AI Avatar وLipsync API — مقاطع فيديو تتحدث ودبلجة

ما هي AI Avatar وLipsync API؟

تأخذ واجهة برمجة تطبيقات Lipsync AI مقطع فيديو موجودًا ومسارًا صوتيًا جديدًا وتعيد مزامنة حركات الفم لتتناسب - وهي الأداة القياسية لدبلجة مقطع فيديو يتحدث الرأس إلى لغة جديدة دون إعادة تصويره. بدلاً من ذلك، تبدأ واجهة برمجة التطبيقات AI avatar من صورة شخصية واحدة ومقطع صوتي وتقوم بإنشاء فيديو ناطق جديد تمامًا من الصفر - دون الحاجة إلى لقطات مصدر. كلاهما يحل نفس المشكلة الأساسية (جعل الوجه يتحدث بمسار صوتي معين) بمدخلات بداية مختلفة.

يعرض Muapi أكثر من 500 نموذج — بما في ذلك كل نموذج لمزامنة الشفاه وتوليد الصور الرمزية على هذه الصفحة — من خلال نفس نمط REST الموحد: مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API) واحد، وتدفق طلب/استطلاع واحد، وتسعير الدفع لكل جيل بدون اشتراك.

القدرات الرئيسية

مقارنة نموذج الصورة الرمزية وLipsync

كيفية استدعاء AI Lipsync API

1. اختر نموذجًا - مزامنة الشفاه للفيديو إذا كان لديك لقطات مصدر، وإنشاء صور رمزية بتقنية الذكاء الاصطناعي إذا كان لديك صورة فقط - باستخدام جدول المقارنة أعلاه.
2. تقديم الطلب. POST /api/v1/{model-slug} مع عنوان URL للفيديو أو الصورة بالإضافة إلى عنوان URL للصوت.
3. استطلاع للانتهاء. تحقق من GET /api/v1/predictions/{request_id}/result حتى تكتمل الحالة، ثم قم بتنزيل الفيديو الناتج.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/sync-lipsync \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "video_url": "https://example.com/talking-head.mp4",
    "audio_url": "https://example.com/new-narration.mp3"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/sync-lipsync",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "video_url": "https://example.com/talking-head.mp4",
        "audio_url": "https://example.com/new-narration.mp3",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

الأسئلة المتداولة