LiteLLM با Muapi

LiteLLM می‌تواند مستقیماً API چت سازگار با OpenAI را فراخوانی کند یا درخواست‌ها را از طریق LiteLLM Proxy عبور دهد.

فراخوانی مستقیم Python

LiteLLM را نصب کنید و شناسه مدل متن را از فهرست Muapi انتخاب کنید. شناسه نمونه را با مدل موجود جایگزین کنید.

pip install litellm
export MUAPI_API_KEY="your-key"

import os
from litellm import completion

response = completion(
    model="openai/qwen-3-8-27b-obliterated",
    api_base="https://api.muapi.ai/v1",
    api_key=os.environ["MUAPI_API_KEY"],
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

پیکربندی LiteLLM Proxy

فایل config.yaml را با نمونه زیر بسازید و proxy را اجرا کنید. کلید Muapi را روی سرور نگه دارید و در فایل پیکربندی قرار ندهید.

model_list:
  - model_name: muapi-chat
    litellm_params:
      model: openai/qwen-3-8-27b-obliterated
      api_base: https://api.muapi.ai/v1
      api_key: os.environ/MUAPI_API_KEY

export MUAPI_API_KEY="your-key"
litellm --config config.yaml

نکته‌ها

Muapi از POST /v1/chat/completions با api_base برابر https://api.muapi.ai/v1 استفاده می‌کند. فراخوانی تابع فقط برای مدل‌های دارای capabilities.tools: true پشتیبانی می‌شود. این تنظیم برای چت است؛ تولید تصویر API جداگانه دارد. مستندات provider سازگار OpenAI در LiteLLM را ببینید.