Gemini 3.1 Pro: AI Large Language Models
Gemini 3.1 Pro 是 Google 的下一代多模态模型，针对复杂推理、规划、编程和多轮对话进行了优化。支持文本和图像المدخلات。按 token 计费：المدخلات token 每百万 $4.00，المخرجات token 每百万 $24.00。提供两个端点：标准异步（/gemini-3-1-pro）和通过 SSE 的实时流式端点（/gemini-3-1-pro/stream）。
Gemini 3.1 Pro 是 Google 的下一代多模态模型，针对复杂推理、规划、编程和多轮对话进行了优化。支持文本和图像المدخلات。按 token 计费：المدخلات token 每百万 $4.00，المخرجات token 每百万 $24.00。提供两个端点：标准异步（/gemini-3-1-pro）和通过 SSE 的实时流式端点（/gemini-3-1-pro/stream）。
About this model
Gemini 3.1 Pro 是 Google 的下一代多模态模型，针对复杂推理、规划、编程和多轮对话进行了优化。它能够生成高质量的文本和多模态内容。价格为：المدخلات token 每百万 $4.00，المخرجات token 每百万 $24.00。
Cost analysis
| Provider | Cost | Notes |
|---|---|---|
| muapiapp | $4.00/M input tokens, $24.00/M output tokens | 按 Token 计费，单次调用最低 $0.0006，أسعار تنافسية للغاية。 |
| Fal.ai | $5.00/M input tokens, $30.00/M output tokens | Muapi يظل الأكثر توفيراً وقيمة مقابل السعر. |
| Replicate | $5.20/M input tokens, $31.00/M output tokens | Muapi يظل الأكثر توفيراً وقيمة مقابل السعر. |
按 Token 计费，单次调用最低 $0.0006，أسعار تنافسية للغاية。
Muapi يظل الأكثر توفيراً وقيمة مقابل السعر.
Muapi يظل الأكثر توفيراً وقيمة مقابل السعر.
** Competitor pricing is estimated based on similar model architectures and usage tiers.
Configuration schema
| Parameter | Type | Description | Default |
|---|---|---|---|
| الموجه النصي | string | 提供给模型的用户消息或指令。 | Solve this complex coding problem step by step. |
| الصورة URL | string | 作为多模态المدخلات的可选الصورة URL。 | undefined |
| 系统الموجه النصي | string | 可选的系统级指令，用于引导模型行为。 | You are a helpful software engineering assistant. |
提供给模型的用户消息或指令。
Solve this complex coding problem step by step.作为多模态المدخلات的可选الصورة URL。
undefined可选的系统级指令，用于引导模型行为。
You are a helpful software engineering assistant.Developer documentation
POST /api/v1/gemini-3-1-pro — 返回 request_id，通过 /api/v1/predictions/{id}/result 轮询结果。
POST /api/v1/gemini-3-1-pro/stream — 返回实时 SSE 流。每个分块格式为：data: {"choices":[{"delta":{"content":"text"}}]}，最后以 data: [DONE] 结束。
参见流式文档获取完整代码示例。
Frequently asked
按 token 计费：المدخلات token 每百万 $4.00，المخرجات token 每百万 $24.00。每次调用的最低费用为 $0.0006。实际费用会根据模型返回的 token 数量，在每次调用后扣除。
支持。在请求正文中传入 image_url，即可将图像作为用户消息的一部分。
支持。你可以提供可选的 system_prompt 字段，以引导模型的行为和语气。