अति-निम्न विलंबता के साथ MuAPI प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से flux-2-klein-4b-text-to-image-lora AI मॉडल को एकीकृत करें। लचीला पे-एज-यू-गो मूल्य निर्धारण, त्वरित स्केलिंग और अधिकतम अपटाइम।
मॉडल flux-2-klein-4b-text-to-image-lora, लचीली पे-एज-यू-गो बिलिंग और उच्च समवर्तीता के साथ MuAPI पर उपलब्ध है।
इस मॉडल के बारे में
MuAPI प्लेटफ़ॉर्म पर flux-2-klein-4b-text-to-image-lora मॉडल तक प्रोग्रामेटिक पहुंच। निर्बाध REST API एकीकरण और उच्च विश्वसनीयता के साथ उत्पादन वातावरण के लिए डिज़ाइन किया गया।
लागत विश्लेषण
| प्रदाता | लागत | टिप्पणियाँ |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.02 per generation | muapiapp LoRA गणना की परवाह किए बिना एक फ्लैट प्रति-छवि मूल्य पर LoRA के साथ क्लेन 4B प्रदान करता है, जो तुलनीय LoRA-सक्षम पेशकशों को कम करता है। |
| Fal.ai | उपलब्ध नहीं है | लोआरए के साथ फ्लक्स-2 क्लेन आम तौर पर लेखन के समय Fal.ai पर उपलब्ध नहीं है। |
| Replicate | उपलब्ध नहीं है | लोआरए के साथ फ्लक्स-2 क्लेन आम तौर पर लेखन के समय रेप्लिकेट पर उपलब्ध नहीं है। |
muapiapp LoRA गणना की परवाह किए बिना एक फ्लैट प्रति-छवि मूल्य पर LoRA के साथ क्लेन 4B प्रदान करता है, जो तुलनीय LoRA-सक्षम पेशकशों को कम करता है।
लोआरए के साथ फ्लक्स-2 क्लेन आम तौर पर लेखन के समय Fal.ai पर उपलब्ध नहीं है।
लोआरए के साथ फ्लक्स-2 क्लेन आम तौर पर लेखन के समय रेप्लिकेट पर उपलब्ध नहीं है।
** प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण का अनुमान समान मॉडल आर्किटेक्चर और उपयोग स्तरों के आधार पर लगाया जाता है।
कॉन्फ़िगरेशन स्कीमा
| पैरामीटर | प्रकार | विवरण | डिफ़ॉल्ट |
|---|---|---|---|
| संकेत | string | शीघ्रछवि. | A small round robot sitting at a café table outdoors, holding a tiny cup of coffee, soft morning light, cute illustration style. |
| लोरा सूची | array | Up to 3 LoRA adapters to apply during generation. | [object Object] |
| पहलू अनुपात | एनम (7 विकल्प) | The aspect ratio of the generated image | 1:1 |
शीघ्रछवि.
A small round robot sitting at a café table outdoors, holding a tiny cup of coffee, soft morning light, cute illustration style.Up to 3 LoRA adapters to apply during generation.
[object Object]The aspect ratio of the generated image
1:1डेवलपर दस्तावेज़ीकरण
हेडर में अपनी MuAPI कुंजी और JSON बॉडी में आवश्यक पैरामीटर के साथ मॉडल एंडपॉइंट पर एक POST अनुरोध भेजें।
अक्सर पूछा जाता है