# Minimax Hailuo 2.3 Pro Text to Video

> Zintegruj model AI minimax-hailuo-2.3-pro-t2v za pomocą wydajnych interfejsów API z niskimi opóźnieniami i płatnością za rzeczywiste zużycie.

## Przegląd

- **Punkt końcowy**: `POST https://api.muapi.ai/api/v1/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v`
- **Identyfikator modelu**: `minimax-hailuo-2.3-pro-t2v`
- **Kategoria**: Tekst na wideo
- **Wariant**: Pro T2V
- **Rodzina**: minimax-2.3
- **Koszt**: 0.63 kredytów na połączenie (niektóre modele obliczają koszt dynamicznie na podstawie parametrów)

## Użycie API

MuApi używa wzorca **prześlij, a następnie odpytuj**: prześlij zadanie, pobierz `request_id`, następnie odpytuj punkt końcowy przewidywań, aż `status` zostanie ukończony. Opcjonalnie przekaż `?webhook=TWÓJ_URL` w wywołaniu wysyłania, aby otrzymać wywołanie zwrotne POST po zakończeniu zadania (pomiń odpytywanie).

**Uwierzytelnianie**: wyślij swój klucz MuApi w nagłówku `x-api-key`. Kup jeden w https://muapi.ai/access-keys.

### 1. Prześlij ofertę pracy

```http
POST https://api.muapi.ai/api/v1/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v
Content-Type: application/json
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

**Minimalne (tylko wymagane):**

```json
{
  "prompt": "<prompt>"
}
```

**Pełny przykład (wszystkie parametry):**

```json
{
  "prompt": "<prompt>",
  "resolution": "1080p"
}
```

**Odpowiedź:**

```json
{
  "request_id": "abc123",
  "status": "processing"
}
```

### 2. Sonda o wynik

```http
GET https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

Możliwe wartości „statusu”: „w kolejce”, „oczekuje”, „przetwarzanie”, „ukończone”, „nie powiodło się”, „anulowane”. Odpytuj co 2-5 sekund aż do terminala. Po zakończeniu wynikowe adresy URL znajdują się w tablicy „outputs”.

**Przykładowa odpowiedź po „ukończeniu”:**

```json
{
  "id": "abc123",
  "status": "completed",
  "outputs": [
    "https://cdn.muapi.ai/.../output.png"
  ],
  "urls": {
    "get": "https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/abc123/result"
  },
  "created_at": "2026-05-08T12:34:56Z",
  "has_nsfw_contents": []
}
```

### ZWIŃ

```bash
1. Prześlij
REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>"}' | jq -r .request_id)

2. Ankieta do zakończenia
while :; do
  RESP=$(curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY")
  STATUS=$(echo "$RESP" | jq -r .status)
  [ "$STATUS" = "completed" ] && echo "$RESP" | jq .outputs && break
  [ "$STATUS" = "failed" ] && echo "$RESP" && exit 1
  sleep 3
done
```

### Pyton

```python
import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error")); 
    time.sleep(3)
```

## Schemat wejściowy

API akceptuje następujące parametry wejściowe:

- **`prompt`** (`string`, _required_):
  podpowiedź wideo.

- **`resolution`** (`string`, _optional_):
  rozdzielczość wideo.
  - Domyślne: `"1080p"`
  - Opcje: `"1080p"`

## Schemat wyjściowy

Punkt końcowy odpytywania zwraca następujące pola:

- **`id`** (`string`): Identyfikator żądania.
- **`status`** (`string`): Jedna z opcji: „w kolejce”, „oczekująca”, „przetwarzana”, „ukończona”, „nie powiodła się”, „anulowana”.
- **`outputs`** (`array`): Adresy URL wygenerowanych obrazów/filmów/audio. Puste, dopóki „status” nie zostanie „ukończony”.
- **`urls.get`** (`string`): Self-link, aby ponownie pobrać tę prognozę.
- **`error`** (`string` | `null`): Komunikat o błędzie, jeśli „status” to „niepowodzenie”.
- **`created_at`** (`string`): Sygnatura czasowa ISO-8601 określająca moment utworzenia żądania.
- **`has_nsfw_contents`** (`array of boolean`): Flagi wykrywania NSFW na wyjściu.

## Webhooki (opcjonalnie)

Dołącz „?webhook=https://twój-serwer/ścieżka” do adresu URL przesyłania. Gdy zadanie osiągnie stan końcowy, MuApi wyśle ​​ten sam kształt, co odpowiedź na odpytywanie na Twój adres URL – bez konieczności odpytywania.

## Integracja agenta

MuApi dostarcza serwer MCP i CLI, dzięki czemu agenci (Kod Claude, Kursor, niestandardowy) mogą wywoływać ten punkt końcowy bez pisania kodu HTTP:

```bash
# Zainstaluj interfejs wiersza polecenia
npm install -g muapi-cli

# Authenticate once
muapi auth login

# Pokaż swojemu agentowi wszystkie modele MuApi jako narzędzia MCP
muapi mcp serve
```

Serwer MCP udostępnia narzędzia, które obejmują przesyłanie i ankietę dla każdego modelu, w tym `minimax-hailuo-2.3-pro-t2v`. Zobacz `muapi --help`, aby zapoznać się ze skrótami specyficznymi dla kategorii („generowanie obrazu muapi”, „muapi wideo z obrazu” itp.).

## Powiązane modele
- [Pro T2V](https://muapi.ai/pl/playground/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v)
- [Standard I2V](https://muapi.ai/pl/playground/minimax-hailuo-2.3-standard-i2v)
- [Pro I2V](https://muapi.ai/pl/playground/minimax-hailuo-2.3-pro-i2v)
- [Fast I2V](https://muapi.ai/pl/playground/minimax-hailuo-2.3-fast)
- [Voice Clone](https://muapi.ai/pl/playground/minimax-voice-clone)
- [Standard T2V](https://muapi.ai/pl/playground/minimax-hailuo-2.3-standard-t2v)

## Zasoby
- [Strona placu zabaw](https://muapi.ai/pl/playground/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v)
- [Dokumentacja API](https://muapi.ai/pl/playground/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v/api)
- [Globalny plik llms.txt](https://muapi.ai/pl/llms.txt)