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Gemma 4 31B Gembrain Abliterated: Modelos de lenguaje grandes con IA

Usa Gemma 4 31B Gembrain Abliterated con una sola. 262K de contexto, streaming y precio por token. Pruébalo gratis en el playground de Muapi. Gemma 4 31B Gembrain Abliterated es un Gemma 4 31B variante comunitaria con una ventana de contexto de 262K tokens, entrada de imágenes y compatibilidad con llamadas a herramientas, modificada para reducir las respuestas de rechazo. Muapi la ofrece mediante un único endpoint REST con consulta asíncrona y streaming por Server-Sent Events, para integrarla en aplicaciones de chat, agentes y flujos de trabajo sin alojar GPU. Es ideal para general y creative chat with comprensión de imágenes. El precio es por token: $0.612/M tokens de entrada y $0.612/M tokens de salida, sin suscripción. Consulta también Gemma 4 26B A4B Abliterated, Gemma 4 31B SDFT Abliterated. Explora toda la gama en la página Gemma Abliterated o en el centro abliterated LLM; familias relacionadas: GLM Abliterated. 'Abliterated' y 'derestricted' describen modificaciones que reducen las respuestas de rechazo del modelo. No garantizan resultados sin restricciones; debes cumplir las leyes aplicables y las condiciones de uso de Muapi.

Controles interactivos del modelo

Usa Gemma 4 31B Gembrain Abliterated con una sola. 262K de contexto, streaming y precio por token. Pruébalo gratis en el playground de Muapi.

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Descripción general

Acerca de este modelo

Gemma 4 31B Gembrain Abliterated es un Gemma 4 31B variante comunitaria con una ventana de contexto de 262K tokens, entrada de imágenes y compatibilidad con llamadas a herramientas, modificada para reducir las respuestas de rechazo. Muapi la ofrece mediante un único endpoint REST con consulta asíncrona y streaming por Server-Sent Events, para integrarla en aplicaciones de chat, agentes y flujos de trabajo sin alojar GPU. Es ideal para general y creative chat with comprensión de imágenes. El precio es por token: $0.612/M tokens de entrada y $0.612/M tokens de salida, sin suscripción. Consulta también Gemma 4 26B A4B Abliterated, Gemma 4 31B SDFT Abliterated. Explora toda la gama en la página Gemma Abliterated o en el centro abliterated LLM; familias relacionadas: GLM Abliterated. 'Abliterated' y 'derestricted' describen modificaciones que reducen las respuestas de rechazo del modelo. No garantizan resultados sin restricciones; debes cumplir las leyes aplicables y las condiciones de uso de Muapi.

1Chat y asistentes: crea aplicaciones conversacionales con Gemma 4 31B Gembrain Abliterated para general y creative chat with comprensión de imágenes.
2Experimentación con menos rechazos: compara en tus evaluaciones el comportamiento de rechazo con el del modelo base, de acuerdo con la política de uso de Muapi.
3Agentes y flujos de trabajo: llama al modelo desde los nodos de flujo de Muapi y los ejemplos del centro [abliterated LLM](/abliterated-llm-api) .
💰

Precios y tarifas

Análisis de costes

muapiapp$0.612/M input tokens and $0.612/M output tokens

Pago por token, facturado según el uso real con una pequeña reserva mínima inicial.

Fal.aiNo disponible

Gemma 4 31B Gembrain Abliterated no se ofrece como endpoint alojado.

ReplicateNo disponible

Gemma 4 31B Gembrain Abliterated no se ofrece como endpoint alojado.

** Los precios de competidores son estimaciones basadas en arquitecturas de modelos y niveles de uso similares.

⚙️

Especificaciones técnicas

Esquema de configuración

Promptstring

.

Valor por defectoSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
URL de imagenstring

Optional public image URL for multimodal analysis.

Valor por defectoundefined
Prompt del sistemastring

, .

Valor por defectoYou are a concise, direct assistant.
Máximo de tokensinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Valor por defecto8192
📖

Guía de integración

Documentación para desarrolladores

Cómo usar la de Gemma 4 31B Gembrain Abliterated

  1. Obtén una clave de: crea una clave en el panel de Muapi.

  2. Envía un prompt: haz POST a prompt (además de system_prompt y max_tokens, hasta 16384) a /api/v1/gemma-4-31b-gembrain-abliterated. Provide an optional public image_url público opcional para incluir una imagen en el prompt.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemma-4-31b-gembrain-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Consulta o transmite: consulta GET /api/v1/predictions/{request_id}/result hasta que status sea completed, o transmite tokens en tiempo real desde /api/v1/gemma-4-31b-gembrain-abliterated/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemma-4-31b-gembrain-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Lee el resultado: el texto generado se devuelve en outputs. Usage sea billed on actual token counts.
❓

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Qué es Gemma 4 31B Gembrain Abliterated?

Gemma 4 31B Gembrain Abliterated es un Gemma 4 31B variante comunitaria con una ventana de contexto de 262K tokens, entrada de imágenes y compatibilidad con llamadas a herramientas, modificada para reducir las respuestas de rechazo.

¿Qué significa abliterated?

Los modelos abliterated o derestricted se modifican para reducir las respuestas de rechazo. Esto reduce los rechazos, pero no los elimina ni garantiza resultados sin restricciones.

Cuál es el precio de Gemma 4 31B Gembrain Abliterated?

La facturación es por token: $0.612/M tokens de entrada y $0.612/M output tokens. Se reserva un mínimo pequeño al iniciar la solicitud y se ajusta al uso real.

¿Admite Gemma 4 31B Gembrain Abliterated streaming?

Sí. Transmite tokens en tiempo real desde `/api/v1/gemma-4-31b-gembrain-abliterated/stream` mediante Server-Sent Events o consulta el endpoint asíncrono.

¿Cuál es la ventana de contexto?

La ventana de contexto es de aproximadamente 262K tokens. El prompt y la respuesta deben caber juntos; `max_tokens` tiene un límite de 16384. La entrada de imágenes se admite mediante `image_url`.

¿Se garantiza que los resultados no tengan restricciones?

No. Abliterated models tienen menos probabilidades de rechazar solicitudes, pero su comportamiento varía según el prompt y la calidad puede diferir de la del modelo base. Evalúalo para tu caso de uso y cumple las leyes aplicables.