# TikTok 发布

> 上传视频并将其发布到已连接的 TikTok 账户。

## 概览

- **端点**: `POST https://api.muapi.ai/api/v1/tiktok-publish`
- **模型 ID**: `tiktok-publish`
- **类别**: other
- **变体**: TikTok Publish
- **系列**: social
- **费用**: 每次调用 0.02 credits（部分模型会根据参数动态计算费用）

## API 使用

MuApi 使用**提交后轮询**模式：提交任务，获取 `request_id`，然后轮询预测端点，直到 `status` 为 `completed`。也可以在提交请求中传入 `?webhook=YOUR_URL`，任务完成后接收 POST 回调（无需轮询）。

**身份验证**：在 `x-api-key` 请求头中发送 MuApi 密钥。可在 https://muapi.ai/access-keys 获取。

### 1. 提交任务

```http
POST https://api.muapi.ai/api/v1/tiktok-publish
Content-Type: application/json
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

**最小请求（仅必填参数）：**

```json
{
  "account_id": 0,
  "media_url": "https://example.com/your-media_url"
}
```

**完整示例（全部参数）：**

```json
{
  "account_id": 0,
  "media_url": "https://example.com/your-media_url",
  "title": "",
  "privacy_level": "PUBLIC_TO_EVERYONE",
  "allow_comment": true,
  "allow_duet": true,
  "allow_stitch": true,
  "is_ai_generated": false
}
```

**响应：**

```json
{
  "request_id": "abc123",
  "status": "processing"
}
```

### 2. 轮询结果

```http
GET https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

可能的 `status` 值：`queued`、`pending`、`processing`、`completed`、`failed`、`cancelled`。每 2–5 秒轮询一次，直到进入终止状态。状态为 `completed` 时，结果 URL 位于 `outputs` 数组中。

**`completed` 状态的响应示例：**

```json
{
  "id": "abc123",
  "status": "completed",
  "outputs": [
    "https://cdn.muapi.ai/.../output.png"
  ],
  "urls": {
    "get": "https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/abc123/result"
  },
  "created_at": "2026-05-08T12:34:56Z",
  "has_nsfw_contents": []
}
```

### cURL

```bash
1. 提交
REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/tiktok-publish \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"account_id":0,"media_url":"https://example.com/your-media_url"}' | jq -r .request_id)

2. 轮询直到完成
while :; do
  RESP=$(curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY")
  STATUS=$(echo "$RESP" | jq -r .status)
  [ "$STATUS" = "completed" ] && echo "$RESP" | jq .outputs && break
  [ "$STATUS" = "failed" ] && echo "$RESP" && exit 1
  sleep 3
done
```

### Python

```python
import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/tiktok-publish", headers=headers, json={"account_id":0,"media_url":"https://example.com/your-media_url"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error")); 
    time.sleep(3)
```

## 输入结构

API 接受以下输入参数：

- **`account_id`** (`integer`, _必填_):
  已连接 TikTok 账户的 ID。

- **`media_url`** (`string`, _必填_):
  要上传的视频公开 URL。

- **`title`** (`string`, _可选_):
  视频说明文字（最多 150 个字符）。
  - 默认值: `""`

- **`privacy_level`** (`string`, _可选_):
  暂无描述。
  - 默认值: `"PUBLIC_TO_EVERYONE"`
  - 选项: `"PUBLIC_TO_EVERYONE"`, `"MUTUAL_FOLLOW_FRIENDS"`, `"FOLLOWER_OF_CREATOR"`, `"SELF_ONLY"`

- **`allow_comment`** (`boolean`, _可选_):
  暂无描述。
  - 默认值: `true`

- **`allow_duet`** (`boolean`, _可选_):
  暂无描述。
  - 默认值: `true`

- **`allow_stitch`** (`boolean`, _可选_):
  暂无描述。
  - 默认值: `true`

- **`is_ai_generated`** (`boolean`, _可选_):
  标记为 AI 生成。
  - 默认值: `false`

## 输出结构

轮询端点会返回以下字段：

- **`id`** (`string`): 请求 ID。
- **`status`** (`string`): 取值之一：`queued`、`pending`、`processing`、`completed`、`failed`、`cancelled`。
- **`outputs`** (`array`): 生成的图像、视频或音频 URL。`status` 为 `completed` 前为空。
- **`urls.get`** (`string`): 用于重新获取此预测结果的自身链接。
- **`error`** (`string` | `null`): `status` 为 `failed` 时的错误消息。
- **`created_at`** (`string`): 创建请求时的 ISO-8601 时间戳。
- **`has_nsfw_contents`** (`array of boolean`): 每个输出对应的 NSFW 检测标记。

## Webhook（可选）

在提交 URL 后附加 `?webhook=https://your-server/path`。任务进入终止状态后，MuApi 会将与轮询响应相同结构的 POST 请求发送到你的 URL，无需轮询。

## Agent 集成

MuApi 提供 MCP 服务器和 CLI，让 Agent（Claude Code、Cursor 或自定义 Agent）无需编写 HTTP 代码即可调用此端点：

```bash
# 安装 CLI
npm install -g muapi-cli

# 完成一次身份验证
muapi auth login

# 将所有 MuApi 模型作为 MCP 工具提供给 Agent
muapi mcp serve
```

MCP 服务器为每个模型提供封装提交与轮询的工具，包括 `tiktok-publish`。使用 `muapi --help` 查看按类别划分的快捷命令（`muapi image generate`、`muapi video from-image` 等）。

## 相关模型
- [YouTube Publish](https://muapi.ai/zh/playground/youtube-publish)
- [TikTok Publish](https://muapi.ai/zh/playground/tiktok-publish)
- [Instagram Publish](https://muapi.ai/zh/playground/instagram-publish)
- [LinkedIn Publish](https://muapi.ai/zh/playground/linkedin-publish)
- [Facebook Publish](https://muapi.ai/zh/playground/facebook-publish)
- [X Publish](https://muapi.ai/zh/playground/x-publish)
- [Threads Publish](https://muapi.ai/zh/playground/threads-publish)
- [Pinterest Publish](https://muapi.ai/zh/playground/pinterest-publish)
- [YouTube Set Thumbnail](https://muapi.ai/zh/playground/youtube-set-thumbnail)
- [YouTube Update Metadata](https://muapi.ai/zh/playground/youtube-update-metadata)

## 资源
- [Playground 页面](https://muapi.ai/zh/playground/tiktok-publish)
- [API 文档](https://muapi.ai/zh/playground/tiktok-publish/api)
- [全站 llms.txt](https://muapi.ai/zh/llms.txt)