# TikTok Publish

> Integra el modelo de IA tiktok-publish a través de la API de baja latencia de MuAPI. Facturación flexible por uso, escalabilidad instantánea y alta disponibilidad.

## Descripción general

- **Endpoint**: `POST https://api.muapi.ai/api/v1/tiktok-publish`
- **ID de modelo**: `tiktok-publish`
- **Categoría**: other
- **Variante**: TikTok Publish
- **Familia**: social
- **Coste**: Créditos por llamada

## Uso de la API

Patrón estándar de envío y sondeo asíncrono:

Autenticación mediante cabecera x-api-key

### Enviar tarea

```http
POST https://api.muapi.ai/api/v1/tiktok-publish
Content-Type: application/json
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

**Parámetros mínimos requeridos**

```json
{
  "account_id": 0,
  "media_url": "https://example.com/your-media_url"
}
```

**Ejemplo completo**

```json
{
  "account_id": 0,
  "media_url": "https://example.com/your-media_url",
  "title": "",
  "privacy_level": "PUBLIC_TO_EVERYONE",
  "allow_comment": true,
  "allow_duet": true,
  "allow_stitch": true,
  "is_ai_generated": false
}
```

**Respuesta**

```json
{
  "request_id": "abc123",
  "status": "processing"
}
```

### Consultar resultado

```http
GET https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

Estados de sondeo: starting, processing, succeeded, failed, canceled

**Respuesta completada**

```json
{
  "id": "abc123",
  "status": "completed",
  "outputs": [
    "https://cdn.muapi.ai/.../output.png"
  ],
  "urls": {
    "get": "https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/abc123/result"
  },
  "created_at": "2026-05-08T12:34:56Z",
  "has_nsfw_contents": []
}
```

### cURL

```bash
# 1. Enviar tarea de generación
REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/tiktok-publish \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"account_id":0,"media_url":"https://example.com/your-media_url"}' | jq -r .request_id)

# 2. Consultar hasta completarse
while :; do
  RESP=$(curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY")
  STATUS=$(echo "$RESP" | jq -r .status)
  [ "$STATUS" = "completed" ] && echo "$RESP" | jq .outputs && break
  [ "$STATUS" = "failed" ] && echo "$RESP" && exit 1
  sleep 3
done
```

### Python

```python
import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/tiktok-publish", headers=headers, json={"account_id":0,"media_url":"https://example.com/your-media_url"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error")); 
    time.sleep(3)
```

## Esquema de entrada

Parámetros aceptados por este modelo:

- **`account_id`** (`integer`, Requerido):
  TikTok ID.

- **`media_url`** (`string`, Requerido):
  vídeo URL.

- **`title`** (`string`, Opcional):
  vídeo ( 150 ) .
  - Por defecto: `""`

- **`privacy_level`** (`string`, Opcional):
  Sin descripción adicional proporcionada.
  - Por defecto: `"PUBLIC_TO_EVERYONE"`
  - Opciones: `"PUBLIC_TO_EVERYONE"`, `"MUTUAL_FOLLOW_FRIENDS"`, `"FOLLOWER_OF_CREATOR"`, `"SELF_ONLY"`

- **`allow_comment`** (`boolean`, Opcional):
  Sin descripción adicional proporcionada.
  - Por defecto: `true`

- **`allow_duet`** (`boolean`, Opcional):
  Sin descripción adicional proporcionada.
  - Por defecto: `true`

- **`allow_stitch`** (`boolean`, Opcional):
  Sin descripción adicional proporcionada.
  - Por defecto: `true`

- **`is_ai_generated`** (`boolean`, Opcional):
  AI .
  - Por defecto: `false`

## Esquema de salida

Estructura del payload devuelto por la API:

- **`id`** (`string`): Identificador único de la tarea
- **`status`** (`string`): Estado actual de la tarea
- **`outputs`** (`array`): Matriz de URLs de medios generados
- **`urls.get`** (`string`): URLs directas para descargar los archivos
- **`error`** (`string` | `null`): Mensaje de error si la tarea falló
- **`created_at`** (`string`): Marca de tiempo de creación
- **`has_nsfw_contents`** (`array of boolean`): Indicador de detección de contenido sensible

## Webhooks

Pasa el parámetro de consulta ?webhook=URL para recibir el resultado sin realizar sondeos.

## Integración con agentes de IA

Conecta este modelo con Cursor, Claude Code, Gemini CLI o clientes MCP:

```bash
Instalar la CLI de MuAPI
npm install -g muapi-cli

Autenticar una sola vez
muapi auth login

Exponer modelos como herramientas para agentes
muapi mcp serve
```

Más información en la documentación de Agent Skills.

## Modelos relacionados
- [YouTube Publish](https://muapi.ai/es/playground/youtube-publish)
- [TikTok Publish](https://muapi.ai/es/playground/tiktok-publish)
- [Instagram Publish](https://muapi.ai/es/playground/instagram-publish)
- [LinkedIn Publish](https://muapi.ai/es/playground/linkedin-publish)
- [Facebook Publish](https://muapi.ai/es/playground/facebook-publish)
- [X Publish](https://muapi.ai/es/playground/x-publish)
- [Threads Publish](https://muapi.ai/es/playground/threads-publish)
- [Pinterest Publish](https://muapi.ai/es/playground/pinterest-publish)
- [YouTube Set Thumbnail](https://muapi.ai/es/playground/youtube-set-thumbnail)
- [YouTube Update Metadata](https://muapi.ai/es/playground/youtube-update-metadata)

## Recursos
- [Página interactiva en Playground](https://muapi.ai/es/playground/tiktok-publish)
- [Documentación oficial de la API](https://muapi.ai/es/playground/tiktok-publish/api)
- [Índice global llms.txt](https://muapi.ai/es/llms.txt)