API di editing video AI: ridimensiona, estendi, riformula e ritaglia

Sei modi per modificare un video esistente

L'editing video AI è più ampio del ritaglio. Muapi copre le modifiche delle istruzioni che cambiano il mondo visivo, i modelli di estensione che continuano una ripresa, gli strumenti di ristrutturazione che adattano le proporzioni, gli strumenti di controllo del movimento, le utilità di didascalia e ritaglio e i flussi di lavoro di traduzione o rimozione della filigrana.

Ogni strumento utilizza lo stesso ampio modello di integrazione: fornisci l'URL di un video pubblico o carica un file, passa i campi richiesti dal modello selezionato, ricevi un ID di richiesta ed esegui il polling per il video risultante.

Capacità chiave

Confronto degli strumenti di editing video

I campi di input variano in base allo strumento. Controlla lo schema Playground del modello selezionato prima di inviare una richiesta di produzione.

Come chiamare un modello di editing video

1. Ospita il video sorgente. Carica tramite POST /api/v1/upload_file o utilizza un URL video raggiungibile pubblicamente.
2. Scegli l'operazione di modifica. Seleziona uno strumento di istruzione, estensione, ristrutturazione, controllo del movimento, didascalia, ritaglio, traduzione o pulizia.
3. Invia la richiesta. Chiama POST /api/v1/{model-slug} con video_url, prompt e i campi specifici del modello.
4. Sondaggio e download. Eseguire il poll su GET /api/v1/predictions/{request_id}/result fino al completamento, quindi rendere persistente l'output.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/runway-aleph-v2v \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "video_url": "https://example.com/input.mp4",
    "prompt": "turn the daytime street scene into a rainy night scene"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/runway-aleph-v2v",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "video_url": "https://example.com/input.mp4",
        "prompt": "turn the daytime street scene into a rainy night scene",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Domande frequenti