# MiniMax H3 Max Text to Video API > Generate 1080p video from text with the MiniMax H3 Max API on Muapi. Cinematic motion, prompt expansion, pay per generation. ## Genel Bakış - **Endpoint**: `POST https://api.muapi.ai/api/v1/minimax-h3-max-text-to-video` - **Model Kimliği**: `minimax-h3-max-text-to-video` - **Kategori**: Metinden Videoya - **Varyant**: MiniMax H3 Max Text to Video - **Aile**: minimax-h3-max - **Maliyet**: Çağrı başına 0.26 kredi (bazı modeller, parametreleri temel alarak maliyeti dinamik olarak hesaplar) ## API Kullanımı MuApi **gönder sonra anket yap** modelini kullanır: bir iş gönderin, bir "request_id" alın ve ardından "durum" "tamamlanana" kadar tahminlerin uç noktasını yoklayın. İsteğe bağlı olarak, iş tamamlandığında bir POST geri araması almak için gönderme çağrısında `?webhook=YOUR_URL`'yi iletin (oylamayı atlayın). **Kimlik Doğrulama**: MuApi anahtarınızı "x-api-key" başlığına gönderin. https://muapi.ai/access-keys adresinden bir tane alın. ### 1. İşi Gönder ```http POST https://api.muapi.ai/api/v1/minimax-h3-max-text-to-video Content-Type: application/json x-api-key: YOUR_API_KEY ``` **Minimum (yalnızca gerekli):** ```json { "prompt": "" } ``` **Tam örnek (tüm parametreler):** ```json { "prompt": "", "aspect_ratio": "16:9", "resolution": "768p", "duration": 5, "prompt_expansion_mode": "balanced" } ``` **Yanıt:** ```json { "request_id": "abc123", "status": "processing" } ``` ### 2. Sonucu Kontrol Et ```http GET https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result x-api-key: YOUR_API_KEY ``` Olası "durum" değerleri: "sıraya alındı", "beklemede", "işleniyor", "tamamlandı", "başarısız", "iptal edildi". Terminale kadar her 2-5 saniyede bir yoklama yapın. "Tamamlandığında" sonuç URL'leri "çıkışlar" dizisinde olur. **'Tamamlandığında' örnek yanıt:** ```json { "id": "abc123", "status": "completed", "outputs": [ "https://cdn.muapi.ai/.../output.png" ], "urls": { "get": "https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/abc123/result" }, "created_at": "2026-05-08T12:34:56Z", "has_nsfw_contents": [] } ``` ### cURL ```bash 1. İşi Gönder REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/minimax-h3-max-text-to-video \ -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"prompt":""}' | jq -r .request_id) 2. Tamamlanana kadar yokla while :; do RESP=$(curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY") STATUS=$(echo "$RESP" | jq -r .status) [ "$STATUS" = "completed" ] && echo "$RESP" | jq .outputs && break [ "$STATUS" = "failed" ] && echo "$RESP" && exit 1 sleep 3 done ``` ### Python ```python import os, time, requests API = "https://api.muapi.ai/api/v1" headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]} r = requests.post(f"{API}/minimax-h3-max-text-to-video", headers=headers, json={"prompt":""}) request_id = r.json()["request_id"] while True: res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json() if res["status"] == "completed": print(res["outputs"]); break if res["status"] == "failed": raise RuntimeError(res.get("error")); time.sleep(3) ``` ## Giriş Şeması API aşağıdaki giriş parametrelerini kabul eder: - **`prompt`** (`string`, _required_): 、、。 - **`aspect_ratio`** (`string`, _optional_): Açıklama yok. - Varsayılan: `"16:9"` - Seçenekler: `"21:9"`, `"16:9"`, `"4:3"`, `"1:1"`, `"3:4"`, `"9:16"` - **`resolution`** (`string`, _optional_): Output resolution. 1080p applies latent refinement from a 768p source. - Varsayılan: `"768p"` - Seçenekler: `"480p"`, `"768p"`, `"1080p"` - **`duration`** (`integer`, _optional_): ()。 - Varsayılan: `5` - Seçenekler: `"5"`, `"6"`, `"7"`, `"8"`, `"9"`, `"10"`, `"11"`, `"12"`, `"13"`, `"14"`, `"15"` - **`prompt_expansion_mode`** (`string`, _optional_): Prompt rewriting effort. 'quality' can add up to ~30s of processing. - Varsayılan: `"balanced"` - Seçenekler: `"disabled"`, `"balanced"`, `"quality"` ## Çıkış Şeması Yoklama uç noktası aşağıdaki alanları döndürür: - **`id`** (`string`): İstek kimliği. - **`status`** (`string`): "Sıraya alındı", "beklemede", "işleniyor", "tamamlandı", "başarısız oldu", "iptal edildi" seçeneklerinden biri. - **`outputs`** (`array`): Oluşturulan görsellerin/videoların/seslerin URL'leri. 'Durum' 'tamamlanana' kadar boş. - **`urls.get`** (`string`): Bu tahmini yeniden getirmek için kendi kendine bağlantı. - **`error`** (`string` | `null`): 'Durum' 'başarısız' ise hata mesajı. - **`created_at`** (`string`): İsteğin oluşturulduğu zamanı gösteren ISO-8601 zaman damgası. - **`has_nsfw_contents`** (`array of boolean`): Çıkış başına NSFW algılama bayrakları. ## Web kancaları (isteğe bağlı) Gönderim URL'sine `?webhook=https://sunucunuz/yol' ifadesini ekleyin. İş bir terminal durumuna ulaştığında MuApi, URL'nize yoklama yanıtıyla aynı şekli POST yapacaktır; yoklama gerekmez. ## Temsilci Entegrasyonu MuApi bir MCP sunucusu ve CLI gönderir, böylece aracılar (Claude Code, Cursor, özel) HTTP kodu yazmadan bu uç noktayı arayabilirler: ```bash # CLI Yükle npm install -g muapi-cli # Bir Kez Kimlik Doğrula muapi auth login # Expose all MuApi models as MCP tools to your agent muapi mcp serve ``` MCP sunucusu, `minimax-h3-max-text-to-video` dahil olmak üzere her model için gönderme + anketi sarmalayan araçları kullanıma sunar. Kategoriye özgü kısayollar için 'muapi --help'e bakın ('muapi görüntüsü oluştur', 'görüntüden muapi video' vb.). ## İlgili Modeller - [MiniMax H3 Max Image to Video](https://muapi.ai/tr/playground/minimax-h3-max-image-to-video) - [MiniMax H3 Max Turbo Text to Video](https://muapi.ai/tr/playground/minimax-h3-max-turbo-text-to-video) - [MiniMax H3 Max Turbo Image to Video](https://muapi.ai/tr/playground/minimax-h3-max-turbo-image-to-video) - [MiniMax H3 Max Text to Video](https://muapi.ai/tr/playground/minimax-h3-max-text-to-video) - [MiniMax H3 Max Reference to Video](https://muapi.ai/tr/playground/minimax-h3-max-reference-to-video) ## Kaynaklar - [Oyun Alanı Sayfası](https://muapi.ai/tr/playground/minimax-h3-max-text-to-video) - [API Referansı](https://muapi.ai/tr/playground/minimax-h3-max-text-to-video/api) - [Küresel llms.txt](https://muapi.ai/tr/llms.txt)