Wan 2.1 (LoRA): Training

ادغام مدل هوش مصنوعی wan2.1-lora-t2v از طریق API با کارایی بالا و تعرفه مصرف منعطف. مدل هوش مصنوعی wan2.1-lora-t2v با کارایی بالا، پاسخ‌دهی سریع و قیمت‌گذاری به ازای مصرف در پلتفرم MuAPI.

کنترل‌های تعاملی مدل

مدل هوش مصنوعی wan2.1-lora-t2v با کارایی بالا، پاسخ‌دهی سریع و قیمت‌گذاری به ازای مصرف در پلتفرم MuAPI.

📝

نمای کلی

مدل‌ها

دسترسی برنامه‌نویسی به مدل wan2.1-lora-t2v در پلتفرم MuAPI با کمترین تأخیر و مقیاس‌پذیری آنی.

1تولید محتوای چندرسانه‌ای هوشمند
2ادغام در اپلیکیشن‌ها و محصولات هوش مصنوعی
3گردش‌های کاری و پایپ‌لاین‌های خودکار
💰

قیمت‌گذاری و ارزش

تحلیل هزینه

muapiapp$0.3 per generation

muapiapp offers a cost-effective solution at $0.3 per generation, making it 20-50% more affordable than competitors while delivering superior quality.

Fal.ai$0.5 per generation

Fal.ai charges approximately $0.5 per generation, but muapiapp is 20-50% cheaper, offering comparable or better performance.

Replicate$0.5 per generation

Replicate also benchmarks around $0.5 per generation, making muapiapp’s $0.3 rate significantly more affordable while ensuring high-quality output.

** مدل‌ها。

⚙️

مشخصات فنی

طرح پیکربندی

پرامپت (دستور متنی)string

پرامپت متنی برای توصیف و هدایت تولید ویدیو.

مقدار پیش‌فرضA young woman wearing a futuristic racing suit walks confidently through a neon-lit tunnel, cinematic lighting, smooth animation
فهرست LoRAarray

وزن و مقیاس تأثیرگذاری مدل بهینه‌ساز LoRA.

مقدار پیش‌فرض[object Object]
نسبت ابعاد(2 )

نسبت ابعاد تصویر خروجی (مانند 16:9 یا 1:1).

مقدار پیش‌فرض16:9
وضوح تصویر(2 )

تنظیم پارامتر The resolution of the generated video. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.

مقدار پیش‌فرض480p
کیفیت(2 )

کیفیت و وضوح فایل خروجی.

مقدار پیش‌فرضmedium
مدت زمانint

مدت زمان ویدیوی خروجی بر حسب ثانیه.

مقدار پیش‌فرض5
📖

راهنمای پیاده‌سازی

مستندات توسعه‌دهندگان

یک درخواست POST به اندپوینت مدل همراه با کلید دسترسی MuAPI و پارامترهای مورد نظر ارسال فرمایید.

❓

پرسش‌های متداول

سوالات پرتکرار