# Gemini Omni Text to Video > Integra el modelo de IA gemini-omni-text-to-video a través de la API de baja latencia de MuAPI. Facturación flexible por uso, escalabilidad instantánea y alta disponibilidad. ## Descripción general - **Endpoint**: `POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-omni-text-to-video` - **ID de modelo**: `gemini-omni-text-to-video` - **Categoría**: Texto a vídeo - **Variante**: Text to Video - **Familia**: gemini-omni - **Coste**: Créditos por llamada ## Uso de la API Patrón estándar de envío y sondeo asíncrono: Autenticación mediante cabecera x-api-key ### Enviar tarea ```http POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-omni-text-to-video Content-Type: application/json x-api-key: YOUR_API_KEY ``` **Parámetros mínimos requeridos** ```json { "prompt": "" } ``` **Ejemplo completo** ```json { "prompt": "", "duration": 8, "resolution": "1080p", "aspect_ratio": "16:9", "audio_ids": [], "seed": 0, "character_ids": [] } ``` **Respuesta** ```json { "request_id": "abc123", "status": "processing" } ``` ### Consultar resultado ```http GET https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result x-api-key: YOUR_API_KEY ``` Estados de sondeo: starting, processing, succeeded, failed, canceled **Respuesta completada** ```json { "id": "abc123", "status": "completed", "outputs": [ "https://cdn.muapi.ai/.../output.png" ], "urls": { "get": "https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/abc123/result" }, "created_at": "2026-05-08T12:34:56Z", "has_nsfw_contents": [] } ``` ### cURL ```bash # 1. Enviar tarea de generación REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-omni-text-to-video \ -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"prompt":""}' | jq -r .request_id) # 2. Consultar hasta completarse while :; do RESP=$(curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY") STATUS=$(echo "$RESP" | jq -r .status) [ "$STATUS" = "completed" ] && echo "$RESP" | jq .outputs && break [ "$STATUS" = "failed" ] && echo "$RESP" && exit 1 sleep 3 done ``` ### Python ```python import os, time, requests API = "https://api.muapi.ai/api/v1" headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]} r = requests.post(f"{API}/gemini-omni-text-to-video", headers=headers, json={"prompt":""}) request_id = r.json()["request_id"] while True: res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json() if res["status"] == "completed": print(res["outputs"]); break if res["status"] == "failed": raise RuntimeError(res.get("error")); time.sleep(3) ``` ## Esquema de entrada Parámetros aceptados por este modelo: - **`prompt`** (`string`, Requerido): vídeo. Gemini Omni compatible conprompt, , , audio. - **`duration`** (`int`, Opcional): vídeoduración () . - Por defecto: `8` - Opciones: `"4"`, `"6"`, `"8"`, `"10"` - **`resolution`** (`string`, Opcional): salidavídeoresolución. salida: 360p $0.039/, 720p $0.13/, 1080p $0.195/, 4K $0.39/. - Por defecto: `"1080p"` - Opciones: `"360p"`, `"720p"`, `"1080p"`, `"4k"` - **`aspect_ratio`** (`string`, Opcional): salidavídeorelación de aspecto. - Por defecto: `"16:9"` - Opciones: `"16:9"`, `"9:16"` - **`audio_ids`** (`array`, Opcional): Up to 3 voice profile IDs returned by the Gemini Omni Audio endpoint. - **`seed`** (`int`, Opcional): semilla (0–2147483647) . , , . - Por defecto: `0` - **`character_ids`** (`array`, Opcional): Up to 3 character IDs from Gemini Omni Character to feature in the video. ## Esquema de salida Estructura del payload devuelto por la API: - **`id`** (`string`): Identificador único de la tarea - **`status`** (`string`): Estado actual de la tarea - **`outputs`** (`array`): Matriz de URLs de medios generados - **`urls.get`** (`string`): URLs directas para descargar los archivos - **`error`** (`string` | `null`): Mensaje de error si la tarea falló - **`created_at`** (`string`): Marca de tiempo de creación - **`has_nsfw_contents`** (`array of boolean`): Indicador de detección de contenido sensible ## Webhooks Pasa el parámetro de consulta ?webhook=URL para recibir el resultado sin realizar sondeos. ## Integración con agentes de IA Conecta este modelo con Cursor, Claude Code, Gemini CLI o clientes MCP: ```bash Instalar la CLI de MuAPI npm install -g muapi-cli Autenticar una sola vez muapi auth login Exponer modelos como herramientas para agentes muapi mcp serve ``` Más información en la documentación de Agent Skills. ## Modelos relacionados - [Imagen a vídeo](https://muapi.ai/es/playground/gemini-omni-image-to-video) - [Audio Profile](https://muapi.ai/es/playground/gemini-omni-audio) - [Character Creation](https://muapi.ai/es/playground/gemini-omni-character) - [1.1 Flash](https://muapi.ai/es/playground/gemini-omni-flash-1-1-text-to-video) - [Texto a vídeo](https://muapi.ai/es/playground/gemini-omni-text-to-video) - [Video Edit](https://muapi.ai/es/playground/gemini-omni-video-edit) - [1.1 Flash Image to Video](https://muapi.ai/es/playground/gemini-omni-flash-1-1-image-to-video) - [1.1 Flash Edit](https://muapi.ai/es/playground/gemini-omni-flash-1-1-edit) - [1.1 Flash Reference to Video](https://muapi.ai/es/playground/gemini-omni-flash-1-1-reference-to-video) ## Recursos - [Página interactiva en Playground](https://muapi.ai/es/playground/gemini-omni-text-to-video) - [Documentación oficial de la API](https://muapi.ai/es/playground/gemini-omni-text-to-video/api) - [Índice global llms.txt](https://muapi.ai/es/llms.txt)