# Minimax Hailuo 2.3 Pro Text to Video

> Integrieren Sie das minimax-hailuo-2.3-pro-t2v KI-Modell über die extrem latenzarme MuAPI-Plattform. Flexible nutzungsbasierte Abrechnung, sofortige Skalierung und maximale Verfügbarkeit.

## Übersicht

- **Endpoint**: `POST https://api.muapi.ai/api/v1/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v`
- **Modell-ID**: `minimax-hailuo-2.3-pro-t2v`
- **Kategorie**: Text zu Video
- **Variante**: Pro T2V
- **Familie**: minimax-2.3
- **Kosten**: 0.63 Credits pro Anruf (einige Modelle berechnen die Kosten dynamisch basierend auf Parametern)

## API-Nutzung

MuApi verwendet ein **Senden-dann-Abfragen**-Muster: Senden Sie einen Job, rufen Sie eine „request_id“ ab und fragen Sie dann den Vorhersageendpunkt ab, bis der „Status“ „abgeschlossen“ ist. Übergeben Sie optional „?webhook=YOUR_URL“ beim Submit-Aufruf, um einen POST-Rückruf zu erhalten, wenn der Job abgeschlossen ist (Abfrage überspringen).

**Authentifizierung**: Senden Sie Ihren MuApi-Schlüssel im Header „x-api-key“. Holen Sie sich eins unter https://muapi.ai/access-keys.

### 1. Auftrag einreichen

```http
POST https://api.muapi.ai/api/v1/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v
Content-Type: application/json
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

**Minimum (nur erforderlich):**

```json
{
  "prompt": "<prompt>"
}
```

**Vollständiges Beispiel (alle Parameter):**

```json
{
  "prompt": "<prompt>",
  "resolution": "1080p"
}
```

**Antwort:**

```json
{
  "request_id": "abc123",
  "status": "processing"
}
```

### 2. Ergebnis abfragen (Polling)

```http
GET https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

Mögliche „Status“-Werte: „in der Warteschlange“, „ausstehend“, „in Bearbeitung“, „abgeschlossen“, „fehlgeschlagen“, „abgebrochen“. Abfrage alle 2-5 Sekunden bis zum Terminal. Wenn der Vorgang abgeschlossen ist, befinden sich die Ergebnis-URLs im Array „outputs“.

**Beispielantwort, wenn „abgeschlossen“:**

```json
{
  "id": "abc123",
  "status": "completed",
  "outputs": [
    "https://cdn.muapi.ai/.../output.png"
  ],
  "urls": {
    "get": "https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/abc123/result"
  },
  "created_at": "2026-05-08T12:34:56Z",
  "has_nsfw_contents": []
}
```

### cURL

```bash
1. Auftrag einreichen
REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>"}' | jq -r .request_id)

2. Bis zur Fertigstellung abfragen
while :; do
  RESP=$(curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY")
  STATUS=$(echo "$RESP" | jq -r .status)
  [ "$STATUS" = "completed" ] && echo "$RESP" | jq .outputs && break
  [ "$STATUS" = "failed" ] && echo "$RESP" && exit 1
  sleep 3
done
```

### Python

```python
import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error")); 
    time.sleep(3)
```

## Eingabeschema

Die API akzeptiert die folgenden Eingabeparameter:

- **`prompt`** (`string`, _required_):
  Videoaufforderung.

- **`resolution`** (`string`, _optional_):
  Videoauflösung.
  - Standard: `"1080p"`
  - Optionen: `"1080p"`

## Ausgabeschema

Der Polling-Endpunkt gibt die folgenden Felder zurück:

- **`id`** (`string`): Die Anforderungs-ID.
- **`status`** (`string`): Einer von „in der Warteschlange“, „ausstehend“, „in Bearbeitung“, „abgeschlossen“, „fehlgeschlagen“, „abgebrochen“.
- **`outputs`** (`array`): URLs zu generierten Bildern/Videos/Audio. Leer, bis „Status“ „abgeschlossen“ ist.
- **`urls.get`** (`string`): Verknüpfen Sie sich selbst, um diese Vorhersage erneut abzurufen.
- **`error`** (`string` | `null`): Fehlermeldung, wenn „Status“ „fehlgeschlagen“ ist.
- **`created_at`** (`string`): ISO-8601-Zeitstempel, wann die Anfrage erstellt wurde.
- **`has_nsfw_contents`** (`array of boolean`): NSFW-Erkennungsflags pro Ausgabe.

## Webhooks (optional)

Hängen Sie „?webhook=https://your-server/path“ an die Übermittlungs-URL an. Wenn der Job einen Endstatus erreicht, sendet MuApi dasselbe Format wie die Abfrageantwort an Ihre URL – eine Abfrage ist nicht erforderlich.

## Agentenintegration

MuApi liefert einen MCP-Server und eine CLI, sodass Agenten (Claude Code, Cursor, benutzerdefiniert) diesen Endpunkt aufrufen können, ohne HTTP-Code schreiben zu müssen:

```bash
# CLI installieren
npm install -g muapi-cli

# Einmalig authentifizieren
muapi auth login

# Expose all MuApi models as MCP tools to your agent
muapi mcp serve
```

Der MCP-Server stellt Tools bereit, die die Übermittlung und Abfrage für jedes Modell, einschließlich „minimax-hailuo-2.3-pro-t2v“, umschließen. Siehe „muapi --help“ für kategoriespezifische Verknüpfungen („Muapi-Bild generieren“, „Muapi-Video aus Bild“ usw.).

## Verwandte Modelle
- [Pro T2V](https://muapi.ai/de/playground/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v)
- [Standard I2V](https://muapi.ai/de/playground/minimax-hailuo-2.3-standard-i2v)
- [Pro I2V](https://muapi.ai/de/playground/minimax-hailuo-2.3-pro-i2v)
- [Fast I2V](https://muapi.ai/de/playground/minimax-hailuo-2.3-fast)
- [Voice Clone](https://muapi.ai/de/playground/minimax-voice-clone)
- [Standard T2V](https://muapi.ai/de/playground/minimax-hailuo-2.3-standard-t2v)

## Ressourcen
- [Spielplatzseite](https://muapi.ai/de/playground/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v)
- [API-Referenz](https://muapi.ai/de/playground/minimax-hailuo-2.3-pro-t2v/api)
- [Globale llms.txt](https://muapi.ai/de/llms.txt)