# Minimax Hailuo 2.3 Pro Text to Video > Интегрируйте модель ИИ minimax-hailuo-2.3-pro-t2v через высокопроизводительную платформу MuAPI с минимальной задержкой. Гибкая оплата по факту использования, мгновенное масштабирование и максимальная надежность. ## Обзор - **Конечная точка**: `POST https://api.muapi.ai/api/v1/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v` - **Идентификатор модели**: `minimax-hailuo-2.3-pro-t2v` - **Категория**: Текст в видео - **Вариант**: Pro T2V - **Семейство**: minimax-2.3 - **Стоимость**: 0.63 кредитов за вызов (некоторые модели рассчитывают стоимость динамически на основе параметров) ## Использование API MuApi использует шаблон **отправить-затем-опрос**: отправить задание, получить `request_id`, затем опрашивать конечную точку прогнозов, пока `статус` не станет `завершен`. При необходимости передайте `?webhook=YOUR_URL` при вызове отправки, чтобы получить обратный вызов POST после завершения задания (пропустить опрос). **Аутентификация**: отправьте ключ MuApi в заголовке `x-api-key`. Получите один по адресу https://muapi.ai/access-keys. ### 1. Отправить задачу ```http POST https://api.muapi.ai/api/v1/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v Content-Type: application/json x-api-key: YOUR_API_KEY ``` **Минимум (только обязательно):** ```json { "prompt": "" } ``` **Полный пример (все параметры):** ```json { "prompt": "", "resolution": "1080p" } ``` **Ответ:** ```json { "request_id": "abc123", "status": "processing" } ``` ### 2. Опрос статуса задачи ```http GET https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result x-api-key: YOUR_API_KEY ``` Возможные значения статуса: «в очереди», «ожидание», «обработка», «завершено», «не удалось», «отменено». Опрос каждые 2-5 секунд до терминала. После `завершения` URL-адреса результатов попадают в массив `outputs`. **Пример ответа при `завершении`:** ```json { "id": "abc123", "status": "completed", "outputs": [ "https://cdn.muapi.ai/.../output.png" ], "urls": { "get": "https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/abc123/result" }, "created_at": "2026-05-08T12:34:56Z", "has_nsfw_contents": [] } ``` ### КУЛЬ ```bash 1. Отправить задачу REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v \ -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"prompt":""}' | jq -r .request_id) 2. Опрашивать до завершения while :; do RESP=$(curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY") STATUS=$(echo "$RESP" | jq -r .status) [ "$STATUS" = "completed" ] && echo "$RESP" | jq .outputs && break [ "$STATUS" = "failed" ] && echo "$RESP" && exit 1 sleep 3 done ``` ### Питон ```python import os, time, requests API = "https://api.muapi.ai/api/v1" headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]} r = requests.post(f"{API}/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v", headers=headers, json={"prompt":""}) request_id = r.json()["request_id"] while True: res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json() if res["status"] == "completed": print(res["outputs"]); break if res["status"] == "failed": raise RuntimeError(res.get("error")); time.sleep(3) ``` ## Входная схема API принимает следующие входные параметры: - **`prompt`** (`string`, _required_): видеоподсказка. - **`resolution`** (`string`, _optional_): разрешение видео. - По умолчанию: `"1080p"` - Опции: `"1080p"` ## Выходная схема Конечная точка опроса возвращает следующие поля: - **`id`** (`string`): Идентификатор запроса. - **`status`** (`string`): Одно из следующих значений: «в очереди», «ожидание», «обработка», «завершено», «не удалось», «отменено». - **`outputs`** (`array`): URL-адреса сгенерированных изображений/видео/аудио. Пустой, пока статус не станет завершенным. - **`urls.get`** (`string`): Ссылка на себя, чтобы повторно получить этот прогноз. - **`error`** (`string` | `null`): Сообщение об ошибке, если `status` имеет значение `failed`. - **`created_at`** (`string`): Временная метка ISO-8601, когда был создан запрос. - **`has_nsfw_contents`** (`array of boolean`): Флаги обнаружения NSFW для каждого выхода. ## Вебхуки (необязательно) Добавьте `?webhook=https://your-server/path` к URL-адресу отправки. Когда задание достигнет конечного состояния, MuApi отправит POST ту же форму, что и ответ на опрос вашего URL-адреса — опрос не требуется. ## Интеграция агентов MuApi предоставляет сервер MCP и интерфейс командной строки, поэтому агенты (Claude Code, Cursor, Custom) могут вызывать эту конечную точку без написания HTTP-кода: ```bash # Установить CLI npm install -g muapi-cli # Однократная аутентификация muapi auth login # Предоставьте все модели MuApi как инструменты MCP вашему агенту. muapi mcp serve ``` Сервер MCP предоставляет инструменты, которые объединяют отправку и опрос для каждой модели, включая `minimax-hailuo-2.3-pro-t2v`. См. «muapi --help» для получения информации о ярлыках для конкретных категорий («создание изображения muapi», «видео muapi из изображения» и т. д.). ## Похожие модели - [Pro T2V](https://muapi.ai/ru/playground/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v) - [Standard I2V](https://muapi.ai/ru/playground/minimax-hailuo-2.3-standard-i2v) - [Pro I2V](https://muapi.ai/ru/playground/minimax-hailuo-2.3-pro-i2v) - [Fast I2V](https://muapi.ai/ru/playground/minimax-hailuo-2.3-fast) - [Voice Clone](https://muapi.ai/ru/playground/minimax-voice-clone) - [Standard T2V](https://muapi.ai/ru/playground/minimax-hailuo-2.3-standard-t2v) ## Ресурсы - [Страница игровой площадки](https://muapi.ai/ru/playground/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v) - [Справочник по API](https://muapi.ai/ru/playground/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v/api) - [Глобальный файл llms.txt](https://muapi.ai/ru/llms.txt)