# MiniMax H3 Max Text to Video API

> Generate 1080p video from text with the MiniMax H3 Max API on Muapi. Cinematic motion, prompt expansion, pay per generation.

## 개요

- **Endpoint**: `POST https://api.muapi.ai/api/v1/minimax-h3-max-text-to-video`
- **모델 ID**: `minimax-h3-max-text-to-video`
- **카테고리**: 텍스트를 비디오로
- **변형**: MiniMax H3 Max Text to Video
- **패밀리**: minimax-h3-max
- **비용**: 호출당 0.26 크레딧(일부 모델은 매개변수에 따라 동적으로 비용을 계산함)

## API 사용법

Muapi는 **제출 후 폴링(Submit-then-poll)** 패턴을 사용합니다. 즉, 작업을 제출하고 `request_id`를 얻은 다음 `status`가 `completed`가 될 때까지 엔드포인트를 폴링합니다. 선택적으로 제출 호출 시 `?webhook=YOUR_URL`을 전달하여 작업 완료 시 POST 웹훅 콜백을 수신할 수 있습니다(폴링 생략 가능).

**인증**: `x-api-key` 헤더에 MuApi 키를 보냅니다. https://muapi.ai/access-keys에서 하나 받으세요.

### 1. 작업 제출

```http
POST https://api.muapi.ai/api/v1/minimax-h3-max-text-to-video
Content-Type: application/json
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

**최소(필수):**

```json
{
  "prompt": "<prompt>"
}
```

**전체 예(모든 매개변수):**

```json
{
  "prompt": "<prompt>",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "resolution": "768p",
  "duration": 5,
  "prompt_expansion_mode": "balanced"
}
```

**응답:**

```json
{
  "request_id": "abc123",
  "status": "processing"
}
```

### 2. 결과 폴링

```http
GET https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

가능한 'status' 값: 'queued', 'pending', 'processing', 'completed', 'failed', 'cancelled'. 2~5초마다 폴링을 수행하세요. `completed` 상태가 되면 결과 URL이 `outputs` 배열에 반환됩니다.

**`completed` 시 응답 예시:**

```json
{
  "id": "abc123",
  "status": "completed",
  "outputs": [
    "https://cdn.muapi.ai/.../output.png"
  ],
  "urls": {
    "get": "https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/abc123/result"
  },
  "created_at": "2026-05-08T12:34:56Z",
  "has_nsfw_contents": []
}
```

### cURL

```bash
1. 작업 제출
REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/minimax-h3-max-text-to-video \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>"}' | jq -r .request_id)

2. 완료될 때까지 폴링
while :; do
  RESP=$(curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY")
  STATUS=$(echo "$RESP" | jq -r .status)
  [ "$STATUS" = "completed" ] && echo "$RESP" | jq .outputs && break
  [ "$STATUS" = "failed" ] && echo "$RESP" && exit 1
  sleep 3
done
```

### Python

```python
import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/minimax-h3-max-text-to-video", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error")); 
    time.sleep(3)
```

## 입력 스키마

API는 다음 입력 매개변수를 허용합니다.

- **`prompt`** (`string`, _필수_):
  동영상, , .

- **`aspect_ratio`** (`string`, _선택사항_):
  설명이 없습니다.
  - 기본값: `"16:9"`
  - 옵션: `"21:9"`, `"16:9"`, `"4:3"`, `"1:1"`, `"3:4"`, `"9:16"`

- **`resolution`** (`string`, _선택사항_):
  Output resolution. 1080p applies latent refinement from a 768p source.
  - 기본값: `"768p"`
  - 옵션: `"480p"`, `"768p"`, `"1080p"`

- **`duration`** (`integer`, _선택사항_):
  출력 지속 시간 () .
  - 기본값: `5`
  - 옵션: `"5"`, `"6"`, `"7"`, `"8"`, `"9"`, `"10"`, `"11"`, `"12"`, `"13"`, `"14"`, `"15"`

- **`prompt_expansion_mode`** (`string`, _선택사항_):
  Prompt rewriting effort. 'quality' can add up to ~30s of processing.
  - 기본값: `"balanced"`
  - 옵션: `"disabled"`, `"balanced"`, `"quality"`

## 출력 스키마

폴링 엔드포인트는 다음 필드를 반환합니다.

- **`id`** (`string`): 요청 ID입니다.
- **`status`** (`string`): 'queued', 'pending', 'processing', 'completed', 'failed', 'cancelled' 중 하나입니다.
- **`outputs`** (`array`): 생성된 이미지/비디오/오디오에 대한 URL 목록입니다. `status`가 `completed`가 될 때까지 비어 있습니다.
- **`urls.get`** (`string`): 이 예측 결과를 다시 조회하는 자체 링크입니다.
- **`error`** (`string` | `null`): `status`가 `failed`인 경우의 오류 메시지입니다.
- **`created_at`** (`string`): 요청이 생성된 시점의 ISO-8601 타임스탬프입니다.
- **`has_nsfw_contents`** (`array of boolean`): 출력별 NSFW 감지 플래그입니다.

## 웹훅(선택사항)

제출 URL에 `?webhook=https://your-server/path`를 추가하세요. 작업이 최종 상태에 도달하면 Muapi가 해당 URL로 폴링 응답과 동일한 페이로드를 POST 전송하므로 별도의 폴링이 필요하지 않습니다.

## 에이전트 연동

Muapi는 MCP 서버와 CLI를 제공하므로 AI 에이전트(Claude Code, Cursor, 커스텀 에이전트)가 복잡한 HTTP 코드 없이도 이 엔드포인트를 호출할 수 있습니다.

```bash
# CLI 설치
npm install -g muapi-cli

# 1회 인증
muapi auth login

# 모든 Muapi 모델을 에이전트에 MCP 도구로 제공합니다.
muapi mcp serve
```

MCP 서버는 `minimax-h3-max-text-to-video`을 포함하여 모든 모델에 대해 제출 + 폴링을 래핑하는 도구를 노출합니다. 카테고리별 단축키(`muapi image generate`, `muapi video from-image` 등)는 `muapi --help`를 참조하세요.

## 관련 모델
- [MiniMax H3 Max Image to Video](https://muapi.ai/ko/playground/minimax-h3-max-image-to-video)
- [MiniMax H3 Max Turbo Text to Video](https://muapi.ai/ko/playground/minimax-h3-max-turbo-text-to-video)
- [MiniMax H3 Max Turbo Image to Video](https://muapi.ai/ko/playground/minimax-h3-max-turbo-image-to-video)
- [MiniMax H3 Max Text to Video](https://muapi.ai/ko/playground/minimax-h3-max-text-to-video)
- [MiniMax H3 Max Reference to Video](https://muapi.ai/ko/playground/minimax-h3-max-reference-to-video)

## 자원
- [플레이그라운드 페이지](https://muapi.ai/ko/playground/minimax-h3-max-text-to-video)
- [API 참조](https://muapi.ai/ko/playground/minimax-h3-max-text-to-video/api)
- [전역 llms.txt](https://muapi.ai/ko/llms.txt)