो अपस्केलर प्रोमुआपीसंकल्प के अनुसार $0.02-$0.05/सेकंडआधार स्तर की तुलना में अधिक स्वच्छ विवरण पुनर्निर्माण
पुखराज वीडियो अपस्केलपुखराजकिसी भी पैमाने पर $0.08/सेकंडएक निश्चित 1x, 2x, या 4x स्केल फैक्टर के साथ प्रीमियम गुणवत्ता

एआई वीडियो अपस्केलर प्रो पहले 5 सेकंड के लिए अपनी प्रति-रिज़ॉल्यूशन दर चार्ज करता है, फिर प्रत्येक अतिरिक्त सेकंड के लिए समान दर लेता है। मौजूदा दर पर 10 सेकंड की 1080p क्लिप की कीमत $0.30 है।

एपीआई के माध्यम से एक वीडियो को कैसे उन्नत करें

  1. एक मॉडल चुनें. लागत के लिए बेस एआई वीडियो अपस्केलर, क्लीनर विवरण के लिए प्रो, या प्रीमियम गुणवत्ता के लिए पुखराज का उपयोग करें।
  2. एक लक्ष्य चुनें. मुआपी मॉडल के लिए 720p, 1080p, 2K, या 4K चुनें, या पुखराज के लिए 1x, 2x, या 4x स्केल फ़ैक्टर चुनें।
  3. अनुरोध सबमिट करें. वीडियो_यूआरएल, रिज़ॉल्यूशन और वैकल्पिक कॉपी_ऑडियो के साथ POST /api/v1/ai-video-upscaler पर कॉल करें। प्रो और पुखराज एंडपॉइंट अपने संबंधित मॉडल स्लग और पैरामीटर का उपयोग करते हैं।
  4. पूरा करने के लिए मतदान. स्थिति पूरी होने तक GET /api/v1/predictions/{request_id}/result जांचें, फिर उन्नत वीडियो डाउनलोड करें।
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/ai-video-upscaler \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "video_url": "https://example.com/input.mp4",
    "resolution": "1080p",
    "copy_audio": true
  }'
import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/ai-video-upscaler",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "video_url": "https://example.com/input.mp4",
        "resolution": "1080p",
        "copy_audio": True,
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

वीडियो अपस्केलर एपीआई क्या है?

मुआपी का वीडियो अपस्केलर एपीआई मशीन लर्निंग का उपयोग करके वीडियो के रिज़ॉल्यूशन को बढ़ाता है। एआई वीडियो अपस्केलर, एआई वीडियो अपस्केलर प्रो, और टोपाज वीडियो अपस्केल लागत-से-गुणवत्ता स्पेक्ट्रम को कवर करते हैं और इनपुट वीडियो के प्रति सेकंड बिल किए जाते हैं।

मुझे कौन सा मॉडल उपयोग करना चाहिए?

सबसे कम लागत पर बेस एआई वीडियो अपस्केलर से शुरुआत करें। यदि आउटपुट पर्याप्त साफ नहीं है तो प्रो का उपयोग करें, या निश्चित 1x, 2x, या 4x स्केल फैक्टर के साथ प्रीमियम गुणवत्ता के लिए पुखराज का उपयोग करें।

वीडियो अपस्कलिंग की लागत कितनी है?

बेस मॉडल की कीमत 720p और 1080p पर $0.01 प्रति सेकंड, 4K पर $0.04 प्रति सेकंड तक है। रिज़ॉल्यूशन के अनुसार प्रो की लागत $0.02 से $0.05 प्रति सेकंड है, और पुखराज की लागत $0.08 प्रति सेकंड है।

मैं अधिकतम कितने रिज़ॉल्यूशन तक अपग्रेड कर सकता हूं?

एआई वीडियो अपस्केलर और प्रो 4K तक सपोर्ट करते हैं। पुखराज एक स्केल फैक्टर का उपयोग करता है, इसलिए आउटपुट का आकार आपके स्रोत वीडियो पर निर्भर करता है।

क्या अपस्केलिंग मूल ऑडियो को सुरक्षित रखती है?

Copy_audio सक्षम होने पर बेस AI वीडियो अपस्केलर मूल ऑडियो ट्रैक को अपस्केल्ड आउटपुट पर कॉपी कर सकता है।

क्या मुझे अभी वीडियो अपस्केलर एपीआई एक्सेस मिल सकता है?

हाँ. muapi.ai पर साइन अप करें, अपने डैशबोर्ड से एक एपीआई कुंजी बनाएं, और तुरंत वीडियो को अपग्रेड करना शुरू करें - किसी प्रतीक्षा सूची की आवश्यकता नहीं है।