# Nano Banana 2

> Integra el modelo de IA nano-banana-2 a través de la API de baja latencia de MuAPI. Facturación flexible por uso, escalabilidad instantánea y alta disponibilidad.

## Descripción general

- **Endpoint**: `POST https://api.muapi.ai/api/v1/nano-banana-2`
- **ID de modelo**: `nano-banana-2`
- **Categoría**: Texto a imagen
- **Variante**: v2 Text to Image
- **Familia**: nano
- **Coste**: Créditos por llamada

## Uso de la API

Patrón estándar de envío y sondeo asíncrono:

Autenticación mediante cabecera x-api-key

### Enviar tarea

```http
POST https://api.muapi.ai/api/v1/nano-banana-2
Content-Type: application/json
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

**Parámetros mínimos requeridos**

```json
{
  "prompt": "<prompt>"
}
```

**Ejemplo completo**

```json
{
  "prompt": "<prompt>",
  "aspect_ratio": "1:1",
  "google_search": false,
  "resolution": "1k",
  "output_format": "jpg"
}
```

**Respuesta**

```json
{
  "request_id": "abc123",
  "status": "processing"
}
```

### Consultar resultado

```http
GET https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

Estados de sondeo: starting, processing, succeeded, failed, canceled

**Respuesta completada**

```json
{
  "id": "abc123",
  "status": "completed",
  "outputs": [
    "https://cdn.muapi.ai/.../output.png"
  ],
  "urls": {
    "get": "https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/abc123/result"
  },
  "created_at": "2026-05-08T12:34:56Z",
  "has_nsfw_contents": []
}
```

### cURL

```bash
# 1. Enviar tarea de generación
REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/nano-banana-2 \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>"}' | jq -r .request_id)

# 2. Consultar hasta completarse
while :; do
  RESP=$(curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY")
  STATUS=$(echo "$RESP" | jq -r .status)
  [ "$STATUS" = "completed" ] && echo "$RESP" | jq .outputs && break
  [ "$STATUS" = "failed" ] && echo "$RESP" && exit 1
  sleep 3
done
```

### Python

```python
import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/nano-banana-2", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error")); 
    time.sleep(3)
```

## Esquema de entrada

Parámetros aceptados por este modelo:

- **`prompt`** (`string`, Requerido):
  imagenprompt.

- **`aspect_ratio`** (`string`, Opcional):
  The aspect ratio of the generated image.
  - Por defecto: `"1:1"`
  - Opciones: `"1:1"`, `"1:4"`, `"1:8"`, `"2:3"`, `"3:2"`, `"3:4"`, `"4:1"`, `"4:3"`, `"4:5"`, `"5:4"`, `"8:1"`, `"9:16"`, `"16:9"`, `"21:9"`, `"Auto"`

- **`google_search`** (`boolean`, Opcional):
  Google Search prompt.
  - Por defecto: `false`

- **`resolution`** (`string`, Opcional):
  The resolution of the generated image.
  - Por defecto: `"1k"`
  - Opciones: `"1k"`, `"2k"`, `"4k"`

- **`output_format`** (`string`, Opcional):
  The format of the output image.
  - Por defecto: `"jpg"`
  - Opciones: `"jpg"`, `"png"`

## Esquema de salida

Estructura del payload devuelto por la API:

- **`id`** (`string`): Identificador único de la tarea
- **`status`** (`string`): Estado actual de la tarea
- **`outputs`** (`array`): Matriz de URLs de medios generados
- **`urls.get`** (`string`): URLs directas para descargar los archivos
- **`error`** (`string` | `null`): Mensaje de error si la tarea falló
- **`created_at`** (`string`): Marca de tiempo de creación
- **`has_nsfw_contents`** (`array of boolean`): Indicador de detección de contenido sensible

## Webhooks

Pasa el parámetro de consulta ?webhook=URL para recibir el resultado sin realizar sondeos.

## Integración con agentes de IA

Conecta este modelo con Cursor, Claude Code, Gemini CLI o clientes MCP:

```bash
Instalar la CLI de MuAPI
npm install -g muapi-cli

Autenticar una sola vez
muapi auth login

Exponer modelos como herramientas para agentes
muapi mcp serve
```

Más información en la documentación de Agent Skills.

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## Recursos
- [Página interactiva en Playground](https://muapi.ai/es/playground/nano-banana-2)
- [Documentación oficial de la API](https://muapi.ai/es/playground/nano-banana-2/api)
- [Índice global llms.txt](https://muapi.ai/es/llms.txt)