Gemma 4 31B SDFT Abliterated: AI Large Language Models

एक API के ज़रिए Gemma 4 31B SDFT Abliterated को कॉल करें। 262K टोकन का संदर्भ, स्ट्रीमिंग और प्रति-टोकन भुगतान। Muapi प्लेग्राउंड में मुफ़्त आज़माएँ।. Gemma 4 31B SDFT Abliterated, Gemma 4 31B का एक ऐसा संस्करण है जिसमें 262K टोकन की संदर्भ विंडो और छवि इनपुट है। इसे इनकार करने की प्रवृत्ति कम करने के लिए संशोधित और रचनात्मक चैट के लिए ट्यून किया गया है; Character Chat LLM API भी देखें। Muapi इसे एक REST एंडपॉइंट के ज़रिए उपलब्ध कराता है, जिसमें एसिंक्रोनस पोलिंग और Server-Sent Events स्ट्रीमिंग है। GPU होस्ट किए बिना इसे चैट ऐप्स, एजेंट और वर्कफ़्लो में जोड़ें। यह छवि संदर्भ के साथ रचनात्मक और किरदार-आधारित चैट के लिए उपयुक्त है। कीमत वास्तविक उपयोग के अनुसार प्रति टोकन $0.612/M इनपुट टोकन और $0.612/M आउटपुट टोकन है; कोई सदस्यता नहीं। Gemma 4 26B A4B Abliterated, Gemma 4 31B Gembrain Abliterated भी देखें। पूरी सूची Gemma Abliterated API पेज या abliterated LLM API हब पर देखें; संबंधित परिवार: GLM Abliterated API। 'Abliterated' और 'derestricted' उन बदलावों को कहते हैं जिनका उद्देश्य मॉडल के इनकार करने की प्रवृत्ति कम करना है। इससे बिना पाबंदी वाले आउटपुट की गारंटी नहीं मिलती, और लागू कानूनों तथा Muapi की उपयोग शर्तों का पालन करने की ज़िम्मेदारी आपकी है.

इंटरैक्टिव मॉडल नियंत्रण

एक API के ज़रिए Gemma 4 31B SDFT Abliterated को कॉल करें। 262K टोकन का संदर्भ, स्ट्रीमिंग और प्रति-टोकन भुगतान। Muapi प्लेग्राउंड में मुफ़्त आज़माएँ।

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सिंहावलोकन

इस मॉडल के बारे में

Gemma 4 31B SDFT Abliterated, Gemma 4 31B का एक ऐसा संस्करण है जिसमें 262K टोकन की संदर्भ विंडो और छवि इनपुट है। इसे इनकार करने की प्रवृत्ति कम करने के लिए संशोधित और रचनात्मक चैट के लिए ट्यून किया गया है; Character Chat LLM API भी देखें। Muapi इसे एक REST एंडपॉइंट के ज़रिए उपलब्ध कराता है, जिसमें एसिंक्रोनस पोलिंग और Server-Sent Events स्ट्रीमिंग है। GPU होस्ट किए बिना इसे चैट ऐप्स, एजेंट और वर्कफ़्लो में जोड़ें। यह छवि संदर्भ के साथ रचनात्मक और किरदार-आधारित चैट के लिए उपयुक्त है। कीमत वास्तविक उपयोग के अनुसार प्रति टोकन $0.612/M इनपुट टोकन और $0.612/M आउटपुट टोकन है; कोई सदस्यता नहीं। Gemma 4 26B A4B Abliterated, Gemma 4 31B Gembrain Abliterated भी देखें। पूरी सूची Gemma Abliterated API पेज या abliterated LLM API हब पर देखें; संबंधित परिवार: GLM Abliterated API। 'Abliterated' और 'derestricted' उन बदलावों को कहते हैं जिनका उद्देश्य मॉडल के इनकार करने की प्रवृत्ति कम करना है। इससे बिना पाबंदी वाले आउटपुट की गारंटी नहीं मिलती, और लागू कानूनों तथा Muapi की उपयोग शर्तों का पालन करने की ज़िम्मेदारी आपकी है.

1चैट और असिस्टेंट: Gemma 4 31B SDFT Abliterated पर रचनात्मक और किरदार-आधारित चैट के लिए, जिसमें छवि का संदर्भ शामिल हो संवादात्मक ऐप बनाएँ।
2कम इनकार वाले व्यवहार का प्रयोग: Muapi की उपयोग नीति के दायरे में अपने मूल्यांकन में बेस मॉडल के साथ इनकार व्यवहार की तुलना करें।
3एजेंट और वर्कफ़्लो: Muapi वर्कफ़्लो नोड्स और [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) हब के उदाहरणों से मॉडल को कॉल करें।
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मूल्य निर्धारण एवं मूल्य

लागत विश्लेषण

muapiapp$0.612/M input tokens and $0.612/M output tokens

Pay-per-token, billed on actual usage के साथ a small minimum reserved up front.

Fal.aiउपलब्ध नहीं है

Gemma 4 31B SDFT Abliterated होस्ट किए गए एंडपॉइंट के रूप में उपलब्ध नहीं है।

Replicateउपलब्ध नहीं है

Gemma 4 31B SDFT Abliterated होस्ट किए गए एंडपॉइंट के रूप में उपलब्ध नहीं है।

** प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण का अनुमान समान मॉडल आर्किटेक्चर और उपयोग स्तरों के आधार पर लगाया जाता है।

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टेक्निकल डिटेल

कॉन्फ़िगरेशन स्कीमा

संकेतstring

.

डिफ़ॉल्ट मानSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
छवि यूआरएलstring

Optional public image URL for multimodal analysis.

डिफ़ॉल्ट मानundefined
सिस्टम प्रॉम्प्टstring

, .

डिफ़ॉल्ट मानYou are a concise, direct assistant.
अधिकतम टोकनinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

डिफ़ॉल्ट मान8192
📖

कार्यान्वयन मार्गदर्शिका

डेवलपर दस्तावेज़ीकरण

Gemma 4 31B SDFT Abliterated API का उपयोग कैसे करें

  1. API key लें: अपने Muapi डैशबोर्ड में एक key बनाएँ।

  2. प्रॉम्प्ट भेजें: prompt (और वैकल्पिक system_prompt तथा max_tokens, अधिकतम 32768) को /api/v1/gemma-4-31b-sdft-abliterated. प्रॉम्प्ट के साथ छवि शामिल करने के लिए वैकल्पिक सार्वजनिक image_url दें।

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemma-4-31b-sdft-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. पोल करें या स्ट्रीम करें: GET /api/v1/predictions/{request_id}/result तक पोल करें, जब तक status का मान completed न हो जाए; या टोकन लाइव स्ट्रीम करें /api/v1/gemma-4-31b-sdft-abliterated/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemma-4-31b-sdft-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. नतीजा पढ़ें: तैयार किया गया टेक्स्ट outputs में मिलता है। बिलिंग वास्तविक टोकन संख्या के आधार पर होती है।
❓

सामान्य प्रश्न

अक्सर पूछा जाता है

Gemma 4 31B SDFT Abliterated क्या है?

Gemma 4 31B SDFT Abliterated, Gemma 4 31B का एक ऐसा संस्करण है जिसमें 262K टोकन की संदर्भ विंडो और छवि इनपुट है। इसे इनकार करने की प्रवृत्ति कम करने के लिए संशोधित और रचनात्मक चैट के लिए ट्यून किया गया है; [Character Chat LLM API](/character-chat-llm-api) भी देखें।

Abliterated का क्या अर्थ है?

Abliterated या derestricted मॉडल में इनकार करने की प्रवृत्ति घटाने के लिए बदलाव किए जाते हैं। इससे इनकार कम होते हैं, लेकिन पूरी तरह समाप्त नहीं होते और बिना पाबंदी वाले आउटपुट की गारंटी नहीं मिलती।

Gemma 4 31B SDFT Abliterated की कीमत कैसे तय होती है?

बिलिंग प्रति टोकन है: $0.612/M इनपुट टोकन और $0.612/M आउटपुट टोकन। अनुरोध शुरू होने पर एक छोटी न्यूनतम राशि आरक्षित की जाती है और बाद में वास्तविक उपयोग के अनुसार समायोजित होती है।

क्या Gemma 4 31B SDFT Abliterated स्ट्रीमिंग सपोर्ट करता है?

हाँ। Server-Sent Events का उपयोग करके `/api/v1/gemma-4-31b-sdft-abliterated/stream` से टोकन लाइव स्ट्रीम करें, या एसिंक्रोनस एंडपॉइंट को पोल करें।

संदर्भ विंडो कितनी है?

संदर्भ विंडो लगभग 262K टोकन की है। प्रॉम्प्ट और आउटपुट दोनों को मिलाकर इसकी सीमा में होना चाहिए; `max_tokens` की अधिकतम सीमा 32768 है। `image_url` के ज़रिए छवि इनपुट समर्थित है।

क्या आउटपुट के बिना पाबंदी होने की गारंटी है?

नहीं। Abliterated मॉडल के इनकार करने की संभावना कम होती है, लेकिन व्यवहार प्रॉम्प्ट के अनुसार बदलता है और गुणवत्ता बेस मॉडल से अलग हो सकती है। अपने उपयोग के लिए इसका मूल्यांकन करें और लागू कानूनों का पालन करें।