# TikTok Publish

> MuAPIの低遅延APIを通じてtiktok-publishモデルを統合。従量課金制で柔軟かつスケーラブルに利用可能です。

## 概要

- **エンドポイント**: `POST https://api.muapi.ai/api/v1/tiktok-publish`
- **モデルID**: `tiktok-publish`
- **カテゴリー**: other
- **バリアント**: TikTok Publish
- **ファミリー**: social
- **費用**: 1回あたり 0.02 クレジット（パラメータにより動的計算されるモデルもあります）

## API利用方法

MuApiは**送信後ポーリング（submit-then-poll）**パターンを採用しています。タスクを送信して`request_id`を取得し、ステータスが`completed`になるまで予測エンドポイントをポーリングします。送信時に`?webhook=YOUR_URL`を指定すると完了時にPOSTコールバックを受け取れます（ポーリング不要）。

**認証**: `x-api-key`ヘッダーにMuApiキーを送信してください。取得先: https://muapi.ai/access-keys

### 1. タスクの送信

```http
POST https://api.muapi.ai/api/v1/tiktok-publish
Content-Type: application/json
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

**最小構成（必須パラメータのみ）:**

```json
{
  "account_id": 0,
  "media_url": "https://example.com/your-media_url"
}
```

**完全な例（全パラメータ）:**

```json
{
  "account_id": 0,
  "media_url": "https://example.com/your-media_url",
  "title": "",
  "privacy_level": "PUBLIC_TO_EVERYONE",
  "allow_comment": true,
  "allow_duet": true,
  "allow_stitch": true,
  "is_ai_generated": false
}
```

**レスポンス:**

```json
{
  "request_id": "abc123",
  "status": "processing"
}
```

### 2. 結果のポーリング

```http
GET https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

指定可能な`status`値: `queued`, `pending`, `processing`, `completed`, `failed`, `cancelled`。完了するまで2〜5秒ごとにポーリングしてください。`completed`になると`outputs`配列に生成URLが格納されます。

**`completed`時のレスポンス例:**

```json
{
  "id": "abc123",
  "status": "completed",
  "outputs": [
    "https://cdn.muapi.ai/.../output.png"
  ],
  "urls": {
    "get": "https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/abc123/result"
  },
  "created_at": "2026-05-08T12:34:56Z",
  "has_nsfw_contents": []
}
```

### cURL

```bash
1. 送信
REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/tiktok-publish \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"account_id":0,"media_url":"https://example.com/your-media_url"}' | jq -r .request_id)

2. 完了までポーリング
while :; do
  RESP=$(curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY")
  STATUS=$(echo "$RESP" | jq -r .status)
  [ "$STATUS" = "completed" ] && echo "$RESP" | jq .outputs && break
  [ "$STATUS" = "failed" ] && echo "$RESP" && exit 1
  sleep 3
done
```

### Python

```python
import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/tiktok-publish", headers=headers, json={"account_id":0,"media_url":"https://example.com/your-media_url"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error")); 
    time.sleep(3)
```

## 入力スキーマ

APIは以下の入力パラメータを受け付けます:

- **`account_id`** (`integer`, _必須_):
  生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（ID of the connected TikTok account.）。

- **`media_url`** (`string`, _必須_):
  生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（Public URL of the video to upload.）。

- **`title`** (`string`, _任意_):
  生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（Video caption (max 150 chars).）。
  - デフォルト: `""`

- **`privacy_level`** (`string`, _任意_):
  説明はありません。
  - デフォルト: `"PUBLIC_TO_EVERYONE"`
  - 選択肢: `"PUBLIC_TO_EVERYONE"`, `"MUTUAL_FOLLOW_FRIENDS"`, `"FOLLOWER_OF_CREATOR"`, `"SELF_ONLY"`

- **`allow_comment`** (`boolean`, _任意_):
  説明はありません。
  - デフォルト: `true`

- **`allow_duet`** (`boolean`, _任意_):
  説明はありません。
  - デフォルト: `true`

- **`allow_stitch`** (`boolean`, _任意_):
  説明はありません。
  - デフォルト: `true`

- **`is_ai_generated`** (`boolean`, _任意_):
  生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（Mark as AI-generated.）。
  - デフォルト: `false`

## 出力スキーマ

ポーリングエンドポイントは以下のフィールドを返します:

- **`id`** (`string`): リクエストID。
- **`status`** (`string`): `queued`, `pending`, `processing`, `completed`, `failed`, `cancelled`のいずれか。
- **`outputs`** (`array`): 生成された画像・動画・音声のURL。`status`が`completed`になるまでは空配列です。
- **`urls.get`** (`string`): この予測結果を再取得するためのセルフリンク。
- **`error`** (`string` | `null`): `status`が`failed`の場合のエラーメッセージ。
- **`created_at`** (`string`): リクエスト作成日時のISO-8601タイムスタンプ。
- **`has_nsfw_contents`** (`array of boolean`): 出力ごとのNSFW検出フラグ。

## Webhook（任意）

送信先URLに`?webhook=https://your-server/path`を追加してください。タスクが完了状態に達すると、MuApiはポーリングレスポンスと同じ形式を対象URLにPOST送信します（ポーリング不要）。

## エージェント連携

MuApiはMCPサーバーとCLIを提供しており、エージェント（Claude Code、Cursor、カスタムエージェント等）がHTTPコードを書かずにこのエンドポイントを呼び出せます:

```bash
# CLIのインストール
npm install -g muapi-cli

# 初回認証
muapi auth login

# すべてのMuApiモデルをMCPツールとしてエージェントに公開
muapi mcp serve
```

MCPサーバーは`tiktok-publish`を含むすべてのモデルの送信＋ポーリングをラップしたツールを公開します。カテゴリー別のショートカットについては`muapi --help`を参照してください（`muapi image generate`、`muapi video from-image`など）。

## 関連モデル
- [YouTube Publish](https://muapi.ai/ja/playground/youtube-publish)
- [TikTok Publish](https://muapi.ai/ja/playground/tiktok-publish)
- [Instagram Publish](https://muapi.ai/ja/playground/instagram-publish)
- [LinkedIn Publish](https://muapi.ai/ja/playground/linkedin-publish)
- [Facebook Publish](https://muapi.ai/ja/playground/facebook-publish)
- [X Publish](https://muapi.ai/ja/playground/x-publish)
- [Threads Publish](https://muapi.ai/ja/playground/threads-publish)
- [Pinterest Publish](https://muapi.ai/ja/playground/pinterest-publish)
- [YouTube Set Thumbnail](https://muapi.ai/ja/playground/youtube-set-thumbnail)
- [YouTube Update Metadata](https://muapi.ai/ja/playground/youtube-update-metadata)

## リソース
- [Playgroundページ](https://muapi.ai/ja/playground/tiktok-publish)
- [APIリファレンス](https://muapi.ai/ja/playground/tiktok-publish/api)
- [全体llms.txt](https://muapi.ai/ja/llms.txt)