# TikTok Publish > अति-निम्न विलंबता के साथ MuAPI प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से tiktok-publish AI मॉडल को एकीकृत करें। लचीला पे-एज-यू-गो मूल्य निर्धारण, त्वरित स्केलिंग और अधिकतम अपटाइम। ## सिंहावलोकन - **Endpoint**: `POST https://api.muapi.ai/api/v1/tiktok-publish` - **मॉडल आईडी**: `tiktok-publish` - **श्रेणी**: other - **वैरिएंट**: TikTok Publish - **परिवार**: social - **लागत**: 0.02 प्रति कॉल क्रेडिट (कुछ मॉडल पैरामीटर के आधार पर गतिशील रूप से लागत की गणना करते हैं) ## एपीआई उपयोग MuApi **submit-then-poll** पैटर्न का उपयोग करता है: एक नौकरी सबमिट करें, एक `request_id` प्राप्त करें, फिर `status` `पूरा` होने तक पूर्वानुमान समापन बिंदु पर पोल करें। वैकल्पिक रूप से कार्य समाप्त होने पर POST कॉलबैक प्राप्त करने के लिए सबमिट कॉल पर `?webhook=YOUR_URL` पास करें (मतदान छोड़ें)। **प्रमाणीकरण**: अपनी MuApi कुंजी को `x-api-key` हेडर में भेजें। https://muapi.ai/access-keys पर एक प्राप्त करें। ### 1. कार्य सबमिट करें ```http POST https://api.muapi.ai/api/v1/tiktok-publish Content-Type: application/json x-api-key: YOUR_API_KEY ``` **न्यूनतम (केवल आवश्यक):** ```json { "account_id": 0, "media_url": "https://example.com/your-media_url" } ``` **पूर्ण उदाहरण (सभी पैरामीटर):** ```json { "account_id": 0, "media_url": "https://example.com/your-media_url", "title": "", "privacy_level": "PUBLIC_TO_EVERYONE", "allow_comment": true, "allow_duet": true, "allow_stitch": true, "is_ai_generated": false } ``` **प्रतिक्रिया:** ```json { "request_id": "abc123", "status": "processing" } ``` ### 2. परिणाम पोल करें ```http GET https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result x-api-key: YOUR_API_KEY ``` संभावित `स्थिति` मान: `कतारबद्ध`, `लंबित`, `प्रसंस्करण`, `पूर्ण`, `विफल`, `रद्द`। टर्मिनल तक हर 2-5 सेकंड में मतदान करें। जब `पूर्ण` होता है, तो परिणाम यूआरएल `आउटपुट` सरणी में होते हैं। **'पूरा' होने पर उदाहरण प्रतिक्रिया:** ```json { "id": "abc123", "status": "completed", "outputs": [ "https://cdn.muapi.ai/.../output.png" ], "urls": { "get": "https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/abc123/result" }, "created_at": "2026-05-08T12:34:56Z", "has_nsfw_contents": [] } ``` ### cURL ```bash 1. कार्य सबमिट करें REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/tiktok-publish \ -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"account_id":0,"media_url":"https://example.com/your-media_url"}' | jq -r .request_id) 2. पूर्ण होने तक पोल करें while :; do RESP=$(curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY") STATUS=$(echo "$RESP" | jq -r .status) [ "$STATUS" = "completed" ] && echo "$RESP" | jq .outputs && break [ "$STATUS" = "failed" ] && echo "$RESP" && exit 1 sleep 3 done ``` ### Python ```python import os, time, requests API = "https://api.muapi.ai/api/v1" headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]} r = requests.post(f"{API}/tiktok-publish", headers=headers, json={"account_id":0,"media_url":"https://example.com/your-media_url"}) request_id = r.json()["request_id"] while True: res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json() if res["status"] == "completed": print(res["outputs"]); break if res["status"] == "failed": raise RuntimeError(res.get("error")); time.sleep(3) ``` ## इनपुट स्कीमा एपीआई निम्नलिखित इनपुट पैरामीटर स्वीकार करता है: - **`account_id`** (`integer`, _required_): टिकटॉक आईडी. - **`media_url`** (`string`, _required_): यूआरएल वीडियो. - **`title`** (`string`, _optional_): वीडियो (150)। - डिफ़ॉल्ट: `""` - **`privacy_level`** (`string`, _optional_): कोई विवरण नहीं. - डिफ़ॉल्ट: `"PUBLIC_TO_EVERYONE"` - विकल्प: `"PUBLIC_TO_EVERYONE"`, `"MUTUAL_FOLLOW_FRIENDS"`, `"FOLLOWER_OF_CREATOR"`, `"SELF_ONLY"` - **`allow_comment`** (`boolean`, _optional_): कोई विवरण नहीं. - डिफ़ॉल्ट: `true` - **`allow_duet`** (`boolean`, _optional_): कोई विवरण नहीं. - डिफ़ॉल्ट: `true` - **`allow_stitch`** (`boolean`, _optional_): कोई विवरण नहीं. - डिफ़ॉल्ट: `true` - **`is_ai_generated`** (`boolean`, _optional_): ऐ. - डिफ़ॉल्ट: `false` ## आउटपुट स्कीमा मतदान समापन बिंदु निम्नलिखित फ़ील्ड लौटाता है: - **`id`** (`string`): अनुरोध आईडी. - **`status`** (`string`): `कतारबद्ध`, `लंबित`, `प्रसंस्करण`, `पूर्ण`, `असफल`, `रद्द` में से एक। - **`outputs`** (`array`): उत्पन्न छवियों/वीडियो/ऑडियो के यूआरएल। `स्थिति` `पूर्ण` होने तक खाली रखें। - **`urls.get`** (`string`): इस भविष्यवाणी को पुनः प्राप्त करने के लिए स्व-लिंक। - **`error`** (`string` | `null`): यदि `स्थिति` `विफल` है तो त्रुटि संदेश। - **`created_at`** (`string`): अनुरोध कब बनाया गया था इसका आईएसओ-8601 टाइमस्टैम्प। - **`has_nsfw_contents`** (`array of boolean`): प्रति-आउटपुट NSFW पहचान झंडे। ## वेबहुक (वैकल्पिक) सबमिट URL में `?webhook=https://your-server/path` जोड़ें। जब कार्य अंतिम स्थिति में पहुंच जाता है, तो MuApi आपके URL पर पोलिंग प्रतिक्रिया के समान आकार में पोस्ट करेगा - किसी पोलिंग की आवश्यकता नहीं है। ## एजेंट एकीकरण MuApi एक MCP सर्वर और CLI शिप करता है ताकि एजेंट (क्लाउड कोड, कर्सर, कस्टम) HTTP कोड लिखे बिना इस एंडपॉइंट को कॉल कर सकें: ```bash # CLI स्थापित करें npm install -g muapi-cli # एक बार प्रमाणित करें muapi auth login # Expose all MuApi models as MCP tools to your agent muapi mcp serve ``` MCP सर्वर उन टूल को प्रदर्शित करता है जो `tiktok-publish` सहित प्रत्येक मॉडल के लिए सबमिट + पोल को लपेटते हैं। श्रेणी-विशिष्ट शॉर्टकट के लिए `muapi --help` देखें (`muapi image generate`, `muapi video from-image`, आदि)। ## संबंधित मॉडल - [YouTube Publish](https://muapi.ai/hi/playground/youtube-publish) - [TikTok Publish](https://muapi.ai/hi/playground/tiktok-publish) - [Instagram Publish](https://muapi.ai/hi/playground/instagram-publish) - [LinkedIn Publish](https://muapi.ai/hi/playground/linkedin-publish) - [Facebook Publish](https://muapi.ai/hi/playground/facebook-publish) - [X Publish](https://muapi.ai/hi/playground/x-publish) - [Threads Publish](https://muapi.ai/hi/playground/threads-publish) - [Pinterest Publish](https://muapi.ai/hi/playground/pinterest-publish) - [YouTube Set Thumbnail](https://muapi.ai/hi/playground/youtube-set-thumbnail) - [YouTube Update Metadata](https://muapi.ai/hi/playground/youtube-update-metadata) ## संसाधन - [खेल का मैदान पृष्ठ](https://muapi.ai/hi/playground/tiktok-publish) - [एपीआई संदर्भ](https://muapi.ai/hi/playground/tiktok-publish/api) - [वैश्विक llms.txt](https://muapi.ai/hi/llms.txt)