# Nano Banana 2 > nano-banana-2 yapay zeka modelini yüksek performanslı API ve esnek fiyatlandırma ile entegre edin. ## Genel Bakış - **Uç nokta**: `POST https://api.muapi.ai/api/v1/nano-banana-2` - **Model Kimliği**: `nano-banana-2` - **Kategori**: Metinden Görüntüye - **Varyant**: v2 Text to Image - **Aile**: nano - **Maliyet**: Çağrı başına 0.06 kredi (bazı modeller, parametreleri temel alarak maliyeti dinamik olarak hesaplar) ## API Kullanımı MuApi **gönder sonra anket yap** modelini kullanır: bir iş gönderin, bir "request_id" alın ve ardından "durum" "tamamlanana" kadar tahminlerin uç noktasını yoklayın. İsteğe bağlı olarak, iş tamamlandığında bir POST geri araması almak için gönderme çağrısında `?webhook=YOUR_URL`'yi iletin (oylamayı atlayın). **Kimlik Doğrulama**: MuApi anahtarınızı "x-api-key" başlığına gönderin. https://muapi.ai/access-keys adresinden bir tane alın. ### 1. İşi Gönder ```http POST https://api.muapi.ai/api/v1/nano-banana-2 Content-Type: application/json x-api-key: YOUR_API_KEY ``` **Minimum (yalnızca gerekli):** ```json { "prompt": "" } ``` **Tam örnek (tüm parametreler):** ```json { "prompt": "", "aspect_ratio": "1:1", "google_search": false, "resolution": "1k", "output_format": "jpg" } ``` **Yanıt:** ```json { "request_id": "abc123", "status": "processing" } ``` ### 2. Sonucu Kontrol Et ```http GET https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result x-api-key: YOUR_API_KEY ``` Olası "durum" değerleri: "sıraya alındı", "beklemede", "işleniyor", "tamamlandı", "başarısız", "iptal edildi". Terminale kadar her 2-5 saniyede bir yoklama yapın. "Tamamlandığında" sonuç URL'leri "çıkışlar" dizisinde olur. **'Tamamlandığında' örnek yanıt:** ```json { "id": "abc123", "status": "completed", "outputs": [ "https://cdn.muapi.ai/.../output.png" ], "urls": { "get": "https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/abc123/result" }, "created_at": "2026-05-08T12:34:56Z", "has_nsfw_contents": [] } ``` ### kıvrılma ```bash 1. İşi Gönder REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/nano-banana-2 \ -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"prompt":""}' | jq -r .request_id) 2. Tamamlanana kadar yokla while :; do RESP=$(curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY") STATUS=$(echo "$RESP" | jq -r .status) [ "$STATUS" = "completed" ] && echo "$RESP" | jq .outputs && break [ "$STATUS" = "failed" ] && echo "$RESP" && exit 1 sleep 3 done ``` ### Python ```python import os, time, requests API = "https://api.muapi.ai/api/v1" headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]} r = requests.post(f"{API}/nano-banana-2", headers=headers, json={"prompt":""}) request_id = r.json()["request_id"] while True: res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json() if res["status"] == "completed": print(res["outputs"]); break if res["status"] == "failed": raise RuntimeError(res.get("error")); time.sleep(3) ``` ## Giriş Şeması API aşağıdaki giriş parametrelerini kabul eder: - **`prompt`** (`string`, _required_): 。 - **`aspect_ratio`** (`string`, _optional_): The aspect ratio of the . - Varsayılan: `"1:1"` - Seçenekler: `"1:1"`, `"1:4"`, `"1:8"`, `"2:3"`, `"3:2"`, `"3:4"`, `"4:1"`, `"4:3"`, `"4:5"`, `"5:4"`, `"8:1"`, `"9:16"`, `"16:9"`, `"21:9"`, `"Auto"` - **`google_search`** (`boolean`, _optional_): Google Search 。 - Varsayılan: `false` - **`resolution`** (`string`, _optional_): The resolution of the . - Varsayılan: `"1k"` - Seçenekler: `"1k"`, `"2k"`, `"4k"` - **`output_format`** (`string`, _optional_): The format of the . - Varsayılan: `"jpg"` - Seçenekler: `"jpg"`, `"png"` ## Çıkış Şeması Yoklama uç noktası aşağıdaki alanları döndürür: - **`id`** (`string`): İstek kimliği. - **`status`** (`string`): "Sıraya alındı", "beklemede", "işleniyor", "tamamlandı", "başarısız oldu", "iptal edildi" seçeneklerinden biri. - **`outputs`** (`array`): Oluşturulan görsellerin/videoların/seslerin URL'leri. 'Durum' 'tamamlanana' kadar boş. - **`urls.get`** (`string`): Bu tahmini yeniden getirmek için kendi kendine bağlantı. - **`error`** (`string` | `null`): 'Durum' 'başarısız' ise hata mesajı. - **`created_at`** (`string`): İsteğin oluşturulduğu zamanı gösteren ISO-8601 zaman damgası. - **`has_nsfw_contents`** (`array of boolean`): Çıkış başına NSFW algılama bayrakları. ## Web kancaları (isteğe bağlı) Gönderim URL'sine `?webhook=https://sunucunuz/yol' ifadesini ekleyin. İş bir terminal durumuna ulaştığında MuApi, URL'nize yoklama yanıtıyla aynı şekli POST yapacaktır; yoklama gerekmez. ## Temsilci Entegrasyonu MuApi bir MCP sunucusu ve CLI gönderir, böylece aracılar (Claude Code, Cursor, özel) HTTP kodu yazmadan bu uç noktayı arayabilirler: ```bash # CLI Yükle npm install -g muapi-cli # Bir Kez Kimlik Doğrula muapi auth login # Temsilcinize tüm MuApi modellerini MCP araçları olarak gösterin muapi mcp serve ``` MCP sunucusu, `nano-banana-2` dahil olmak üzere her model için gönderme + anketi sarmalayan araçları kullanıma sunar. Kategoriye özgü kısayollar için 'muapi --help'e bakın ('muapi görüntüsü oluştur', 'görüntüden muapi video' vb.). ## İlgili Modeller - [v2.1 Image Edit](https://muapi.ai/tr/playground/nano-banana-2-1-edit) - [Photo Packs](https://muapi.ai/tr/playground/photo-pack) - [Edit Image](https://muapi.ai/tr/playground/nano-banana-edit) - [Metinden Görüntüye](https://muapi.ai/tr/playground/nano-banana) - [Image Effects](https://muapi.ai/tr/playground/nano-banana-effects) - [Pro Edit Image](https://muapi.ai/tr/playground/nano-banana-pro-edit) - [v2 Text to Image](https://muapi.ai/tr/playground/nano-banana-2) - [Lite Edit](https://muapi.ai/tr/playground/nano-banana-2-lite-edit) - [Lite](https://muapi.ai/tr/playground/nano-banana-2-lite) - [Text to Image Pro](https://muapi.ai/tr/playground/nano-banana-pro) - [v2 Image Edit](https://muapi.ai/tr/playground/nano-banana-2-edit) - [v2.1 Text to Image](https://muapi.ai/tr/playground/nano-banana-2-1) ## Kaynaklar - [Oyun Alanı Sayfası](https://muapi.ai/tr/playground/nano-banana-2) - [API Referansı](https://muapi.ai/tr/playground/nano-banana-2/api) - [Küresel llms.txt](https://muapi.ai/tr/llms.txt)