wan2.1-lora-t2v API — MuAPI: Training

ادغام مدل هوش مصنوعی wan2.1-lora-t2v از طریق API با کارایی بالا و تعرفه مصرف منعطف.

📝

نمای کلی

مدل‌ها

دسترسی برنامه‌نویسی به مدل wan2.1-lora-t2v در پلتفرم MuAPI با کمترین تأخیر و مقیاس‌پذیری آنی.

1تولید محتوای چندرسانه‌ای هوشمند
2ادغام در اپلیکیشن‌ها و محصولات هوش مصنوعی
3گردش‌های کاری و پایپ‌لاین‌های خودکار
💰

قیمت‌گذاری و ارزش

تحلیل هزینه

muapiapp$0.3 به ازای هر بار تولید

muapiapp offers a cost-effective solution at $0.3 به ازای هر بار تولید, making it 20-50% مقرون‌به‌صرفه‌تر than competitors while delivering superior کیفیت.

Fal.ai$0.5 به ازای هر بار تولید

Fal.ai هزینه دریافت می‌کند approximately $0.5 به ازای هر بار تولید, but muapiapp is 20-50% ارزان‌تر, offering comparable or better کارایی.

Replicate$0.5 به ازای هر بار تولید

Replicate also benchmarks around $0.5 به ازای هر بار تولید, making muapiapp’s $0.3 rate significantly مقرون‌به‌صرفه‌تر while ensuring high-کیفیت output.

** مدل‌ها。

⚙️

مشخصات فنی

طرح پیکربندی

پرامپت (دستور متنی)string

پرامپت متنی برای توصیف و هدایت تولید ویدیو.

مقدار پیش‌فرضA young woman wearing a futuristic racing suit walks confidently through a neon-lit tunnel, cinematic lighting, smooth animation
فهرست LoRAarray

وزن و مقیاس تأثیرگذاری مدل بهینه‌ساز LoRA.

مقدار پیش‌فرض[object Object]
نسبت ابعاد(2 )

نسبت ابعاد تصویر خروجی (مانند 16:9 یا 1:1).

مقدار پیش‌فرض16:9
وضوح تصویر(2 )

تنظیم پارامتر The resolution of the generated video. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.

مقدار پیش‌فرض480p
کیفیت(2 )

کیفیت و وضوح فایل خروجی.

مقدار پیش‌فرضmedium
مدت زمانint

مدت زمان ویدیوی خروجی بر حسب ثانیه.

مقدار پیش‌فرض5
📖

راهنمای پیاده‌سازی

مستندات توسعه‌دهندگان

یک درخواست POST به اندپوینت مدل همراه با کلید دسترسی MuAPI و پارامترهای مورد نظر ارسال فرمایید.

پرسش‌های متداول

سوالات پرتکرار