# Kling 3 Omni Pro Text to Video > Zintegruj model AI kling-v3.0-omni-pro-text-to-video za pomocą wydajnych interfejsów API z niskimi opóźnieniami i płatnością za rzeczywiste zużycie. ## Przegląd - **Punkt końcowy**: `POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-omni-pro-text-to-video` - **Identyfikator modelu**: `kling-v3.0-omni-pro-text-to-video` - **Kategoria**: Tekst na wideo - **Wariant**: Omni Pro T2V - **Rodzina**: kling-v3-omni - **Koszt**: 0.56 kredytów na połączenie (niektóre modele obliczają koszt dynamicznie na podstawie parametrów) ## Użycie API MuApi używa wzorca **prześlij, a następnie odpytuj**: prześlij zadanie, pobierz `request_id`, następnie odpytuj punkt końcowy przewidywań, aż `status` zostanie ukończony. Opcjonalnie przekaż `?webhook=TWÓJ_URL` w wywołaniu wysyłania, aby otrzymać wywołanie zwrotne POST po zakończeniu zadania (pomiń odpytywanie). **Uwierzytelnianie**: wyślij swój klucz MuApi w nagłówku `x-api-key`. Kup jeden w https://muapi.ai/access-keys. ### 1. Prześlij ofertę pracy ```http POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-omni-pro-text-to-video Content-Type: application/json x-api-key: YOUR_API_KEY ``` **Minimalne (tylko wymagane):** ```json { "prompt": "" } ``` **Pełny przykład (wszystkie parametry):** ```json { "prompt": "", "aspect_ratio": "16:9", "duration": 5, "generate_audio": false } ``` **Odpowiedź:** ```json { "request_id": "abc123", "status": "processing" } ``` ### 2. Sonda o wynik ```http GET https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result x-api-key: YOUR_API_KEY ``` Możliwe wartości „statusu”: „w kolejce”, „oczekuje”, „przetwarzanie”, „ukończone”, „nie powiodło się”, „anulowane”. Odpytuj co 2-5 sekund aż do terminala. Po zakończeniu wynikowe adresy URL znajdują się w tablicy „outputs”. **Przykładowa odpowiedź po „ukończeniu”:** ```json { "id": "abc123", "status": "completed", "outputs": [ "https://cdn.muapi.ai/.../output.png" ], "urls": { "get": "https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/abc123/result" }, "created_at": "2026-05-08T12:34:56Z", "has_nsfw_contents": [] } ``` ### ZWIŃ ```bash 1. Prześlij REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-omni-pro-text-to-video \ -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"prompt":""}' | jq -r .request_id) 2. Ankieta do zakończenia while :; do RESP=$(curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY") STATUS=$(echo "$RESP" | jq -r .status) [ "$STATUS" = "completed" ] && echo "$RESP" | jq .outputs && break [ "$STATUS" = "failed" ] && echo "$RESP" && exit 1 sleep 3 done ``` ### Pyton ```python import os, time, requests API = "https://api.muapi.ai/api/v1" headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]} r = requests.post(f"{API}/kling-v3.0-omni-pro-text-to-video", headers=headers, json={"prompt":""}) request_id = r.json()["request_id"] while True: res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json() if res["status"] == "completed": print(res["outputs"]); break if res["status"] == "failed": raise RuntimeError(res.get("error")); time.sleep(3) ``` ## Schemat wejściowy API akceptuje następujące parametry wejściowe: - **`prompt`** (`string`, _required_): podpowiedź. <<>> ( 1 ) obraz. , <<>>. - **`aspect_ratio`** (`string`, _optional_): wyjściowy współczynnik proporcji wideo. - Domyślne: `"16:9"` - Opcje: `"9:16"`, `"16:9"`, `"1:1"` - **`duration`** (`int`, _optional_): czas trwania filmu () . - Domyślne: `5` - Opcje: `"3"`, `"4"`, `"5"`, `"6"`, `"7"`, `"8"`, `"9"`, `"10"`, `"11"`, `"12"`, `"13"`, `"14"`, `"15"` - **`generate_audio`** (`boolean`, _optional_): wideoaudio () . - Domyślne: `false` ## Schemat wyjściowy Punkt końcowy odpytywania zwraca następujące pola: - **`id`** (`string`): Identyfikator żądania. - **`status`** (`string`): Jedna z opcji: „w kolejce”, „oczekująca”, „przetwarzana”, „ukończona”, „nie powiodła się”, „anulowana”. - **`outputs`** (`array`): Adresy URL wygenerowanych obrazów/filmów/audio. Puste, dopóki „status” nie zostanie „ukończony”. - **`urls.get`** (`string`): Self-link, aby ponownie pobrać tę prognozę. - **`error`** (`string` | `null`): Komunikat o błędzie, jeśli „status” to „niepowodzenie”. - **`created_at`** (`string`): Sygnatura czasowa ISO-8601 określająca moment utworzenia żądania. - **`has_nsfw_contents`** (`array of boolean`): Flagi wykrywania NSFW na wyjściu. ## Webhooki (opcjonalnie) Dołącz „?webhook=https://twój-serwer/ścieżka” do adresu URL przesyłania. Gdy zadanie osiągnie stan końcowy, MuApi wyśle ​​ten sam kształt, co odpowiedź na odpytywanie na Twój adres URL – bez konieczności odpytywania. ## Integracja agenta MuApi dostarcza serwer MCP i CLI, dzięki czemu agenci (Kod Claude, Kursor, niestandardowy) mogą wywoływać ten punkt końcowy bez pisania kodu HTTP: ```bash # Zainstaluj interfejs wiersza polecenia npm install -g muapi-cli # Authenticate once muapi auth login # Pokaż swojemu agentowi wszystkie modele MuApi jako narzędzia MCP muapi mcp serve ``` Serwer MCP udostępnia narzędzia, które obejmują przesyłanie i ankietę dla każdego modelu, w tym `kling-v3.0-omni-pro-text-to-video`. Zobacz `muapi --help`, aby zapoznać się ze skrótami specyficznymi dla kategorii („generowanie obrazu muapi”, „muapi wideo z obrazu” itp.). ## Powiązane modele - [Omni 4K T2V](https://muapi.ai/pl/playground/kling-v3.0-omni-4k-text-to-video) - [Omni Standard T2V](https://muapi.ai/pl/playground/kling-v3.0-omni-standard-text-to-video) - [Omni Standard I2V](https://muapi.ai/pl/playground/kling-v3.0-omni-standard-image-to-video) - [Omni Pro I2V](https://muapi.ai/pl/playground/kling-v3.0-omni-pro-image-to-video) - [Omni 4K I2V](https://muapi.ai/pl/playground/kling-v3.0-omni-4k-image-to-video) - [Omni Pro T2V](https://muapi.ai/pl/playground/kling-v3.0-omni-pro-text-to-video) ## Zasoby - [Strona placu zabaw](https://muapi.ai/pl/playground/kling-v3.0-omni-pro-text-to-video) - [Dokumentacja API](https://muapi.ai/pl/playground/kling-v3.0-omni-pro-text-to-video/api) - [Globalny plik llms.txt](https://muapi.ai/pl/llms.txt)