Abliterated Model Large Prezzi dell'API
Usa Abliterated Model Large tramite un’unica API. Contesto da 1M token, streaming e tariffazione a consumo per token. Provalo gratis nel playground di Muapi.
Informazioni su Abliterated Model Large
Abliterated Model Large è un modello di ragionamento testuale di grandi dimensioni con una finestra di contesto da 1M token e supporto alle chiamate di strumenti, modificato tramite abliteration per ridurre i rifiuti. Muapi lo mette a disposizione tramite un singolo endpoint REST con polling asincrono e streaming Server-Sent Events, così puoi integrarlo in app di chat, agenti e flussi di lavoro senza ospitare GPU. È particolarmente adatto al ragionamento su contesti ampi e agli agenti che usano strumenti. La tariffazione è a consumo per token: $6/M token in input e $10/M token in output, senza abbonamento. Vedi anche [Abliterated Model](/playground/abliterated-model), [Abliterated Model Large V2](/playground/abliterated-model-large-v2). Esplora l’intera gamma nella pagina [Abliterated Model API](/abliterated-model-api) o nell’hub [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api); famiglie correlate: [GLM Abliterated API](/glm-abliterated-api) e [Gemma Abliterated API](/gemma-abliterated-api). “Abliterated” e “derestricted” descrivono modifiche che riducono la tendenza del modello a rifiutare le richieste. Non garantiscono un output senza restrizioni e resta tua responsabilità rispettare le leggi applicabili e i termini di utilizzo di Muapi.
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$60000.00
$6/M input tokens and $10/M output tokens$300.00
Non disponibileRipartizione dettagliata dei prezzi
| Fornitore | Tasso stimato | Note |
|---|---|---|
| muapiapp | $6/M input tokens and $10/M output tokens | Pay-per-token, billed on actual usage con una small minimum reserved up front. |
| Fal.ai | Non disponibile | Abliterated Model Large non è disponibile come endpoint ospitato. |
| Replicate | Non disponibile | Abliterated Model Large non è disponibile come endpoint ospitato. |
Snippet di integrazione per sviluppatori
Domande frequenti sul modello
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