FLUX Dev LoRA: Training

ادغام مدل هوش مصنوعی flux-dev-lora از طریق API با کارایی بالا و تعرفه مصرف منعطف. مدل هوش مصنوعی flux-dev-lora با کارایی بالا، پاسخ‌دهی سریع و قیمت‌گذاری به ازای مصرف در پلتفرم MuAPI.

کنترل‌های تعاملی مدل

مدل هوش مصنوعی flux-dev-lora با کارایی بالا، پاسخ‌دهی سریع و قیمت‌گذاری به ازای مصرف در پلتفرم MuAPI.

📝

نمای کلی

مدل‌ها

دسترسی برنامه‌نویسی به مدل flux-dev-lora در پلتفرم MuAPI با کمترین تأخیر و مقیاس‌پذیری آنی.

1تولید محتوای چندرسانه‌ای هوشمند
2ادغام در اپلیکیشن‌ها و محصولات هوش مصنوعی
3گردش‌های کاری و پایپ‌لاین‌های خودکار
💰

قیمت‌گذاری و ارزش

تحلیل هزینه

muapiapp$0.015

muapiapp offers this service at $0.015 per generation, making it 20-50% more affordable while delivering comparable or superior quality compared to competitors.

Fal.ai$0.02

Fal.ai charges $0.02 per generation, meaning muapiapp is 20-50% cheaper than Fal.ai while maintaining high quality.

Replicate$0.02

Replicate also charges $0.02 per generation, ensuring that muapiapp remains 20-50% more cost-effective with similar or better performance.

** مدل‌ها。

⚙️

مشخصات فنی

طرح پیکربندی

پرامپت (دستور متنی)string

پرامپت متنی برای توصیف تصویر. The length of the prompt must be between 2 and 3000 characters.

مقدار پیش‌فرضA female warrior in ornate armor standing on a cliff during sunset, flowing cape, wind blowing through her hair, detailed fantasy art style.
عرض (پیکسل)int

Width of the تصویر خروجی. The value must be divisible by 64, eg: 128...512, 576, 640...2048.

مقدار پیش‌فرض1024
ارتفاع (پیکسل)int

Height of the تصویر خروجی. The value must be divisible by 64, eg: 128...512, 576, 640...2048.

مقدار پیش‌فرض1024
تعداد تصاویر خروجیint

تعداد تصاویر خروجی برای تولید.

مقدار پیش‌فرض1
شناسه‌ها یا آدرس‌های LoRAarray

وزن و مقیاس تأثیرگذاری مدل بهینه‌ساز LoRA.

مقدار پیش‌فرض[object Object]
📖

راهنمای پیاده‌سازی

مستندات توسعه‌دهندگان

یک درخواست POST به اندپوینت مدل همراه با کلید دسترسی MuAPI و پارامترهای مورد نظر ارسال فرمایید.

❓

پرسش‌های متداول

سوالات پرتکرار