Wan 2.7 Video Edit: AI Video Editor

अति-निम्न विलंबता के साथ MuAPI प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से wan2.7-video-edit AI मॉडल को एकीकृत करें। लचीला पे-एज-यू-गो मूल्य निर्धारण, त्वरित स्केलिंग और अधिकतम अपटाइम।

इंटरैक्टिव मॉडल नियंत्रण

मॉडल wan2.7-video-edit, लचीली पे-एज-यू-गो बिलिंग और उच्च समवर्तीता के साथ MuAPI पर उपलब्ध है।

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सिंहावलोकन

इस मॉडल के बारे में

MuAPI प्लेटफ़ॉर्म पर wan2.7-video-edit मॉडल तक प्रोग्रामेटिक पहुंच। निर्बाध REST API एकीकरण और उच्च विश्वसनीयता के साथ उत्पादन वातावरण के लिए डिज़ाइन किया गया।

1उच्च गुणवत्ता वाली मल्टीमीडिया सामग्री का स्वचालित निर्माण
2वाणिज्यिक AI अनुप्रयोगों और SaaS सेवाओं में एकीकरण
3स्केलेबल बैच जेनरेशन पाइपलाइन और वर्कफ़्लो
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मूल्य निर्धारण एवं मूल्य

लागत विश्लेषण

muapiapp0.02 - 0.03 credits per second

रिज़ॉल्यूशन और लंबाई के आधार पर गतिशील मूल्य निर्धारण।

Model Provider$0.05+ per clip

हमारी प्रति-सेकंड बिलिंग की तुलना में कम लचीला।

** प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण का अनुमान समान मॉडल आर्किटेक्चर और उपयोग स्तरों के आधार पर लगाया जाता है।

⚙️

टेक्निकल डिटेल

कॉन्फ़िगरेशन स्कीमा

संकेतstring

वीडियो।

डिफ़ॉल्ट मानChange the shirt color to red...
वीडियो यूआरएलstring

वीडियो।

डिफ़ॉल्ट मान-
छवि यूआरएलarray

List of reference images for video editing (0-3 images, optional).

डिफ़ॉल्ट मानhttps://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/wan2.7-image-edit-pro-in.jpg
नकारात्मक संकेतstring

क्या उत्पन्न नहीं करना है (नकारात्मक संकेत)।

डिफ़ॉल्ट मानundefined
ऑडियो सेटिंगएनम (2 विकल्प)

'ऑटो': शीघ्र; 'उत्पत्ति': ऑडियो।

डिफ़ॉल्ट मानauto
संकल्पएनम (2 विकल्प)

-

डिफ़ॉल्ट मान720p
अवधि (सेकंड)int

आउटपुट अवधि (0 इनपुट, 10s)।

डिफ़ॉल्ट मान0
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कार्यान्वयन मार्गदर्शिका

डेवलपर दस्तावेज़ीकरण

हेडर में अपनी MuAPI कुंजी और JSON बॉडी में आवश्यक पैरामीटर के साथ मॉडल एंडपॉइंट पर एक POST अनुरोध भेजें।

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सामान्य प्रश्न

अक्सर पूछा जाता है