# Veo 3.1 Text to Video

> Integrera AI-modellen veo3.1-text-to-video via ett högpresterande API med låg latens och ren förbrukningsbaserad prissättning.

## Översikt

- **Slutpunkt**: `POST https://api.muapi.ai/api/v1/veo3.1-text-to-video`
- **Modell ID**: `veo3.1-text-to-video`
- **Kategori**: Text till video
- **Variant**: Text to Video
- **Familj**: veo3.1
- **Kostnad**: 2.5 krediter per samtal (vissa modeller beräknar kostnaden dynamiskt baserat på parametrar)

## API-användning

MuApi använder ett **skicka-sen-omröstningsmönster**: skicka in ett jobb, få ett `request_id`, polla sedan förutsägelsens slutpunkt tills `status` är `slutfört`. Du kan eventuellt skicka `?webhook=DIN_URL` på det skickade samtalet för att få en POST-återuppringning när jobbet är klart (hoppa över polling).

**Autentisering**: skicka din MuApi-nyckel i rubriken `x-api-key`. Skaffa en på https://muapi.ai/access-keys.

### 1. Skicka in ett jobb

```http
POST https://api.muapi.ai/api/v1/veo3.1-text-to-video
Content-Type: application/json
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

**Minimum (endast obligatoriskt):**

```json
{
  "prompt": "<prompt>"
}
```

**Fullständigt exempel (alla parametrar):**

```json
{
  "prompt": "<prompt>",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "duration": 8,
  "resolution": "720p"
}
```

**Svar:**

```json
{
  "request_id": "abc123",
  "status": "processing"
}
```

### 2. Omröstning för resultatet

```http
GET https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

Möjliga "status"-värden: "köad", "väntande", "bearbetar", "avslutad", "misslyckades", "avbruten". Poll var 2-5 sekund tills slut. När de är "slutförda" finns resultatwebbadresserna i arrayen "utgångar".

**Exempel på svar när "slutfört":**

```json
{
  "id": "abc123",
  "status": "completed",
  "outputs": [
    "https://cdn.muapi.ai/.../output.png"
  ],
  "urls": {
    "get": "https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/abc123/result"
  },
  "created_at": "2026-05-08T12:34:56Z",
  "has_nsfw_contents": []
}
```

### curL

```bash
1. Skicka in
REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/veo3.1-text-to-video \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>"}' | jq -r .request_id)

2. Omröstning tills den är klar
while :; do
  RESP=$(curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY")
  STATUS=$(echo "$RESP" | jq -r .status)
  [ "$STATUS" = "completed" ] && echo "$RESP" | jq .outputs && break
  [ "$STATUS" = "failed" ] && echo "$RESP" && exit 1
  sleep 3
done
```

### Python

```python
import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/veo3.1-text-to-video", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error")); 
    time.sleep(3)
```

## Inmatningsschema

API:et accepterar följande inmatningsparametrar:

- **`prompt`** (`string`, _required_):
  videoprompt.

- **`aspect_ratio`** (`string`, _optional_):
  bildformat för utgående video.
  - Standard: `"16:9"`
  - Alternativ: `"16:9"`, `"9:16"`

- **`duration`** (`int`, _optional_):
  videoduration () .
  - Standard: `8`
  - Alternativ: `"8"`

- **`resolution`** (`string`, _optional_):
  videoupplösning.
  - Standard: `"720p"`
  - Alternativ: `"720p"`, `"1080p"`, `"4k"`

## Utgångsschema

Avfrågningens slutpunkt returnerar följande fält:

- **`id`** (`string`): Begärans ID.
- **`status`** (`string`): En av "köad", "väntande", "bearbetar", "avslutad", "misslyckades", "avbruten".
- **`outputs`** (`array`): URL:er till genererade bilder/videor/ljud. Töm tills "status" är "slutförd".
- **`urls.get`** (`string`): Självlänka för att återhämta denna förutsägelse.
- **`error`** (`string` | `null`): Felmeddelande om "status" är "misslyckad".
- **`created_at`** (`string`): ISO-8601 tidsstämpel för när begäran skapades.
- **`has_nsfw_contents`** (`array of boolean`): NSFW-detekteringsflaggor per utgång.

## Webhooks (valfritt)

Lägg till `?webhook=https://din-server/sökväg` till inlämningsadressen. När jobbet når ett terminaltillstånd kommer MuApi POST samma form som pollingsvaret på din URL – ingen polling behövs.

## Agentintegration

MuApi skickar en MCP-server och CLI så att agenter (Claude Code, Cursor, custom) kan anropa denna slutpunkt utan att skriva HTTP-kod:

```bash
# Installera CLI
npm install -g muapi-cli

# Authenticate once
muapi auth login

# Exponera alla MuApi-modeller som MCP-verktyg för din agent
muapi mcp serve
```

MCP-servern avslöjar verktyg som omsluter submit + poll för varje modell, inklusive `veo3.1-text-to-video`. Se `muapi --help` för kategorispecifika genvägar (`muapi image generera`, `muapi-video från-bild`, etc.).

## Relaterade modeller
- [Image to Video [Fast]](https://muapi.ai/sv/playground/veo3.1-fast-image-to-video)
- [Text to Video [Fast]](https://muapi.ai/sv/playground/veo3.1-fast-text-to-video)
- [Extend Video](https://muapi.ai/sv/playground/veo3.1-extend-video)
- [4k Video](https://muapi.ai/sv/playground/veo3.1-4k-video)
- [Text to Video [Lite]](https://muapi.ai/sv/playground/veo3.1-lite-text-to-video)
- [Image to Video [Lite]](https://muapi.ai/sv/playground/veo3.1-lite-image-to-video)
- [Bild till video](https://muapi.ai/sv/playground/veo3.1-image-to-video)
- [Text till video](https://muapi.ai/sv/playground/veo3.1-text-to-video)
- [Reference to Video](https://muapi.ai/sv/playground/veo3.1-reference-to-video)

## Resurser
- [Lekplatssida](https://muapi.ai/sv/playground/veo3.1-text-to-video)
- [API-referens](https://muapi.ai/sv/playground/veo3.1-text-to-video/api)
- [Global llms.txt](https://muapi.ai/sv/llms.txt)