# Veo 3.1 Text to Video

> veo3.1-text-to-video yapay zeka modelini yüksek performanslı API ve esnek fiyatlandırma ile entegre edin.

## Genel Bakış

- **Uç nokta**: `POST https://api.muapi.ai/api/v1/veo3.1-text-to-video`
- **Model Kimliği**: `veo3.1-text-to-video`
- **Kategori**: Metinden Videoya
- **Varyant**: Text to Video
- **Aile**: veo3.1
- **Maliyet**: Çağrı başına 2.5 kredi (bazı modeller, parametreleri temel alarak maliyeti dinamik olarak hesaplar)

## API Kullanımı

MuApi **gönder sonra anket yap** modelini kullanır: bir iş gönderin, bir "request_id" alın ve ardından "durum" "tamamlanana" kadar tahminlerin uç noktasını yoklayın. İsteğe bağlı olarak, iş tamamlandığında bir POST geri araması almak için gönderme çağrısında `?webhook=YOUR_URL`'yi iletin (oylamayı atlayın).

**Kimlik Doğrulama**: MuApi anahtarınızı "x-api-key" başlığına gönderin. https://muapi.ai/access-keys adresinden bir tane alın.

### 1. İşi Gönder

```http
POST https://api.muapi.ai/api/v1/veo3.1-text-to-video
Content-Type: application/json
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

**Minimum (yalnızca gerekli):**

```json
{
  "prompt": "<prompt>"
}
```

**Tam örnek (tüm parametreler):**

```json
{
  "prompt": "<prompt>",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "duration": 8,
  "resolution": "720p"
}
```

**Yanıt:**

```json
{
  "request_id": "abc123",
  "status": "processing"
}
```

### 2. Sonucu Kontrol Et

```http
GET https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

Olası "durum" değerleri: "sıraya alındı", "beklemede", "işleniyor", "tamamlandı", "başarısız", "iptal edildi". Terminale kadar her 2-5 saniyede bir yoklama yapın. "Tamamlandığında" sonuç URL'leri "çıkışlar" dizisinde olur.

**'Tamamlandığında' örnek yanıt:**

```json
{
  "id": "abc123",
  "status": "completed",
  "outputs": [
    "https://cdn.muapi.ai/.../output.png"
  ],
  "urls": {
    "get": "https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/abc123/result"
  },
  "created_at": "2026-05-08T12:34:56Z",
  "has_nsfw_contents": []
}
```

### kıvrılma

```bash
1. İşi Gönder
REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/veo3.1-text-to-video \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>"}' | jq -r .request_id)

2. Tamamlanana kadar yokla
while :; do
  RESP=$(curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY")
  STATUS=$(echo "$RESP" | jq -r .status)
  [ "$STATUS" = "completed" ] && echo "$RESP" | jq .outputs && break
  [ "$STATUS" = "failed" ] && echo "$RESP" && exit 1
  sleep 3
done
```

### Python

```python
import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/veo3.1-text-to-video", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error")); 
    time.sleep(3)
```

## Giriş Şeması

API aşağıdaki giriş parametrelerini kabul eder:

- **`prompt`** (`string`, _required_):
  。

- **`aspect_ratio`** (`string`, _optional_):
  İstenen en boy oranı.
  - Varsayılan: `"16:9"`
  - Seçenekler: `"16:9"`, `"9:16"`

- **`duration`** (`int`, _optional_):
  （）。
  - Varsayılan: `8`
  - Seçenekler: `"8"`

- **`resolution`** (`string`, _optional_):
  。
  - Varsayılan: `"720p"`
  - Seçenekler: `"720p"`, `"1080p"`, `"4k"`

## Çıkış Şeması

Yoklama uç noktası aşağıdaki alanları döndürür:

- **`id`** (`string`): İstek kimliği.
- **`status`** (`string`): "Sıraya alındı", "beklemede", "işleniyor", "tamamlandı", "başarısız oldu", "iptal edildi" seçeneklerinden biri.
- **`outputs`** (`array`): Oluşturulan görsellerin/videoların/seslerin URL'leri. 'Durum' 'tamamlanana' kadar boş.
- **`urls.get`** (`string`): Bu tahmini yeniden getirmek için kendi kendine bağlantı.
- **`error`** (`string` | `null`): 'Durum' 'başarısız' ise hata mesajı.
- **`created_at`** (`string`): İsteğin oluşturulduğu zamanı gösteren ISO-8601 zaman damgası.
- **`has_nsfw_contents`** (`array of boolean`): Çıkış başına NSFW algılama bayrakları.

## Web kancaları (isteğe bağlı)

Gönderim URL'sine `?webhook=https://sunucunuz/yol' ifadesini ekleyin. İş bir terminal durumuna ulaştığında MuApi, URL'nize yoklama yanıtıyla aynı şekli POST yapacaktır; yoklama gerekmez.

## Temsilci Entegrasyonu

MuApi bir MCP sunucusu ve CLI gönderir, böylece aracılar (Claude Code, Cursor, özel) HTTP kodu yazmadan bu uç noktayı arayabilirler:

```bash
# CLI Yükle
npm install -g muapi-cli

# Bir Kez Kimlik Doğrula
muapi auth login

# Temsilcinize tüm MuApi modellerini MCP araçları olarak gösterin
muapi mcp serve
```

MCP sunucusu, `veo3.1-text-to-video` dahil olmak üzere her model için gönderme + anketi sarmalayan araçları kullanıma sunar. Kategoriye özgü kısayollar için 'muapi --help'e bakın ('muapi görüntüsü oluştur', 'görüntüden muapi video' vb.).

## İlgili Modeller
- [Image to Video [Fast]](https://muapi.ai/tr/playground/veo3.1-fast-image-to-video)
- [Text to Video [Fast]](https://muapi.ai/tr/playground/veo3.1-fast-text-to-video)
- [Extend Video](https://muapi.ai/tr/playground/veo3.1-extend-video)
- [4k Video](https://muapi.ai/tr/playground/veo3.1-4k-video)
- [Text to Video [Lite]](https://muapi.ai/tr/playground/veo3.1-lite-text-to-video)
- [Image to Video [Lite]](https://muapi.ai/tr/playground/veo3.1-lite-image-to-video)
- [Resimden Videoya](https://muapi.ai/tr/playground/veo3.1-image-to-video)
- [Metinden Videoya](https://muapi.ai/tr/playground/veo3.1-text-to-video)
- [Reference to Video](https://muapi.ai/tr/playground/veo3.1-reference-to-video)

## Kaynaklar
- [Oyun Alanı Sayfası](https://muapi.ai/tr/playground/veo3.1-text-to-video)
- [API Referansı](https://muapi.ai/tr/playground/veo3.1-text-to-video/api)
- [Küresel llms.txt](https://muapi.ai/tr/llms.txt)