# MiniMax H3 Max Text to Video API

> Generate 1080p video from text with the MiniMax H3 Max API on Muapi. Cinematic motion, prompt expansion, pay per generation.

## सिंहावलोकन

- **Endpoint**: `POST https://api.muapi.ai/api/v1/minimax-h3-max-text-to-video`
- **मॉडल आईडी**: `minimax-h3-max-text-to-video`
- **श्रेणी**: वीडियो पर टेक्स्ट करें
- **वैरिएंट**: MiniMax H3 Max Text to Video
- **परिवार**: minimax-h3-max
- **लागत**: 0.26 प्रति कॉल क्रेडिट (कुछ मॉडल पैरामीटर के आधार पर गतिशील रूप से लागत की गणना करते हैं)

## एपीआई उपयोग

MuApi **submit-then-poll** पैटर्न का उपयोग करता है: एक नौकरी सबमिट करें, एक `request_id` प्राप्त करें, फिर `status` `पूरा` होने तक पूर्वानुमान समापन बिंदु पर पोल करें। वैकल्पिक रूप से कार्य समाप्त होने पर POST कॉलबैक प्राप्त करने के लिए सबमिट कॉल पर `?webhook=YOUR_URL` पास करें (मतदान छोड़ें)।

**प्रमाणीकरण**: अपनी MuApi कुंजी को `x-api-key` हेडर में भेजें। https://muapi.ai/access-keys पर एक प्राप्त करें।

### 1. कार्य सबमिट करें

```http
POST https://api.muapi.ai/api/v1/minimax-h3-max-text-to-video
Content-Type: application/json
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

**न्यूनतम (केवल आवश्यक):**

```json
{
  "prompt": "<prompt>"
}
```

**पूर्ण उदाहरण (सभी पैरामीटर):**

```json
{
  "prompt": "<prompt>",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "resolution": "768p",
  "duration": 5,
  "prompt_expansion_mode": "balanced"
}
```

**प्रतिक्रिया:**

```json
{
  "request_id": "abc123",
  "status": "processing"
}
```

### 2. परिणाम पोल करें

```http
GET https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

संभावित `स्थिति` मान: `कतारबद्ध`, `लंबित`, `प्रसंस्करण`, `पूर्ण`, `विफल`, `रद्द`। टर्मिनल तक हर 2-5 सेकंड में मतदान करें। जब `पूर्ण` होता है, तो परिणाम यूआरएल `आउटपुट` सरणी में होते हैं।

**'पूरा' होने पर उदाहरण प्रतिक्रिया:**

```json
{
  "id": "abc123",
  "status": "completed",
  "outputs": [
    "https://cdn.muapi.ai/.../output.png"
  ],
  "urls": {
    "get": "https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/abc123/result"
  },
  "created_at": "2026-05-08T12:34:56Z",
  "has_nsfw_contents": []
}
```

### cURL

```bash
1. कार्य सबमिट करें
REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/minimax-h3-max-text-to-video \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>"}' | jq -r .request_id)

2. पूर्ण होने तक पोल करें
while :; do
  RESP=$(curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY")
  STATUS=$(echo "$RESP" | jq -r .status)
  [ "$STATUS" = "completed" ] && echo "$RESP" | jq .outputs && break
  [ "$STATUS" = "failed" ] && echo "$RESP" && exit 1
  sleep 3
done
```

### Python

```python
import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/minimax-h3-max-text-to-video", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error")); 
    time.sleep(3)
```

## इनपुट स्कीमा

एपीआई निम्नलिखित इनपुट पैरामीटर स्वीकार करता है:

- **`prompt`** (`string`, _required_):
  वीडियो, , ।

- **`aspect_ratio`** (`string`, _optional_):
  कोई विवरण नहीं.
  - डिफ़ॉल्ट: `"16:9"`
  - विकल्प: `"21:9"`, `"16:9"`, `"4:3"`, `"1:1"`, `"3:4"`, `"9:16"`

- **`resolution`** (`string`, _optional_):
  Output resolution. 1080p applies latent refinement from a 768p source.
  - डिफ़ॉल्ट: `"768p"`
  - विकल्प: `"480p"`, `"768p"`, `"1080p"`

- **`duration`** (`integer`, _optional_):
  आउटपुट अवधि() .
  - डिफ़ॉल्ट: `5`
  - विकल्प: `"5"`, `"6"`, `"7"`, `"8"`, `"9"`, `"10"`, `"11"`, `"12"`, `"13"`, `"14"`, `"15"`

- **`prompt_expansion_mode`** (`string`, _optional_):
  Prompt rewriting effort. 'quality' can add up to ~30s of processing.
  - डिफ़ॉल्ट: `"balanced"`
  - विकल्प: `"disabled"`, `"balanced"`, `"quality"`

## आउटपुट स्कीमा

मतदान समापन बिंदु निम्नलिखित फ़ील्ड लौटाता है:

- **`id`** (`string`): अनुरोध आईडी.
- **`status`** (`string`): `कतारबद्ध`, `लंबित`, `प्रसंस्करण`, `पूर्ण`, `असफल`, `रद्द` में से एक।
- **`outputs`** (`array`): उत्पन्न छवियों/वीडियो/ऑडियो के यूआरएल। `स्थिति` `पूर्ण` होने तक खाली रखें।
- **`urls.get`** (`string`): इस भविष्यवाणी को पुनः प्राप्त करने के लिए स्व-लिंक।
- **`error`** (`string` | `null`): यदि `स्थिति` `विफल` है तो त्रुटि संदेश।
- **`created_at`** (`string`): अनुरोध कब बनाया गया था इसका आईएसओ-8601 टाइमस्टैम्प।
- **`has_nsfw_contents`** (`array of boolean`): प्रति-आउटपुट NSFW पहचान झंडे।

## वेबहुक (वैकल्पिक)

सबमिट URL में `?webhook=https://your-server/path` जोड़ें। जब कार्य अंतिम स्थिति में पहुंच जाता है, तो MuApi आपके URL पर पोलिंग प्रतिक्रिया के समान आकार में पोस्ट करेगा - किसी पोलिंग की आवश्यकता नहीं है।

## एजेंट एकीकरण

MuApi एक MCP सर्वर और CLI शिप करता है ताकि एजेंट (क्लाउड कोड, कर्सर, कस्टम) HTTP कोड लिखे बिना इस एंडपॉइंट को कॉल कर सकें:

```bash
# CLI स्थापित करें
npm install -g muapi-cli

# एक बार प्रमाणित करें
muapi auth login

# Expose all MuApi models as MCP tools to your agent
muapi mcp serve
```

MCP सर्वर उन टूल को प्रदर्शित करता है जो `minimax-h3-max-text-to-video` सहित प्रत्येक मॉडल के लिए सबमिट + पोल को लपेटते हैं। श्रेणी-विशिष्ट शॉर्टकट के लिए `muapi --help` देखें (`muapi image generate`, `muapi video from-image`, आदि)।

## संबंधित मॉडल
- [MiniMax H3 Max Image to Video](https://muapi.ai/hi/playground/minimax-h3-max-image-to-video)
- [MiniMax H3 Max Turbo Text to Video](https://muapi.ai/hi/playground/minimax-h3-max-turbo-text-to-video)
- [MiniMax H3 Max Turbo Image to Video](https://muapi.ai/hi/playground/minimax-h3-max-turbo-image-to-video)
- [MiniMax H3 Max Text to Video](https://muapi.ai/hi/playground/minimax-h3-max-text-to-video)
- [MiniMax H3 Max Reference to Video](https://muapi.ai/hi/playground/minimax-h3-max-reference-to-video)

## संसाधन
- [खेल का मैदान पृष्ठ](https://muapi.ai/hi/playground/minimax-h3-max-text-to-video)
- [एपीआई संदर्भ](https://muapi.ai/hi/playground/minimax-h3-max-text-to-video/api)
- [वैश्विक llms.txt](https://muapi.ai/hi/llms.txt)