# MiniMax H3 Max Text to Video API

> Generate 1080p video from text with the MiniMax H3 Max API on Muapi. Cinematic motion, prompt expansion, pay per generation.

## نمای کلی

- **نقطه پایانی**: `POST https://api.muapi.ai/api/v1/minimax-h3-max-text-to-video`
- **مدل‌ها ID**: `minimax-h3-max-text-to-video`
- **دسته‌بندی**: متن به ویدیو
- **نسخه مدل**: MiniMax H3 Max Text to Video
- **خانواده مدل**: minimax-h3-max
- **هزینه**:  0.26 credits（مدل‌ها）

## API 

MuApi ****：， `request_id`，， `status`  `completed`。 `?webhook=YOUR_URL`， POST （）。

****： `x-api-key`  MuApi 。 https://muapi.ai/access-keys 。

### 1. 

```http
POST https://api.muapi.ai/api/v1/minimax-h3-max-text-to-video
Content-Type: application/json
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

**（）：**

```json
{
  "prompt": "<prompt>"
}
```

**（همه）：**

```json
{
  "prompt": "<prompt>",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "resolution": "768p",
  "duration": 5,
  "prompt_expansion_mode": "balanced"
}
```

**：**

```json
{
  "request_id": "abc123",
  "status": "processing"
}
```

### 2. نتیجه

```http
GET https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

 `status` ：`queued`、`pending`、`processing`、`completed`、`failed`、`cancelled`。 2–5 ，。 `completed` ，نتیجه URL  `outputs` 。

**`completed` ：**

```json
{
  "id": "abc123",
  "status": "completed",
  "outputs": [
    "https://cdn.muapi.ai/.../output.png"
  ],
  "urls": {
    "get": "https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/abc123/result"
  },
  "created_at": "2026-05-08T12:34:56Z",
  "has_nsfw_contents": []
}
```

### cURL

```bash
1. 
REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/minimax-h3-max-text-to-video \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>"}' | jq -r .request_id)

2. 
while :; do
  RESP=$(curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY")
  STATUS=$(echo "$RESP" | jq -r .status)
  [ "$STATUS" = "completed" ] && echo "$RESP" | jq .outputs && break
  [ "$STATUS" = "failed" ] && echo "$RESP" && exit 1
  sleep 3
done
```

### Python

```python
import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/minimax-h3-max-text-to-video", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error")); 
    time.sleep(3)
```

## طرح ورودی (Input Schema)

API ：

- **`prompt`** (`string`, __):
  تنظیم پارامتر Describe the video scene, action, camera movement, and style. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.

- **`aspect_ratio`** (`string`, __):
  。
  - پیش‌فرض: `"16:9"`
  - گزینه‌ها: `"21:9"`, `"16:9"`, `"4:3"`, `"1:1"`, `"3:4"`, `"9:16"`

- **`resolution`** (`string`, __):
  Output resolution. 1080p applies latent refinement from a 768p source.
  - پیش‌فرض: `"768p"`
  - گزینه‌ها: `"480p"`, `"768p"`, `"1080p"`

- **`duration`** (`integer`, __):
  مدت زمان ویدیوی خروجی بر حسب ثانیه.
  - پیش‌فرض: `5`
  - گزینه‌ها: `"5"`, `"6"`, `"7"`, `"8"`, `"9"`, `"10"`, `"11"`, `"12"`, `"13"`, `"14"`, `"15"`

- **`prompt_expansion_mode`** (`string`, __):
  Prompt rewriting effort. 'quality' can add up to ~30s of processing.
  - پیش‌فرض: `"balanced"`
  - گزینه‌ها: `"disabled"`, `"balanced"`, `"quality"`

## طرح خروجی (Output Schema)

：

- **`id`** (`string`):  ID。
- **`status`** (`string`): ：`queued`、`pending`、`processing`、`completed`、`failed`、`cancelled`。
- **`outputs`** (`array`): تصویر、ویدیوصدا URL。`status`  `completed` 。
- **`urls.get`** (`string`): نتیجه。
- **`error`** (`string` | `null`): `status`  `failed` 。
- **`created_at`** (`string`):  ISO-8601 。
- **`has_nsfw_contents`** (`array of boolean`):  NSFW 。

## Webhook（）

 URL  `?webhook=https://your-server/path`。，MuApi  POST  URL，。

## Agent 

MuApi  MCP  CLI， Agent（Claude Code、Cursor  Agent） HTTP ：

```bash
#  CLI
npm install -g muapi-cli

# 
muapi auth login

#  MuApi مدل‌ها MCP  Agent
muapi mcp serve
```

MCP مدل‌ها， `minimax-h3-max-text-to-video`。 `muapi --help` （`muapi image generate`、`muapi video from-image` ）。

## مدل‌ها
- [MiniMax H3 Max Image to Video](https://muapi.ai/fa/playground/minimax-h3-max-image-to-video)
- [MiniMax H3 Max Turbo Text to Video](https://muapi.ai/fa/playground/minimax-h3-max-turbo-text-to-video)
- [MiniMax H3 Max Turbo Image to Video](https://muapi.ai/fa/playground/minimax-h3-max-turbo-image-to-video)
- [MiniMax H3 Max Text to Video](https://muapi.ai/fa/playground/minimax-h3-max-text-to-video)
- [MiniMax H3 Max Reference to Video](https://muapi.ai/fa/playground/minimax-h3-max-reference-to-video)

## منابع و مستندات
- [Playground ](https://muapi.ai/fa/playground/minimax-h3-max-text-to-video)
- [API ](https://muapi.ai/fa/playground/minimax-h3-max-text-to-video/api)
- [ llms.txt](https://muapi.ai/fa/llms.txt)