Gemini Video Vision: Modelos de linguagem grande de IA

Integre o modelo de IA gemini-video-vision por meio da API de baixa latência do MuAPI. Faturamento flexível por uso, escalabilidade instantânea e alta disponibilidade.

Carregar controles interativos

Integre o modelo de IA gemini-video-vision por meio da API de baixa latência do MuAPI. Faturamento flexível por uso, escalabilidade instantânea e alta disponibilidade.

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Visão geral

Sobre este modelo

Acesso programático ao modelo gemini-video-vision na plataforma MuAPI. Desenvolvido para produção com integração fluida de API REST e alta confiabilidade.

1Geração automatizada de conteúdo multimídia de alta qualidade
2Integração em aplicativos de IA e serviços comerciais
3Fluxos de trabalho em lote e pipelines de geração em grande escala
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Preço e valor

Análise de custos

muapiapp$0.60/M input tokens, $5.00/M output tokens (higher per-run minimum for video)

Token-based billing with no subscription — pay only for what you use, including the higher token cost of video input.

Fal.aiNão disponível

Os endpoints de visão do Fal.ai são apenas imagens; eles não oferecem compreensão nativa de vídeo por meio da API de arquivos do Gemini.

ReplicateNão disponível

Atualmente, o Replicate não oferece um endpoint de compreensão de vídeo hospedado do Gemini.

** Os preços dos concorrentes são estimados com base em arquiteturas de modelos e níveis de uso semelhantes.

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Detalhes técnicos

Esquema de configuração

alertastring

vídeo.

Valor padrãoDescribe what happens in this video in detail, including camera movement, subjects, and any on-screen text.
URL do vídeostring

Vídeo URL.

Valor padrãohttps://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/sample-video.mp4
Alerta do sistemastring

Optional system-level instruction to guide the model's analysis style.

Valor padrãoRespond with a structured JSON analysis, not prose.
ModeloEnum (1 opções)

Vídeo de Gêmeos. Google gemini-2.5-pro, (404 NOT_FOUND); gemini-2.5-flash compatível com.

Valor padrãogemini-2.5-flash
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Guia de implementação

Documentação do desenvolvedor

Envie uma requisição POST para o endpoint do modelo incluindo sua chave de API do MuAPI nos cabeçalhos e os parâmetros obrigatórios no corpo JSON.

❓

Perguntas comuns

Perguntas frequentes