# Kling 3.0 Motion Control Pro

> Zintegruj model AI kling-v3.0-pro-motion-control za pomocą wydajnych interfejsów API z niskimi opóźnieniami i płatnością za rzeczywiste zużycie.

## Przegląd

- **Punkt końcowy**: `POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-motion-control`
- **Identyfikator modelu**: `kling-v3.0-pro-motion-control`
- **Kategoria**: Edycja wideo
- **Wariant**: Motion Control Pro
- **Rodzina**: kling-v3.0
- **Koszt**: 0.16 kredytów na połączenie (niektóre modele obliczają koszt dynamicznie na podstawie parametrów)

## Użycie API

MuApi używa wzorca **prześlij, a następnie odpytuj**: prześlij zadanie, pobierz `request_id`, następnie odpytuj punkt końcowy przewidywań, aż `status` zostanie ukończony. Opcjonalnie przekaż `?webhook=TWÓJ_URL` w wywołaniu wysyłania, aby otrzymać wywołanie zwrotne POST po zakończeniu zadania (pomiń odpytywanie).

**Uwierzytelnianie**: wyślij swój klucz MuApi w nagłówku `x-api-key`. Kup jeden w https://muapi.ai/access-keys.

### 1. Prześlij ofertę pracy

```http
POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-motion-control
Content-Type: application/json
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

**Minimalne (tylko wymagane):**

```json
{
  "image_url": "https://example.com/your-image_url",
  "video_url": "https://example.com/your-video_url"
}
```

**Pełny przykład (wszystkie parametry):**

```json
{
  "prompt": "<prompt>",
  "image_url": "https://example.com/your-image_url",
  "video_url": "https://example.com/your-video_url",
  "character_orientation": "image",
  "keep_original_sound": true
}
```

**Odpowiedź:**

```json
{
  "request_id": "abc123",
  "status": "processing"
}
```

### 2. Sonda o wynik

```http
GET https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

Możliwe wartości „statusu”: „w kolejce”, „oczekuje”, „przetwarzanie”, „ukończone”, „nie powiodło się”, „anulowane”. Odpytuj co 2-5 sekund aż do terminala. Po zakończeniu wynikowe adresy URL znajdują się w tablicy „outputs”.

**Przykładowa odpowiedź po „ukończeniu”:**

```json
{
  "id": "abc123",
  "status": "completed",
  "outputs": [
    "https://cdn.muapi.ai/.../output.png"
  ],
  "urls": {
    "get": "https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/abc123/result"
  },
  "created_at": "2026-05-08T12:34:56Z",
  "has_nsfw_contents": []
}
```

### ZWIŃ

```bash
1. Prześlij
REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-motion-control \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"image_url":"https://example.com/your-image_url","video_url":"https://example.com/your-video_url"}' | jq -r .request_id)

2. Ankieta do zakończenia
while :; do
  RESP=$(curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY")
  STATUS=$(echo "$RESP" | jq -r .status)
  [ "$STATUS" = "completed" ] && echo "$RESP" | jq .outputs && break
  [ "$STATUS" = "failed" ] && echo "$RESP" && exit 1
  sleep 3
done
```

### Pyton

```python
import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/kling-v3.0-pro-motion-control", headers=headers, json={"image_url":"https://example.com/your-image_url","video_url":"https://example.com/your-video_url"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error")); 
    time.sleep(3)
```

## Schemat wejściowy

API akceptuje następujące parametry wejściowe:

- **`prompt`** (`string`, _optional_):
  podpowiedź.

- **`image_url`** (`string`, _required_):
  Wprowadź adres URL obrazu.

- **`video_url`** (`string`, _required_):
  Wprowadź adres URL filmu.

- **`character_orientation`** (`string`, _optional_):
  Hint: When character_orientation is ”video“: maximum 30 seconds,When character_orientation is “image”: maximum 10 seconds.
  - Domyślne: `"image"`
  - Opcje: `"image"`, `"video"`

- **`keep_original_sound`** (`boolean`, _optional_):
  wideo.
  - Domyślne: `true`

## Schemat wyjściowy

Punkt końcowy odpytywania zwraca następujące pola:

- **`id`** (`string`): Identyfikator żądania.
- **`status`** (`string`): Jedna z opcji: „w kolejce”, „oczekująca”, „przetwarzana”, „ukończona”, „nie powiodła się”, „anulowana”.
- **`outputs`** (`array`): Adresy URL wygenerowanych obrazów/filmów/audio. Puste, dopóki „status” nie zostanie „ukończony”.
- **`urls.get`** (`string`): Self-link, aby ponownie pobrać tę prognozę.
- **`error`** (`string` | `null`): Komunikat o błędzie, jeśli „status” to „niepowodzenie”.
- **`created_at`** (`string`): Sygnatura czasowa ISO-8601 określająca moment utworzenia żądania.
- **`has_nsfw_contents`** (`array of boolean`): Flagi wykrywania NSFW na wyjściu.

## Webhooki (opcjonalnie)

Dołącz „?webhook=https://twój-serwer/ścieżka” do adresu URL przesyłania. Gdy zadanie osiągnie stan końcowy, MuApi wyśle ​​ten sam kształt, co odpowiedź na odpytywanie na Twój adres URL – bez konieczności odpytywania.

## Integracja agenta

MuApi dostarcza serwer MCP i CLI, dzięki czemu agenci (Kod Claude, Kursor, niestandardowy) mogą wywoływać ten punkt końcowy bez pisania kodu HTTP:

```bash
# Zainstaluj interfejs wiersza polecenia
npm install -g muapi-cli

# Authenticate once
muapi auth login

# Pokaż swojemu agentowi wszystkie modele MuApi jako narzędzia MCP
muapi mcp serve
```

Serwer MCP udostępnia narzędzia, które obejmują przesyłanie i ankietę dla każdego modelu, w tym `kling-v3.0-pro-motion-control`. Zobacz `muapi --help`, aby zapoznać się ze skrótami specyficznymi dla kategorii („generowanie obrazu muapi”, „muapi wideo z obrazu” itp.).

## Powiązane modele
- [Image to Video [Pro]](https://muapi.ai/pl/playground/kling-v3.0-pro-image-to-video)
- [Text to Video [Pro]](https://muapi.ai/pl/playground/kling-v3.0-pro-text-to-video)
- [Image to Video [standard]](https://muapi.ai/pl/playground/kling-v3.0-standard-image-to-video)
- [Text to Video [standard]](https://muapi.ai/pl/playground/kling-v3.0-standard-text-to-video)
- [Motion Control Standard](https://muapi.ai/pl/playground/kling-v3.0-std-motion-control)
- [Motion Control Pro](https://muapi.ai/pl/playground/kling-v3.0-pro-motion-control)
- [Image to Video [4K]](https://muapi.ai/pl/playground/kling-v3.0-4k-image-to-video)
- [Text to Video [4K]](https://muapi.ai/pl/playground/kling-v3.0-4k-text-to-video)
- [Image to Video [Turbo Standard]](https://muapi.ai/pl/playground/kling-v3-turbo-standard-image-to-video)
- [Text to Video [Turbo Standard]](https://muapi.ai/pl/playground/kling-v3-turbo-standard-text-to-video)
- [Image to Video [Turbo Pro]](https://muapi.ai/pl/playground/kling-v3-turbo-pro-image-to-video)
- [Text to Video [Turbo Pro]](https://muapi.ai/pl/playground/kling-v3-turbo-pro-text-to-video)

## Zasoby
- [Strona placu zabaw](https://muapi.ai/pl/playground/kling-v3.0-pro-motion-control)
- [Dokumentacja API](https://muapi.ai/pl/playground/kling-v3.0-pro-motion-control/api)
- [Globalny plik llms.txt](https://muapi.ai/pl/llms.txt)