# Minimax Hailuo 2.3 Pro Text to Video

> Intégrez le modèle d'IA minimax-hailuo-2.3-pro-t2v via la plateforme à ultra-faible latence MuAPI. Tarification flexible à l'usage, mise à l'échelle instantanée et disponibilité maximale.

## Aperçu

- **Endpoint**: `POST https://api.muapi.ai/api/v1/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v`
- **ID du modèle**: `minimax-hailuo-2.3-pro-t2v`
- **Catégorie**: Texte en vidéo
- **Variante**: Pro T2V
- **Famille**: minimax-2.3
- **Coût**: 0.63 crédits par appel (certains modèles calculent le coût de manière dynamique en fonction des paramètres)

## Utilisation de l'API

MuApi utilise un modèle **submit-then-poll** : soumettez une tâche, obtenez un `request_id`, puis interrogez le point de terminaison des prédictions jusqu'à ce que le `statut` soit `terminé`. Transmettez éventuellement `?webhook=YOUR_URL` lors de l'appel de soumission pour recevoir un rappel POST lorsque le travail est terminé (ignorer l'interrogation).

**Authentification** : envoyez votre clé MuApi dans l'en-tête `x-api-key`. Obtenez-en un à https://muapi.ai/access-keys.

### 1. Soumettre une tâche

```http
POST https://api.muapi.ai/api/v1/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v
Content-Type: application/json
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

**Minimum (obligatoire seulement) :**

```json
{
  "prompt": "<prompt>"
}
```

**Exemple complet (tous les paramètres) :**

```json
{
  "prompt": "<prompt>",
  "resolution": "1080p"
}
```

**Réponse :**

```json
{
  "request_id": "abc123",
  "status": "processing"
}
```

### 2. Interroger le résultat (Polling)

```http
GET https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

Valeurs de « statut » possibles : « en file d'attente », « en attente », « en cours de traitement », « terminé », « en échec », « annulé ». Sondez toutes les 2 à 5 secondes jusqu'au terminal. Une fois « terminé », les URL de résultat sont dans le tableau « sorties ».

**Exemple de réponse lorsque « terminé » :**

```json
{
  "id": "abc123",
  "status": "completed",
  "outputs": [
    "https://cdn.muapi.ai/.../output.png"
  ],
  "urls": {
    "get": "https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/abc123/result"
  },
  "created_at": "2026-05-08T12:34:56Z",
  "has_nsfw_contents": []
}
```

### cURL

```bash
1. Soumettre une tâche
REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>"}' | jq -r .request_id)

2. Interroger jusqu'à la fin
while :; do
  RESP=$(curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY")
  STATUS=$(echo "$RESP" | jq -r .status)
  [ "$STATUS" = "completed" ] && echo "$RESP" | jq .outputs && break
  [ "$STATUS" = "failed" ] && echo "$RESP" && exit 1
  sleep 3
done
```

### Python

```python
import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error")); 
    time.sleep(3)
```

## Schéma d'entrée

L'API accepte les paramètres d'entrée suivants :

- **`prompt`** (`string`, _required_):
  invite vidéo.

- **`resolution`** (`string`, _optional_):
  résolution vidéo.
  - Par défaut: `"1080p"`
  - Possibilités: `"1080p"`

## Schéma de sortie

Le point de terminaison d'interrogation renvoie les champs suivants :

- **`id`** (`string`): L’ID de la demande.
- **`status`** (`string`): L'un des éléments suivants : "en file d'attente", "en attente", "en cours de traitement", "terminé", "échoué", "annulé".
- **`outputs`** (`array`): URL vers les images/vidéos/audio générés. Vide jusqu'à ce que le « statut » soit « terminé ».
- **`urls.get`** (`string`): Créez un lien automatique pour récupérer cette prédiction.
- **`error`** (`string` | `null`): Message d'erreur si le « statut » est « échec ».
- **`created_at`** (`string`): Horodatage ISO-8601 indiquant le moment où la demande a été créée.
- **`has_nsfw_contents`** (`array of boolean`): Indicateurs de détection NSFW par sortie.

## Webhooks (facultatif)

Ajoutez `?webhook=https://your-server/path` à l'URL de soumission. Lorsque la tâche atteint un état terminal, MuApi POSTera la même forme que la réponse à l'interrogation sur votre URL — aucune interrogation n'est nécessaire.

## Intégration des agents

MuApi fournit un serveur MCP et une CLI afin que les agents (Claude Code, Cursor, personnalisé) puissent appeler ce point de terminaison sans écrire de code HTTP :

```bash
# Installer la CLI
npm install -g muapi-cli

# Authentification unique
muapi auth login

# Expose all MuApi models as MCP tools to your agent
muapi mcp serve
```

Le serveur MCP expose des outils qui encapsulent la soumission + le sondage pour chaque modèle, y compris `minimax-hailuo-2.3-pro-t2v`. Voir `muapi --help` pour les raccourcis spécifiques à la catégorie (`muapi image generate`, `muapi video from-image`, etc.).

## Modèles associés
- [Pro T2V](https://muapi.ai/fr/playground/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v)
- [Standard I2V](https://muapi.ai/fr/playground/minimax-hailuo-2.3-standard-i2v)
- [Pro I2V](https://muapi.ai/fr/playground/minimax-hailuo-2.3-pro-i2v)
- [Fast I2V](https://muapi.ai/fr/playground/minimax-hailuo-2.3-fast)
- [Voice Clone](https://muapi.ai/fr/playground/minimax-voice-clone)
- [Standard T2V](https://muapi.ai/fr/playground/minimax-hailuo-2.3-standard-t2v)

## Ressources
- [Page du terrain de jeu](https://muapi.ai/fr/playground/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v)
- [Référence API](https://muapi.ai/fr/playground/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v/api)
- [llms.txt global](https://muapi.ai/fr/llms.txt)