GPT 6 Astra
用于文本和图像输入的多模态推理端点。
Muapi 上的 OpenAI API 使用一个 Muapi API 密钥将图像生成和编辑、Sora 视频和 GPT 推理模型集成到一个开发人员工作流程中。选择适合该工作的系列:用于图像创建和编辑的 GPT Image、用于视频生成的 Sora 或用于文本和多模式推理的 GPT 模型。每个端点都有自己的请求模式和按使用付费的定价。
用于文本和图像输入的多模态推理端点。
文本到图像的生成。
GPT Image 2.5 系列中的图像生成。
文本到视频生成。
更高分辨率的文本到视频生成。
Muapi 上的 OpenAI 端点跨越三个不同的工作流程:用于图像生成和编辑的 GPT Image、用于视频的 Sora 以及用于推理的 GPT 模型。使用下面的系列链接获取完整的变体列表和特定于型号的参数。
Muapi 对媒体使用异步生成:提交请求,保留其 request_id,然后轮询共享预测结果端点。文本端点有自己的模型架构;请参阅每个模型 API 页面以了解接受的字段。
使用 GPT 图像系列端点进行提示驱动的图像创建和基于参考的编辑。
向 Sora 视频端点提交文本或图像引导提示并检索完成的输出。
通过专用端点调用 GPT 推理模型来执行结构化、多模式任务。
| Family | 输入 | 输出 | Pricing model | 阵容齐全 |
|---|---|---|---|---|
| Flux Pro | 提示和可选参考图像 | Generated or edited image | /gpt-image | |
| Sora | 提示和可选参考图像 | 生成的视频 | /sora | |
| GPT推理 | 文本和支持的多模式输入 | 文字回复 | /gpt-6-astra |
价格和可用参数因端点而异。链接的系列页面显示完整的产品阵容和当前型号的具体细节。
使用 Muapi API 密钥提交特定于模型的 JSON 请求,保存请求 ID,然后轮询共享结果端点以获取已完成的媒体输出。检查每个系列页面以获取确切的参数和响应详细信息。
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-image-2-text-to-image \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Editorial product photo of a ceramic coffee cup on a warm wood table","aspect_ratio":"1:1","resolution":"2k"}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}向 GPT 映像端点发送提示。
呼叫 Sora 2 Pro 时会出现提示和生成设置。
快速推理并调用 GPT 6 Astra。
使用请求 ID 检索已完成的输出。
该页面突出显示了 GPT Image、Sora 和 GPT 推理端点。请点击家庭链接查看完整的现场阵容。
创建 Muapi API 密钥,将 POST 请求及其记录的 JSON 正文发送到端点,然后轮询 /api/v1/predictions/{request_id}/result 以完成。
不会。图像、视频和推理端点具有不同的架构。使用链接的 Family Hub 和模型 API 参考来获取确切的字段。
定价取决于端点和型号。 Review the live endpoint pricing before submitting a request.
使用一个 Muapi API 密钥将图像、视频和推理端点集成到您的应用程序中。